Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Assistenten und verbessere deren Fähigkeit, komplexe technische Fragen zu beantworten.
- Unternehmen: Enigma - ein globales Unternehmen für maschinelles Lernen und generative KI.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu den neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Maschinenlernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Senior Delivery Consultant bei Enigma - Global Machine Learning und Generative AI Rekrutierung
Über uns
Wir bauen KI-Assistenten, die technisches Wissen sofort zugänglich machen. Als Forschungsingenieur werden Sie daran arbeiten, die Fähigkeit unseres Systems zu verbessern, zunehmend komplexe technische Fragen zu beantworten. Unsere Technologie ist bereits in der realen Entwicklerdokumentation eingesetzt, wo Benutzer Informationen direkt über einen integrierten KI-Assistenten abfragen können.
Die Herausforderungen, an denen Sie arbeiten werden:
- Bewertung eines Retrieval-augmented-Generation (RAG) Systems in der Produktion ohne gekennzeichnete Daten
- Entwicklung eigener Benchmarks von Grund auf
- Aufbau einer agentischen Retrieval-Pipeline, die zwischen schnellen und gründlicheren Abfrage-Strategien wechselt
- Feinabstimmung von Embeddings oder Reranking-Modellen
Was Sie tun werden:
- Eng mit dem Kernteam und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten
- Aktuell bleiben mit den neuesten Forschungen und neue Ideen auf reale Produktprobleme anwenden
- Experimente entwerfen, durchführen und analysieren, um die Systemleistung zu steigern
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich haben
- Starkes Wissen über Maschinenlernen, Deep Learning (einschließlich LLMs) und natürliche Sprachverarbeitung besitzen
- Praktische Erfahrung im Training, der Feinabstimmung und dem Einsatz von LLMs haben
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Suchindizes oder Datenspeichern für Retrieval-Anwendungsfälle haben
- Signifikante Erfahrung im Aufbau von Evaluierungssystemen für Such- oder Sprachmodelle haben
- Vertrautheit mit Techniken zur Informationsbeschaffung (z.B. lexikalische Suche, dichte Vektorsuche) haben
- Komfortabel in einem sich schnell bewegenden Umfeld mit mehrdeutigen Problemstellungen sind
- Den Wunsch haben, mehr über ML-Forschung zu lernen
Bitte beachten Sie, dass diese Position vollständig remote in Europa ist, aber Sie MÜSSEN das Recht haben, in Ihrem Wohnsitzland zu arbeiten.
Machine Learning Engineer | Python | PyTorch | Natural Language Processing | LLM | Large Langua[...] Arbeitgeber: Enigma
Unser Unternehmen ist ein innovativer Arbeitgeber, der die mechanische Ingenieurbranche mit fortschrittlichen Softwarelösungen revolutioniert. Wir bieten eine dynamische und agile Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und regelmäßigen Teambuilding-Events schaffen wir ein Umfeld, das Kreativität und Wachstum unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer | Python | PyTorch | Natural Language Processing | LLM | Large Langua[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enigma zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer | Python | PyTorch | Natural Language Processing | LLM | Large Langua[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer | Python | PyTorch | Natural Language Processing | LLM | Large Langua[...] bei Enigma gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enigma vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enigma entscheidend sein!
