ADAS Feature Engineer

Über uns

Wayve ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang von assistiertem zu automatisiertem Fahren. In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen. Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!

Die Rolle

Wir suchen einen ADAS Feature Engineer, der dabei hilft, die Anwendungssoftware zu entwickeln, die die KI-Fähigkeiten von Wayve mit dem realen Fahrzeugverhalten verbindet. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von KI, Fahrzeugsystemen, aktiver Sicherheit und Produktlieferung: Sie werden C++-Funktionslogik, Validierungswerkzeuge und Systemverhalten entwickeln, die es der KI-nativen Fahrtechnologie ermöglichen, robust in realen Fahrzeugumgebungen zu arbeiten. Sie werden eng mit Teams aus maschinellem Lernen, Produktentwicklung, Fahrzeugintegration und Systemen zusammenarbeiten, um Modelloutputs und Fahrzeugdaten in zuverlässige, testbare und kundenrelevante ADAS-Funktionen umzuwandeln.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Implementierung und Wartung von C++-Anwendungssoftware für ADAS und aktive sicherheitsrelevante Fahrzeugfunktionen.
• Aufbau von funktionsspezifischer Logik auf Basis von KI/ML-Outputs, einschließlich Validierung, Machbarkeitsprüfungen, Zustandsmaschinen, Rückfallverhalten und sicherheitsbewusster Entscheidungslogik.
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, um Modelloutputs, Einschränkungen, Fehlermodi und deren Übersetzung in Fahrzeugverhalten zu verstehen.
• Verwendung von Protokollen, Simulation, Wiedergabe und Fahrzeugtests zur Fehlersuche, Feinabstimmung und Validierung des Funktionsverhaltens.
• Definition und Verbesserung von Metriken, Testfällen und Validierungsstrategien für die Leistung, Robustheit und Qualität von ADAS-Funktionen.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, System-, Fahrzeugintegrations- und OEM-Teams, um Anforderungen und reale Einschränkungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Unterstützung bei Feldtests und iterativer Entwicklung, einschließlich Untersuchung von Fahrzeugproblemen, Grenzfällen und Leistungsunterschieden.
• Beitrag zur Softwarearchitektur, Codequalität, Werkzeugen und Ingenieurpraktiken für die Funktionsentwicklung.

Über Sie

Um Sie als ADAS Feature Engineer bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:

Wesentlich

• Starke C++-Softwareentwicklungserfahrung, idealerweise in Produktions- oder sicherheitsrelevanten Systemen.
• Praktische Erfahrung in ADAS, autonomem Fahren, Robotik, Fahrzeugsoftware, aktiver Sicherheit oder eng verwandten Bereichen.
• Praktisches Verständnis der Fahrzeugfunktionsentwicklung, einschließlich realer Tests, Simulation, Wiedergabe, Protokolle oder Debugging von Prototypfahrzeugen.
• Fähigkeit, über Fahrzeugverhalten, Sensor-/Modellinputs, Timing, Fehlermodi und funktionsspezifische Entscheidungslogik nachzudenken.
• Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Teams wie ML, Wahrnehmung, Planung, Steuerung, Fahrzeugintegration, Produkt oder Systemtechnik.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, pragmatische technische Kompromisse unter Unsicherheit zu treffen.
• Ein Qualitätsbewusstsein, mit Erfahrung in der Erstellung testbarer, wartbarer Software und der Verwendung von Daten zur Validierung des Verhaltens.

Wünschenswert

• Erfahrung mit ADAS-Funktionen wie AEB, ISA, AES, ACC, Spurhaltung, Kollisionsvermeidung, Trajektorienvalidierung oder aktiven Sicherheitssystemen.
• Erfahrung bei einem Automobil-OEM, Tier-1-Zulieferer, Unternehmen für autonomes Fahren, Robotikunternehmen oder Fahrzeugtechnologie-Startup.
• Vertrautheit mit ML- oder KI-basierten Autonomiesystemen, einschließlich der Funktionsweise von Modelloutputs.