Machine Learning Engineer

Über uns

Wayve ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Grundmodelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.

In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen. Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere prägt!

Die Rolle

Als ML Engineer im Application Engineering-Team werden Sie entscheidende Initiativen leiten, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens erweitern – sowohl in Bezug auf die Kernfahrleistung als auch auf die funktionale Intelligenz wie Personalisierung, Komfort und Zusammenarbeit. Sie entwerfen und liefern ML-gesteuerte Verhaltensweisen, die vom assistierten bis zum autonomen Fahren skalieren. Ihre Arbeit umfasst Modellarchitektur, Datenpipelines, Evaluierungsrahmen und die Bereitstellung in der realen Welt. Sie arbeiten eng mit den Teams AI Platform, Simulation, Robot SW und Model Release zusammen, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und bereit für die Produktion sind.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Verbesserung von End-to-End-Fahrmodellen mit modernster Leistung, Robustheit und Generalisierung.
• Leitung von Projekten zu personalisiertem und kollaborativem Fahren, einschließlich Verhaltensanpassung, Komforttuning und Benutzeranpassung.
• Aufbau von Evaluierungs-Pipelines und Metriken für sowohl geschlossene als auch offene Fahrleistungs- und Produktbereitschaft.
• Kuratiertes und Mining von realen und synthetischen Daten zur Förderung der Szenariovielfalt, Abdeckung und funktionsspezifischen Entwicklung.
• Einfluss auf Architekturentscheidungen, Trainingsmethoden und Bereitstellungspfade für produktionsgerechte Lernsysteme.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Integration und Iterationsgeschwindigkeit sicherzustellen.
• Mentoring von Senior Engineers und Gestaltung der langfristigen technischen Ausrichtung im Bereich Autonomie.

Über Sie

Um Sie als Machine Learning Engineer bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.

Wesentlich:

• Umfangreiche und nachweisbare Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von Deep-Learning-Systemen in der Produktion.
• Experte in Deep Learning (insbesondere sequenzielle Modelle, Steuerung, Planung oder Wahrnehmung).
• Versiert in Python und anderen relevanten Sprachen (z.B. C++ und CUDA) sowie ML-Frameworks (insbesondere PyTorch), mit einem soliden Fundament in Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Robotik, idealerweise mit Simulations- oder Fahrzeug-in-the-Loop-Komponenten.
• Fähigkeit, technische Initiativen über Teams hinweg zu leiten, Ausrichtung zu fördern und Ingenieure zu betreuen.

Wünschenswert:

• Frühere Arbeit im Bereich autonomes Fahren, Imitationslernen oder Trajektorienvorhersage.
• Vertrautheit mit Personalisierung, Modellierung menschlichen Verhaltens oder Inferenz von Fahrerabsichten.
• Erfahrung mit der Integration von ML-Systemen in Produktionshardware oder Multi-Agenten-Simulation.

Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonberg. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben feste Arbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert.