Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage Datenanalysen für das Hypothekenportfolio und implementiere robuste Kontrollprozesse.
- Unternehmen: N26, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditrisikomanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 3+ Jahre Erfahrung im Kreditrisikomanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the opportunity
N26 is looking for a Credit Risk Senior Associate to join N26's Retail Mortgage team.
The core purpose is to design, implement, and manage robust data analytics and second-line process controls for the mortgage portfolio.
The role emphasizes deep methodological expertise with data processing tools (SQL, Python, R) and a proactive curiosity for broader mortgage business aspects, including macroeconomic analysis of collateral and digital process controls.
The Senior Associate will ensure IFRS 9 models, early warning and control frameworks are implemented in strict compliance with regulatory requirements.
- In this role you will
- Contribute significantly to the further development of N26's mortgage credit risk function, aligning with N26's growth aspirations, robust risk management objectives, and stringent regulatory compliance requirements within the retail mortgage business.
- Play a key role in the continuous enhancement of N26's global mortgage governance framework, policies, and procedures, ensuring full alignment with the latest Dutch (e. g., THRK), European (e. g., EBA GL LOM), and German (Ma Risk, KWG) regulations.
- Support the further development and implementation of controls for the end-to-end mortgage credit processes.
This includes, but is not limited to, loan granting, comprehensive collateral management, sophisticated monitoring, proactive early warning systems, intensified and problem loan management, and accurate loan loss provisioning.
- Design, implement, and operate robust second-line control frameworks and tools for mortgage processes and the portfolio, including for the oversight of business activities and effective monitoring of third-party service providers.
- Develop and maintain a resilient and accurate mortgage credit risk database, crucial for precise portfolio and single case monitoring, portfolio reporting, and loan loss provisioning, with a strong focus on data quality and integrity.
- Conduct in-depth data analysis and support further development and implementation of IFRS 9 (PD, LGD) and quantitative models to assess key risk indicators across obligor, collateral, and portfolio levels within the mortgage domain.
- Proactively run comprehensive risk analyses, including assessing the impact of macroeconomic factors on collateral values and broader portfolio performance.
- Partner with Mortgage Business, Group Treasury, Capital Markets, Corporate Finance, Risk Controlling, Accounting, Regulatory Reporting, and Tech departments to implement credit requirements, help ensure transparency, and compliance with applicable credit law and regulations, and contribute to establishing a risk culture in the organization.
- Background
- Bachelor's degree in finance, econometrics, statistics, mathematics, computer science, or a comparable quantitative field; an additional qualification (e. g., Master's degree in a relevant field, passed CFA or FRM exams) is a strong plus.
- 3+ years of experience in credit risk management (experience with retail mortgages is an advantage), data analytics, process controls, or credit risk methodology development.
Previous experience in a Fin Tech environment is a plus.
Skills
- Proven experience in building, implementing, and running credit process controls and oversight frameworks.
- Good understanding of key risk indicators across obligor, collateral, and portfolio levels within the mortgage domain.
- Solid understanding of processes across the entire value chain of mortgage or similar credit products (e. g., credit decisioning, monitoring, early warning, intensified and problem loan management).
- Solid knowledge of European regulations (e. g.
EBA), exposure to Dutch mortgage regulations (e. g., THRK) or German (Ma Risk, KWG) regulations being advantageous; successful track record of understanding their implementation and liaising with supervisory authorities is a strong plus.
- Strong proficiency in SQL for data extraction, manipulation, and analysis; experience with other programming languages (like Python or R, or other data processing tools) for quantitative analysis and model development is a significant advantage.
- Solid knowledge of credit risk methodology, including PD/LGD models, debt-servicing ability, and advanced collateral valuation techniques.
- #J-18808-Ljbffr
Credit Risk Manager (Mortgage) Arbeitgeber: EngineersOfAI
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Credit Risk Manager (Mortgage) erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Credit Risk Manager (Mortgage) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei EngineersOfAI arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Credit Risk Manager (Mortgage) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei EngineersOfAI zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für EngineersOfAI leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
