Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um datengestützte Entscheidungen im Banking-Bereich zu treffen.
- Unternehmen: Führendes FinTech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Karrierewachstum, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Community von Analysten und Entwicklern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit datengetriebenen Insights.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Produkt- oder Analysebereichen, SQL und Python/R Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen organisierten und selbstmotivierten Data Analysten, der in unserem Banking Foundations (Customer Risk Lifecycle) Team arbeitet, um die Entwicklung eines der weltweit führenden FinTech-Produkte mitzugestalten.
Als Data Analyst werden Sie unser Produkt- und Geschäftsfeld (CRL - einschließlich Fokus auf die AFC Operations-Funktion) im Bereich Banking Foundations unterstützen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie werden die Effektivität der Initiativen Ihrer Produktteams überwachen, messen und analysieren sowie die Strategie Ihres Geschäftsfeldes vorantreiben. Ihr Ziel ist es, eine datenorientierte Denkweise zu etablieren und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung zu fördern. Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden Setup und stehen in engem Kontakt mit anderen Analysten, Ingenieuren, Designern und Produktmanagern.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die richtigen Ziele setzen: Klare und messbare Ziele basierend auf dem Umfang von Initiativen entwickeln. Unsere Gesamtprognose- und Zielsetzungsfähigkeiten verbessern.
- Stakeholder betreuen: Eine interne Anlaufstelle für Ihre Teams bei datenbezogenen Fragen sein.
- Initiativen bewerten: Produktversuche und Testinitiativen unterstützen; Testpläne entwerfen, funktionsübergreifende Abstimmungen erhalten, robuste Analysen durchführen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Diese Erkenntnisse durch klare Dokumentation und prägnante, empathische Kommunikation teilen.
- Zur Selbstbedienungs-Datenplattform beitragen: Die richtigen Analysegrundlagen aufbauen, indem Sie mit technischen Kollegen zusammenarbeiten, damit unsere Produktteams mit Daten interagieren und die richtigen Erkenntnisse selbst gewinnen können.
- Überwachungswerkzeuge bereitstellen: Die Dashboards erstellen, die Ihr Team jede Woche betrachtet, um sicherzustellen, dass sie unsere Unternehmens-OKRs beeinflussen.
- Die Datenkompetenz der Organisation verbessern: Teams schulen, um unabhängig beim Datenzugriff zu werden, und funktionale Schulungen sowie teamweite Workshops durchführen, um eine datengestützte Kultur zu fördern.
- Teil unserer Daten-Community sein: Mit einer breiten Palette von Analytikteams bei N26 zusammenarbeiten, um gemeinsame Plattformen, Erkenntnisse und Innovationen zu nutzen.
Sie unterstützen einige der folgenden Produkt- und Geschäftsteaminitiativen (nicht beschränkt auf):
- Ihr Team bei der Entdeckung neuer Produktideen unterstützen, Benutzerfriktionen und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren.
- Die kontinuierlichen Releases Ihres Teams bewerten und sicherstellen, dass sie die Geschäftsziele durch experimentelle oder beobachtende Methoden erreichen.
- Mit UX-Forschern zusammenarbeiten, um qualitative und quantitative Forschung für bessere Produkt-Hypothesen zu kombinieren.
- Sicherstellen, dass während der Produktentwicklung alle für die zukünftige Bewertung benötigten Daten erfasst werden, indem Tracking-Events eingerichtet oder als Teil des Backend-Services implementiert werden.
- Die quantitative Analyse in Ihrem Segment vorantreiben und für die Erkenntnisse und Geschäftsentwicklung im Team verantwortlich sein.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
Hintergrund: 3+ Jahre Erfahrung im Produkt- oder Analytics-Bereich.
Fähigkeiten:
- Starkes Verständnis statistischer Methoden, die bei der Analyse von experimentellen und beobachtenden Daten verwendet werden.
- Sehr erfahren in SQL und Python/R für Analysen.
- Erfahrung mit einem oder mehreren gängigen Datenvisualisierungstools (Tableau, Metabase, Looker, Superset usw.).
- Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in schnell wachsenden Startups, die Themen wie Betrug oder AFC verwalten, wäre von Vorteil.
- Erfahrung in quantitativer Forschung wäre von Vorteil.
- Erfahrung im Fintech-Bereich wäre von Vorteil.
Was Sie davon haben:
Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum.
Data analyst - Customer Risk Lifecycle Arbeitgeber: EngineersOfAI
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.
