Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von ML-Ingenieuren und entwickle innovative Sprachtechnologien.
- Unternehmen: Doctolib, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitslösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einem positiven Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von ML-Teams und starkes technisches Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir tun
Bei Doctolib entwickeln wir KI-gestützte Gesundheitslösungen, die das Leben von Millionen von Patienten und Gesundheitsfachkräften jeden Tag wirklich verändern. Unsere KI-Organisation steht im Mittelpunkt dieser Mission und entwickelt modernste Sprach- und Sprachtechnologien, die die administrative Belastung für Ärzte reduzieren und die Patientenversorgung verbessern. Das Voice-Team gehört zur Applied AI-Organisation und unterstützt drei Hauptprodukte:
- Consultation Assistant - transkribiert und strukturiert automatisch Arzt-Patienten-Gespräche zur Weiterverarbeitung durch nachgelagerte NLP-Komponenten (medizinische Faktenextraktion, Zusammenfassung)
- Clinical Dictation - Echtzeit-Diktion mit medizinischem Vokabular und LLM-basierter Nachbearbeitung
- Phone Assistant - KI-gestützte Telefonassistenz für medizinische Praxen, die nahezu in Echtzeit ASR mit konversationaler KI kombiniert
Unser Stack umfasst modernste Modelle (FastConformerCTC, Whisper, NeMo), moderne Inferenzinfrastruktur (Triton, Ray Serve, MLFlow) und erstreckt sich über mehrere Sprachen (Französisch, Deutsch und mehr).
Was Ihre Rolle ist
Wir suchen einen Senior Engineering Manager, der unsere Voice-Teams leitet. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle, die an der Schnittstelle von angewandter ML-Forschung, Ingenieurlieferung und Personalmanagement sitzt. Sie werden direkt 2 Teams (8 Ingenieure) verwalten, die an mehreren ASR-Produkten arbeiten. Sie werden der Förderer technischer Entscheidungen für Ihren Bereich sein und ein wichtiger Befürworter Ihrer Teams innerhalb der Organisation.
Was Sie tun werden
Personalmanagement
- Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von 8 ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in 2 Teams
- Verantwortung für Leistungsmanagement, Karriereentwicklung und Talentbindung für alle direkten Berichte
- Fördern Sie eine Kultur hoher Standards und schneller Ausführung
- Handeln Sie als Einstellungsmanager: Arbeiten Sie mit Talent & People zusammen, um Top-Talente zu gewinnen und zu rekrutieren
Technische Verantwortung
- Besitzen Sie die technische Richtung Ihres Bereichs, einschließlich Architekturentscheidungen und Abwägungen
- Behalten Sie die volle Sichtbarkeit über alle technischen Bereiche, die von Ihren Teams abgedeckt werden, ohne blinde Flecken
- Verstehen Sie das Systemdesign und architektonische Einschränkungen, um Ihre Teams effektiv herauszufordern und zu leiten
- Fähigkeit, Architekturen tief zu verstehen, technische Entscheidungen in Frage zu stellen, Abwägungen zu bewerten und sicherzustellen, dass Ihre Teams die richtigen Dinge auf die richtige Weise bauen
Strategie & Lieferung
- Definieren und treiben Sie die Roadmap für Ihre Teams in Übereinstimmung mit den organisatorischen OKRs
- Navigieren Sie durch Unklarheiten und treffen Sie schnelle, informierte Entscheidungen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfang
- Identifizieren Sie Synergien zwischen den Teams und stellen Sie technische Kohärenz im ASR-Bereich sicher
- Tragen Sie als leitender Ingenieur zu breiteren Initiativen im Bereich Applied AI bei
Was wir suchen
Must have
- 3+ Jahre Erfahrung im Personalmanagement von ML- oder Data Science-Ingenieurteams
- Starker technischer Hintergrund im Bereich Machine Learning (klassisches ML ist ein Muss)
- Fähigkeit, komplexe ML-Systeme zu verstehen, in Frage zu stellen und architektonische Entscheidungen zu treffen (auf einem Niveau, das an führenden Branchenstandards gemessen wird)
- Tiefes Verständnis von Systemdesign, Abwägungen und Risikomanagement
- Erfahrung in einer startup-ähnlichen Umgebung: schnelle Entscheidungen, Unklarheiten, häufige Änderungen des Umfangs
- Vielseitiges Profil, das sich in mehreren technischen Bereichen gleichzeitig wohlfühlt
- Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil
Nice to have
- Praktische Erfahrung mit ASR, Sprachverarbeitung oder Audio-ML
- Vertrautheit mit LLMs und deren Integration in Produktions-ML-Systeme
- Erfahrung in der Verwaltung von Multi-Team-Organisationen oder als Manager von Managern
Senior Engineering Manager - Voice Teams Arbeitgeber: EngineersOfAI
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineering Manager - Voice Teams erhalten könntest
✨Nutze die Mediziner-Communities
Schau dir Communities und Netzwerke für Mediziner an, wie z. B. die Deutsche Gesellschaft für Medizin oder lokale Fachgesellschaften. Dort kannst du sowohl wertvolle Kontakte knüpfen als auch Infos über offene Stellen und Trainee-Programme bekommen!
