Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-gestützte Fahrmodelle für autonomes Fahren.
- Unternehmen: Wayve, führend in der Entwicklung von Embodied AI-Technologie.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns
Wayve ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Grundmodelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.
In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen. Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere prägt!
Die Rolle
Als ML Engineer im Application Engineering-Team werden Sie entscheidende Initiativen leiten, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens erweitern – sowohl in Bezug auf die Kernfahrleistung als auch auf die funktionale Intelligenz wie Personalisierung, Komfort und Zusammenarbeit. Sie entwerfen und liefern ML-gesteuerte Verhaltensweisen, die vom assistierten bis zum autonomen Fahren skalieren. Ihre Arbeit umfasst Modellarchitektur, Datenpipelines, Evaluierungsrahmen und die Bereitstellung in der realen Welt. Sie arbeiten eng mit den Teams AI Platform, Simulation, Robot SW und Model Release zusammen, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und bereit für die Produktion sind.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Verbesserung von End-to-End-Fahrmodellen mit modernster Leistung, Robustheit und Generalisierung.
- Leitung von Projekten zu personalisiertem und kollaborativem Fahren, einschließlich Verhaltensanpassung, Komforttuning und Benutzeranpassung.
- Aufbau von Evaluierungs-Pipelines und Metriken für sowohl geschlossene als auch offene Fahrleistungs- und Produktbereitschaft.
- Kuratiertes und Mining von realen und synthetischen Daten zur Förderung der Szenariovielfalt, Abdeckung und funktionsspezifischen Entwicklung.
- Einfluss auf Architekturentscheidungen, Trainingsmethoden und Bereitstellungspfade für produktionsgerechte Lernsysteme.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Integration und Iterationsgeschwindigkeit sicherzustellen.
- Mentoring von Senior Engineers und Gestaltung der langfristigen technischen Ausrichtung im Bereich Autonomie.
Über Sie
Um Sie als Machine Learning Engineer bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.
Wesentlich:
- Umfangreiche und nachweisbare Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von Deep-Learning-Systemen in der Produktion.
- Experte in Deep Learning (insbesondere sequenzielle Modelle, Steuerung, Planung oder Wahrnehmung).
- Versiert in Python und anderen relevanten Sprachen (z.B. C++ und CUDA) sowie ML-Frameworks (insbesondere PyTorch), mit einem soliden Fundament in Software-Engineering-Praktiken.
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Robotik, idealerweise mit Simulations- oder Fahrzeug-in-the-Loop-Komponenten.
- Fähigkeit, technische Initiativen über Teams hinweg zu leiten, Ausrichtung zu fördern und Ingenieure zu betreuen.
Wünschenswert:
- Frühere Arbeit im Bereich autonomes Fahren, Imitationslernen oder Trajektorienvorhersage.
- Vertrautheit mit Personalisierung, Modellierung menschlichen Verhaltens oder Inferenz von Fahrerabsichten.
- Erfahrung mit der Integration von ML-Systemen in Produktionshardware oder Multi-Agenten-Simulation.
Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonberg. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben feste Arbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: EngineersOfAI
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über EngineersOfAI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei EngineersOfAI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei EngineersOfAI unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei EngineersOfAI!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von EngineersOfAI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
