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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Optimierung von Prozessen im Amazon Last Mile Expansion Team.
- Arbeitgeber: Amazon ist ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce und Logistik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Technologien und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit disruptiven Ansätzen und Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss, fließend in Deutsch und Englisch, Erfahrung in Projektmanagement und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung und Chancen zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Program Manager, um unsere Prozesse zu optimieren und Verbesserungen im Programm innerhalb des Amazon Last Mile Expansion-Geschäfts in Deutschland voranzutreiben. Der Program Manager wird stark mit Daten, Automatisierungstools und SQL/Python arbeiten, um unsere Prozesse zu automatisieren und unsere Effizienz zu steigern, damit wir größere Ergebnisse liefern können. Der Program Manager wird auch eng mit Stationsleitern und Betreibern zusammenarbeiten, um Prozess- und Programmverbesserungen zu identifizieren.
Das Amazon Last Mile Expansion-Programm ist ein neues Modell, das es Amazon ermöglicht, Geschwindigkeitsinitiativen und bedarfsgerechte Kapazitäten in der EU zu unterstützen. Dieses Programm wird von einer mobilen App unterstützt, die in Verbindung mit unseren fortschrittlichen Logistiksystemen arbeitet und es den Betreibern ermöglicht, sich einzuarbeiten, Lieferzeiten zu planen, sie durch ihre Lieferungen mit In-App-Kartierung und Navigation zu führen und mehr. Der Ansatz und die Technologie sind disruptiv und versprechen, traditionelle Ansätze herauszufordern und die Art und Weise zu verändern, wie die Branche operiert.
Der erfolgreiche Kandidat wird selbstmotiviert, leidenschaftlich, analytisch und detailorientiert sein, über überlegene zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten verfügen und sich wohlfühlen, unabhängig zu arbeiten, um Wachstum und Veränderungen in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben. Eine Handlungsorientierung und die Vertrautheit mit Daten sind absolute Voraussetzungen, und die Kandidaten müssen nachweisen, dass sie Ergebnisse liefern können.
Wesentliche Aufgaben:- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Fahrerausbildungsunterlagen, Unterstützungssystemen und Last Mile Expansion-Kommunikationen, um die Ergebnisse zu steigern und die Kosten-, Sicherheits- und Qualitätsziele für das Programm zu erreichen.
- Empfehlung von Änderungen und Nutzung Ihrer Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, um neue Prozesse zu implementieren, die skalierbar sind.
- Partnerschaft mit WW Flex/Last Mile-Teams, um gemeinsame Herausforderungen zu verstehen, bewährte Praktiken zu übernehmen und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Technikteams zu identifizieren, um automatisierte Werkzeuge und Lösungen zu entwickeln.
- Ein Abschluss
- Fließendes Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
- Kenntnisse in Excel (Pivot-Tabellen, VLookUps) auf fortgeschrittenem Niveau und SQL
- Erfahrung im Programm- oder Projektmanagement
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams
- Erfahrung in der Definition und Implementierung von Prozessverbesserungsinitiativen unter Verwendung von Daten und Kennzahlen
- Erfahrung in der Definition von Programmanforderungen und der Nutzung von Daten und Kennzahlen zur Bestimmung von Verbesserungen
- Erfahrung in der Durchführung von End-to-End-Lieferungen und der Kommunikation von Ergebnissen an die Unternehmensleitung
- Erfahrung in der Leitung von Prozessverbesserungen
- Erfahrung im Stakeholder-Management, Umgang mit mehreren Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen der Organisation
- Erfahrung im Aufbau von Prozessen, Projektmanagement und Zeitplänen
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität.
Program Manager, Amazon Logistics, Last Mile Expansion Arbeitgeber: ENGINEERINGUK
Kontaktperson:
ENGINEERINGUK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Program Manager, Amazon Logistics, Last Mile Expansion
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position des Program Managers bei Amazon Logistics zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke zu gewinnen, die dir helfen können, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Prozessverbesserung und im Projektmanagement demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deine Ergebnisse zu untermauern.
✨Tipp Nummer 3
Vertraue auf deine Datenanalysefähigkeiten! Sei bereit, während des Interviews zu zeigen, wie du SQL oder Excel verwendet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dies könnte ein entscheidender Faktor sein, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Logistik und Last-Mile-Delivery. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die aktuellen Herausforderungen verstehst, sondern auch innovative Lösungen vorschlagen kannst, die zur Effizienzsteigerung beitragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Program Manager, Amazon Logistics, Last Mile Expansion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Datenkompetenz hervor: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Automatisierung hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, Python und Excel in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Betone deine Projektmanagementfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du erfolgreich Projekte geleitet hast, insbesondere solche, die Prozessverbesserungen beinhalteten. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du effektiv mit unterschiedlichen Teams kommuniziert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitest
✨Bereite dich auf datenbasierte Fragen vor
Da die Rolle des Program Managers stark datenorientiert ist, solltest du dich auf Fragen vorbereiten, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Automatisierungstools wie SQL oder Python testen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du Daten genutzt hast, um Prozesse zu optimieren.
✨Verstehe die Last Mile Expansion
Informiere dich gründlich über das Last Mile Expansion Programm von Amazon. Verstehe die Herausforderungen und Chancen, die mit der letzten Meile verbunden sind, und sei bereit, deine Ideen zur Verbesserung der Prozesse und Kommunikation zu teilen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit unterschiedlichen Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Hebe deine Projektmanagement-Erfahrung hervor
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen im Projektmanagement klar darstellst. Sei bereit, spezifische Projekte zu besprechen, bei denen du Prozesse definiert und implementiert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist, um Ergebnisse zu erzielen.