✨Präsentiere dich auf medizinischen Karrieremessen
Karrieremessen sind der perfekte Ort, um mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Halte Ausschau nach Veranstaltungen in deiner Stadt oder Region, bei denen sich Kliniken und medizinische Einrichtungen vorstellen. So kannst du dich direkt bei den Recruitern präsentieren und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Praktische Erfahrungen in deinem Lebenslauf
Wenn du während deines Studiums Praktika oder Nebenjobs in der Medizin gemacht hast, bring sie aktiv ins Gespräch. Die praktischen Erfahrungen, die du gesammelt hast, sind oft entscheidender als die Noten - also zeig, was du kannst und wie du das Team bei EngineersOfAI unterstützen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Vergiss nicht, dich über unsere Webseite bei EngineersOfAI zu bewerben! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns zusammen den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager - Voice Teams mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine klinischen Erfahrungen:Im Bereich der Humanmedizin ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen und klinischen Einsätze hervorhebst. Zeig uns, wo du praktische Fähigkeiten erworben hast und welche Patientengruppen oder Fachbereiche besonders prägend für dich waren. Das macht deine Bewerbung direkt greifbarer.
Akademische Leistungen und Zertifikate:Besondere akademische Leistungen oder Zusatzqualifikationen sind in der Humanmedizin entscheidend. Wenn du Fachseminare, Weiterbildungen oder zusätzliche Zertifikate gemacht hast, liste diese unbedingt auf. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch das Engagement für deine eigene Weiterbildung.
Motivation und Leidenschaft für den Beruf:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Leidenschaft für die Humanmedizin zum Ausdruck bringen. Warum möchtest du bei EngineersOfAI arbeiten? Was reizt dich an der Vollzeitstelle als Senior Engineering Manager - Voice Teams? Lass uns spüren, dass du bereit bist, dich für den Beruf einzusetzen und zu lernen!
Halte den Lebenslauf klar und präzise:Dein Lebenslauf sollte klar strukturiert sein und sich auf die für die Humanmedizin relevanten Punkte konzentrieren. Achte darauf, dass deine Weiterbildung, Praktika und klinischen Erfahrungen in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind. So können wir auf einen Blick sehen, was dich qualifiziert.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet
✨Bereite dich auf medizinische Fachfragen vor
In einem Vorstellungsgespräch für Senior Engineering Manager - Voice Teams bei EngineersOfAI kannst du mit spezifischen medizinischen Fragen rechnen. Stell dich auf Szenarien ein, in denen du klinische Entscheidungen treffen oder anatomische Zusammenhänge erklären musst. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, in stressigen Situationen zu reagieren.
✨Präsentiere deine praktischen Erfahrungen
Egal ob du schon Praktika oder Famulaturen absolviert hast, vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine praktischen Erfahrungen in der Humanmedizin zu nennen. Berichte von deinen Einsätzen, was du gelernt hast und wie du Patient:innen betreut hast. Das ist besonders wichtig für eine Vollzeitstelle, da es zeigt, dass du im Team arbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.
✨Informiere dich über aktuelle medizinische Entwicklungen
Wenn du über EngineersOfAI und deren Tätigkeitsfelder Bescheid weißt, wirst du bei deinem Gespräch punkten können. Sprich über aktuelle Trends in der Humanmedizin, sei es neue Technologien oder Behandlungsmethoden. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement für das Fachgebiet, und macht einen positiven Eindruck.
✨Sei bereit für Team- und Kommunikationsfragen
In der Humanmedizin ist Teamarbeit das A und O. In deinem Gespräch könnten Fragen zu Konflikten im Team oder deiner Kommunikationsweise mit Patient:innen oder Kolleg:innen auftauchen. Überlege dir im Vorfeld, wie du solche Situationen handhabst und bereite Beispiele vor, um deine soziale Kompetenz zu demonstrieren. Das wird dir helfen, auch die Soft Skills zu beweisen.
