Data analyst - Customer Risk Lifecycle

Data analyst - Customer Risk Lifecycle

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
EngineersOfAI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Teams bei datengestützten Entscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit Fokus auf Kundenrisikolebenszyklus.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einer kreativen und kollaborativen Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von FinTech und fördere eine datengetriebene Kultur.
  • Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Teamarbeit sind wichtig.
Summary We are seeking an organised and self-motivated Data Analyst to work embedded in our Banking Foundations (Customer Risk Lifecycle) team, to help shape the development of one of the world's leading FinTech products. About the opportunity As a Data Analyst you will enable our product and business segment (CRL - including focus on the AFC Operations function) in the Banking Foundations domain to make data-driven decisions. You will monitor, measure and analyse the effectiveness of your product teams’ initiatives, as well as help drive the strategy of your business segment. You are here to establish a data-mindset and thereby to foster a culture of continuous learning and improvement. You will work in a cross functional setup, working closely with other analysts, engineers, designers, and product managers. In this role, you will: Help us set the right goals: Develop clear and measurable targets based on an initiatives’ scope. Improve our overall forecasting and goal setting capabilities. Handle stakeholders: Be an internal go-to-person for your teams when it comes to data related questions. Evaluate initiatives: Support Product experimentation design test plans, obtain cross-functional alignment, execute robust analysis, and deliver actionable insights. Share these learnings through clear documentation and concise and empathic communication. Contribute to self-serve data platform: Help building the right analytics foundations ,by pairing up with technical peers, so our product teams can interact with data and extract the right insights themselves. Provide monitoring tools: Build the dashboards your team looks at every week to make sure they are impacting our company OKRs. Improve data literacy of organisation: Educate teams to become independent when it comes to data access and understanding function led training and team wide workshops to foster data driven culture. Be part of our data-community: Collaborate with a broad range of analytics teams at N26 to utilise shared platforms, insights and innovations. Support some of the following product
EngineersOfAI

Kontaktdaten:

EngineersOfAI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data analyst - Customer Risk Lifecycle erhalten könnten

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst - Customer Risk Lifecycle mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Zielsetzung
Stakeholder-Management
Produktexperimentierung
Dokumentation
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei EngineersOfAI arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data analyst - Customer Risk Lifecycle besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei EngineersOfAI zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für EngineersOfAI leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.