Enterprise AI Consultant

Celonis ist die vertrauenswürdige Plattform zur Industrialisierung von Enterprise AI. Im Kern steht das Celonis Context Model, das Prozessdaten, Geschäftswissen und Intelligenz in einen lebendigen digitalen Zwilling des Unternehmens kombiniert, den AI tatsächlich verstehen kann. Die führenden Unternehmen der Welt vertrauen Celonis und seinem globalen Partnernetzwerk, um ihre AI-Agenten, Menschen, Systeme und Prozesse zusammenarbeiten zu lassen und transformative Ergebnisse zu erzielen. Wir glauben, dass es eine massive Gelegenheit gibt, die globale Produktivität und Nachhaltigkeit zu steigern, indem wir AI den Kontext geben, um zu verstehen, wie jeder Geschäftsprozess wirklich funktioniert.

Das Team Celonis Services ist der Liefermotor unserer Celonis-Kundenorganisation, verantwortlich dafür, die Celonis-Plattform in messbare, geschäftskritische Ergebnisse für unsere Kunden umzuwandeln. In der AI-Ära hat sich unsere Rolle erhöht: Während AI-Agenten wie unser eigener Apollo mehr von dem technischen Aufbau übernehmen, konzentrieren sich unsere Mitarbeiter auf die Arbeit, die echten Einfluss hat - das Verständnis der geschäftskritischen Probleme unserer Kunden, das Entwerfen der Lösungen, die diese lösen, und das Quantifizieren des gelieferten Wertes. Unsere Deployment Engineers und Deployment Architects kombinieren tiefes Fachwissen und Branchenerfahrung mit ernsthafter Plattformbeherrschung und AI-unterstützter Lieferung, leiten agentische Systeme und übernehmen das Urteil, die Architektur und die Kundenbeziehungen, die AI nicht ersetzen kann. Wir liefern schneller und intelligenter als je zuvor und tragen die Verantwortung für das Ergebnis: die anfängliche Wertrealisierung, die Akzeptanz und den langfristigen Erfolg unserer Kunden.

Die Rolle Als Lead Deployment Architect sind Sie die technische Autorität für unsere strategischen Konten innerhalb der Celonis-Lieferung. Sie gestalten, wie Celonis-Lösungen entworfen, architektonisch gestaltet und über Ihr Portfolio strategischer Kundenengagements geliefert werden. Sie definieren, wie gute Lieferung aussieht - setzen architektonische Standards, entwerfen End-to-End-Lösungsstrategien und stellen sicher, dass AI-unterstützte und agentische Workflows effektiv im großen Maßstab bereitgestellt werden.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von tiefem Plattformwissen, Fachkenntnis und Kundenstrategie. Sie fühlen sich sowohl bei der Leitung einer technischen Designüberprüfung mit Celonis-Ingenieuren als auch bei der Präsentation eines Transformationsfahrplans vor dem C-Level eines Kunden wohl. Sie überbrücken die Lücke zwischen Pre-Sales und Post-Sales und stellen sicher, dass das, was versprochen wurde, auch geliefert werden kann - und oft selbst das Versprechen gestalten.

Diese Rolle hat erhebliches organisatorisches Gewicht. Sie setzen Liefermuster, denen andere Teams folgen. Sie definieren, wie AI-Agenten für komplexe, mehrstufige Engagements orchestriert werden sollten. Sie arbeiten eng mit Deployment Engineers zusammen und heben den Standard für die gesamte Praxis.

Die Arbeit, die Sie leisten werden:

• Lösungsarchitektur & Design
• Unterstützung bei der Dienstleistungsabgrenzung im Pre-Sales, um sicherzustellen, dass die richtigen Dienstleistungen in Übereinstimmung mit der vorgeschlagenen Celonis-Lösungsarchitektur positioniert werden.
• Entwicklung von End-to-End-Celonis-Lösungsarchitekturen für komplexe Unternehmensbereitstellungen, die mehrere Prozessbereiche, Geschäftseinheiten und geografische Regionen umfassen.
• Definition des technischen Blueprints, wie die Celonis-Plattform mit Kundensystemen, Datenstrategien und Transformationszielen integriert wird.
• Entwurf sicherer, skalierbarer Architekturen, die auf komplexe Unternehmensanforderungen zugeschnitten sind und auf langfristiges Wachstum und hohe gleichzeitige Nutzung optimiert sind.
• Entscheidungen über architektonische Abwägungen treffen: bauen vs. konfigurieren, individuell vs. standardisiert, schrittweise vs. große Explosion - mit klarer Begründung, die an die Ergebnisse des Kunden gebunden ist.
• Verantwortung für die Lösungsqualität und Ergebnislieferung über Engagements hinweg, Durchführung von Designüberprüfungen und Sicherstellung, dass die Lieferteams architektonische Standards einhalten.

• AI-Orchestrierung & Innovationslieferung
• Gestaltung, wie AI-Bereitstellungsagenten (Apollo) über komplexe, mehrstufige Engagements eingesetzt werden sollten, Definition von Agenten-Workflows, Validierungspunkten und Qualitätssicherungsmaßnahmen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Spezifikationen, Vorlagen und Muster, die es Deployment Engineers ermöglichen, AI-Agenten effektiver zu steuern.
• Pionierarbeit neuer Lieferansätze, die AI nutzen, um Zeitpläne zu komprimieren, die Qualität zu verbessern oder Anwendungsfälle zu erschließen, die zuvor unpraktisch waren.
• Festlegung von Standards für die Validierung von AI-Ausgaben, um sicherzustellen, dass die Organisation die Qualität beibehält, während die Lieferung beschleunigt wird.