Senior Software Engineer - AI & Task Mining

Senior Software Engineer - AI & Task Mining

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Funktionen und baue robuste Datenpipelines.
  • Unternehmen: Celonis, führend in Prozessintelligenz und innovativer SaaS-Anbieter.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und technischer Führung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Computer Science oder Data Science, starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Celonis is the global leader in Process Intelligence and the pioneer of Process Mining technology.

As one of the world’s fastest-growing enterprise Saa S companies, we are changemakers pushing the boundaries of what’s possible.

We invest heavily in advanced AI capabilities—specifically our Process Intelligence Graph—to turn data insights into immediate business action.

We believe there is a massive opportunity to unlock global productivity and sustainability by placing intelligence at the core of every business process.

Join our mission to make processes work for people, companies, and the planet.

The Team

Our team builds Celonis\' end-to-end Task Mining solution.

Task Mining is the technology that lets businesses capture user interaction data (desktop) so they can analyze how teams actually get work done — and how they can do it even better.

We own the full stack behind it: the desktop client, backend services, data-processing pipeline, and Studio frontend applications.

The Role

We\'re looking for a Senior Software Engineer to help shape the AI and algorithmic core of Task Mining.

Our mission is broad and growing: turning raw signals about how people work into structured, actionable insight.

You\'ll design the algorithms and AI techniques behind these capabilities and ship them as robust, production-grade services to our customers.

This is a role for someone who is energized by AI and algorithms first, and equally comfortable building the scalable services and data pipelines that deliver those capabilities reliably at enterprise scale.

You\'ll work primarily in Python, with SQL across our data pipeline, and touch Java on the wider backend where it matters.

You\'ll set technical direction, raise the engineering bar, and mentor others along the way.

  • What you\'ll do
  • Design and build AI- and algorithm-powered features from scratch — from research and prototyping through to production rollout — across a growing set of problems.
  • Advance our core insight engine: evolve techniques that combine LLMs, machine learning, and rule-based/algorithmic methods to extract structure from complex, noisy interaction data — keeping results accurate, explainable, and cost-efficient.
  • Integrate new and diverse data sources into the product, designing the abstractions that let us plug them in cleanly.
  • Develop and deploy production-ready Python services — clean async APIs, containerized and integrated into a multi-tenant Saa S platform — to serve our AI and data pipelines.
  • Build and extend robust, scalable data pipelines for ingesting, processing, and transforming large datasets, and design the data models behind them.
  • Build strong evaluation into everything: guardrails, hallucination and schema-adherence checks, and latency/cost/quality metrics, so we can trust and continuously improve model and algorithm outputs.
  • Own end-to-end delivery: lead design, implementation, build, and shipping to customers.
  • Provide technical leadership and mentorship — drive design discussions, code reviews, and technical planning to keep standards high and knowledge shared.
  • The qualifications you need
  • 5+ years of practical experience in a Computer Science / Data Science related field, or a Ph D in Data Science/AI/ML with 2+ years of practical experience.
  • Hands-on experience applying AI/ML to real problems — including LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG): writing effective prompts, using vector search, and evaluating outputs for hallucination, schema adherence, and performance (latency/cost).
  • A strong algorithmic foundation and the judgment to choose between AI-based and classical approaches for a given problem.
  • Experience designing, building, and deploying robust, scalable, production-ready Python services and APIs.
  • Strong understanding of Python\'s async I/O model and why it matters for high-performance, I/O-bound applications.
  • Solid grasp of ETL, data warehouses/lakes, data modeling, and schema design.
  • Experience with containerization (Docker) and CI/CD (e. g. Git Hub Actions).
  • Strong communication and collaboration skills (English is a must).

What Celonis can offer you

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Senior Software Engineer - AI & Task Mining Arbeitgeber: EngineersOfAI

N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Manager für Banking Compliance tragen Sie nicht nur zur Entwicklung eines robusten Compliance-Management-Systems bei, sondern profitieren auch von einem umfangreichen Personalentwicklungsbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und einem freundlichen Team aus vielfältigen Hintergründen. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie können Sie Ihre Karriere in einem der spannendsten disruptiven Unternehmen Europas beschleunigen.

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Kontaktdaten:

EngineersOfAI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer - AI & Task Mining erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EngineersOfAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer - AI & Task Mining bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EngineersOfAI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - AI & Task Mining mit Bravour zu bestehen

AI- und Algorithmusdesign
Python-Entwicklung
SQL-Datenverarbeitung
Machine Learning
LLMs (Large Language Models)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Asynchrone Programmierung in Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EngineersOfAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EngineersOfAI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.