Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von Celonis-Lösungen und nutze KI-gestützte Workflows für schnelle Ergebnisse.
- Unternehmen: Celonis, der globale Marktführer in Process Intelligence und Process Mining Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensprozesse mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Projektmanagement und Kundenbeziehungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Celonis ist der globale Marktführer in Process Intelligence und Pionier der Process Mining-Technologie. Als eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Enterprise SaaS sind wir Veränderer, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Wir investieren stark in fortschrittliche KI-Fähigkeiten - insbesondere in unser Process Intelligence Graph, um Dateninsights in sofortige Geschäftshandlungen umzuwandeln. Wir glauben, dass es eine massive Gelegenheit gibt, die globale Produktivität und Nachhaltigkeit zu steigern, indem wir Intelligenz in den Mittelpunkt jedes Geschäftsprozesses stellen. Schließen Sie sich unserer Mission an, Prozesse für Menschen, Unternehmen und den Planeten zu optimieren.
Das Team Celonis Services ist der Liefermotor unserer Celonis-Kundenorganisation, verantwortlich dafür, die Celonis-Plattform in messbare, geschäftskritische Ergebnisse für unsere Kunden umzuwandeln. In der Ära der KI hat sich unsere Rolle weiterentwickelt: Während KI-Agenten wie unser eigener Apollo mehr von der technischen Umsetzung übernehmen, konzentrieren sich unsere Mitarbeiter auf die Arbeit, die echten Einfluss hat - das Verständnis der geschäftskritischen Probleme unserer Kunden, das Entwerfen von Lösungen, die diese lösen, und das Quantifizieren des gelieferten Wertes.
Als Lead / Principal Consultant - Data and AI (intern als Lead / Principal Deployment Engineer bezeichnet) sind Sie das Rückgrat der Celonis-Lieferung. Sie leiten die praktische Implementierung von Celonis-Lösungen für Unternehmenskunden, kombinieren Plattformexpertise mit KI-unterstützten Workflows, um qualitativ hochwertige Ergebnisse schnell zu liefern. Sie nutzen die KI-Bereitstellungstools von Celonis als Ihre Hauptinstrumente - leiten Agenten an, um Datenmodelle zu erstellen, Analysen zu generieren und operationale Lösungen zu konfigurieren, während Sie Ihr eigenes Urteilsvermögen anwenden, um Ausgaben zu validieren, sich an den Kundenkontext anzupassen und die geschäftliche Relevanz sicherzustellen.
Die Aufgaben, die Sie erledigen werden:
- Durchführung von Geschäftsentdeckungsworkshops, um die strategischen Ziele der Kunden in hochwirksame Celonis-Anwendungsfälle zu übersetzen.
- Zusammenarbeit mit den IT- und Geschäftspartnern des Kunden zur Definition des Projektumfangs, der Datenanforderungen und der Erfolgskriterien.
- Sicherstellen, dass die Datenverbindungen und Extraktionspipelines ordnungsgemäß konfiguriert sind, gegebenenfalls in Zusammenarbeit mit Spezialressourcen.
- Leiten von KI-Bereitstellungsagenten (Apollo), um Datenmodelle, Prozessanalysen, KPIs und Dashboards zu erstellen - klare Spezifikationen schreiben und die Ausgaben der Agenten anhand der Geschäftsanforderungen validieren.
- Erstellen und Konfigurieren von Celonis-Lösungen über die Plattform hinweg: Process Intelligence Graph, Datenumwandlungen, Prozessanalysen, operationale Lösungen und KI-gestützte Einblicke.
- Identifizieren von Prozesseffizienzen und Ursachen mit Celonis-Technologie, immer in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden.
- Validieren von KI-generierten Ausgaben auf Genauigkeit, geschäftliche Relevanz und Übereinstimmung mit dem Kundenkontext - Anwendung von Fachwissen, wo die KI nicht kann.
- Leiten von Wertschöpfungsworkshops und Definieren von Maßnahmen zur Verbesserung von Prozesseffizienzen.
- Definieren und Erstellen von KPIs zur Messung des Erfolgs des Kunden und Quantifizierung des Geschäftswerts.
- Entwerfen und Erstellen von operationale Lösungen zur Wertschöpfung, Adoption und Verbesserung der Prozesskonformität.
- Ermöglichen Sie wichtigen Benutzern des Kunden, die Lösung unabhängig zu nutzen und zu erweitern, um die Grundlage für eine langfristige Adoption zu schaffen.
- Verwalten der Projektergebnisse im Hinblick auf Zeitpläne, Umfang und Kundenerwartungen.
Lead / Principal Consultant - Data and AI Arbeitgeber: EngineersOfAI
Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich willkommen sind. Als Financial Accountant haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, das sich für den Schutz unserer Demokratien einsetzt, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Lage in Europa bietet zudem ein dynamisches Umfeld, das innovative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead / Principal Consultant - Data and AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EngineersOfAI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead / Principal Consultant - Data and AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead / Principal Consultant - Data and AI bei EngineersOfAI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EngineersOfAI entscheidend sein!
