Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und bringe Datenanalysen in die Praxis.
- Unternehmen: Eniwa, ein nachhaltiger Energiedienstleister mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 400 Mitarbeitenden und tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Daten verstehen. KI nutzen. Zukunft gestalten. Du möchtest aus Daten echten Mehrwert schaffen und KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz mitgestalten? Als Data Scientist entwickelst du gemeinsam mit unseren Fachbereichen daten- und KI-basierte Produkte, bringst Prototypen in die Praxis und gestaltest den Aufbau unserer Data-Science- und KI-Kompetenz aktiv mit.
Das kannst du bei uns bewegen:
- Daten- und KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz entwickeln
- Daten analysieren und Modelle mit Machine Learning, Forecasting und Optimierung entwickeln
- Neue Data-Science- und AI-Use-Cases gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren
- AI Products mit Generative AI, LLMs, RAG, Prompting und Guardrails konzipieren und umsetzen
- Komplexe Analysen in verständliche Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen
- Unsere Data-Science- und KI-Kompetenz weiterentwickeln und einen verantwortungsvollen KI-Einsatz mitgestalten
Das macht dich aus:
- Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und Datenanalyse, idealerweise mit Forecasting, Optimierung oder Anomalieerkennung
- Know-how in Generative AI, LLMs und modernen AI-Anwendungen
- Gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise auch Microsoft Azure
- Verständnis für Chancen, Risiken und den verantwortungsvollen Einsatz von KI
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Erfahrung in der Energiebranche sowie mit Energie-, Netz- oder Infrastrukturdaten von Vorteil
Das bieten wir dir:
- 40 Stundenwoche
- 27–30 Tage Ferien
- Bis zu 100 % finanzierte Weiterbildungen
- 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub
- 24/7 Zugang zum Fitnessraum (CHF 80/Jahr)
- Vergünstigungen für Sport- und regionale Events
Kontakt: Frau Simona Borghi, Teamleiterin Data Engineering. Eniwa ist die nachhaltige Energiedienstleisterin für die Region Aarau. Über 400 Mitarbeitende, darunter rund 60 Lernende, entwickeln gemeinsam die Energiezukunft.
Data Scientist 80-100 % (a) in Buchs Arbeitgeber: Eniwa AG
Eniwa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Energiezukunft zu arbeiten. Mit einer 40-Stundenwoche, großzügigen Urlaubstagen und umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur ermöglicht es dir, deine Ideen einzubringen und aktiv an innovativen Projekten mitzuwirken.
