Head of Applied AI/Data (m/f/d)

Head of Applied AI/Data (m/f/d)

München Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Enmacc

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Transformation zu einer KI-gesteuerten Handelsplattform und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: Wachsendes Scale-up in München mit einer Leidenschaft für Energie und Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein jährliches L&D-Budget von 2.000 €.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, internationale Vielfalt und moderne Arbeitsumgebungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels mit modernster KI-Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML und LLM-Entwicklung sowie Interesse am Handelsbereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Gegründet im Jahr 2016 und mit Sitz in München, ist enmacc ein schnell wachsendes Scale-up mit einem vielfältigen Team von über 100 Fachleuten. Wir sind leidenschaftlich an Energie, Technologie und dem Aufbau von etwas beteiligt, das einen echten Einfluss hat. Wenn Sie nach einem unternehmerischen Umfeld suchen, in dem Ihre Arbeit direkt zu einer nachhaltigeren und digitalen Energiezukunft beiträgt, laden wir Sie ein, Ihre Bewerbung einzureichen.

Ihre Mission: Als Leiter der Daten- und KI-Abteilung werden Sie den Übergang von enmacc zu einer KI-first Handelsplattform leiten. Sie werden unser verteiltes Datenteam in eine leistungsstarke Unterabteilung vereinen und eine Dual-Track-Strategie vorantreiben: Nutzung klassischer Datenwissenschaft für Marktintelligenz und moderne LLM-Entwicklung für Produktautomatisierung. Sie sind die Brücke zwischen Rohdaten des Energiemarktes und den intelligenten Funktionen, die die Zukunft des Rohstoffhandels definieren werden.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Datenwissenschaft & Prädiktive ML: Entwicklung prädiktiver Modelle, Anomalieerkennung und Optimierungsalgorithmen, die auf den Energiemarkt zugeschnitten sind.
  • Kern DS-Führung: Überwachung des Übergangs der Datenwissenschaft von produktspezifischen Silos zu einer zentralen Einheit, die fortschrittliche Analysen im gesamten enmacc-Ökosystem bereitstellt.
  • Statistische Strenge: Hohe Standards für Modellvalidierung, Merkmalsengineering und experimentelles Design aufrechterhalten.
  • Moderne KI & LLM-Adoption: Führung der Einführung von LLMs und generativer KI, einschließlich des Aufbaus produktionsbereiter RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation).
  • AI-Produktisierung: Entwicklung tief integrierter KI-Funktionen zur Lösung komplexer Probleme im Bereich, mit Fokus auf Evaluierungsrahmen und kosteneffiziente Skalierung.
  • Schnelles Prototyping: Förderung einer Kultur schneller Experimente mit den neuesten KI-Forschungen.
  • Strategische Führung: Aufbau und Leitung einer einheitlichen Daten- und KI-Gruppe.
  • AI & LLM-Roadmap: Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Funktionen.
  • Produktinnovation: Vorantreiben der ML-Roadmap für die Produktentwicklung.
  • Technische Exzellenz: Praktische technische Mentorschaft bieten.
  • Domänenintegration: Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsführern zur Übersetzung komplexer Handelsanforderungen in technische KI-Lösungen.

Ihr Team: Sie werden ein derzeit verteiltes Team konsolidieren, um architektonische Konsistenz und gemeinsame KI-Standards zu fördern.

Ihr Profil:

  • AI & ML-Experte: Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen und moderner LLM-Entwicklung.
  • Technische Grundlage: Verständnis des gesamten Stacks – von der Datenlagerung bis zur Modellüberwachung.
  • Handelsinteresse: Echtes Interesse am Handelsbereich.
  • Strategischer Builder: Begeisterung für die Definition der Kultur, des Tech-Stacks und der Arbeitsabläufe einer neuen Abteilung.

Unser Angebot: Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich 28 Tagen Jahresurlaub. Unternehmerische, wirkungsorientierte Kultur mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie. Hybrid- und Workation-Flexibilität. €2.000 jährliches L&D-Budget plus 5 spezielle "Level Up"-Tage. Unterstützung bei Pendeln und Wellness, einschließlich vollständig bezahlter Fitnessstudio-Mitgliedschaften. Inklusives, internationales Team, das Vielfalt feiert. KI-first Umgebung zur Zusammenarbeit mit einer dedizierten KI-Philosophie und funktionsübergreifenden Expertengruppen. Premium-Technik und Arbeitsplätze.

Über enmacc: enmacc ist Europas größte OTC-Handelsplattform für Energie- und Umweltgüter. Wir digitalisieren die Energiemärkte der Welt, indem wir manuelle, veraltete Prozesse durch Geschwindigkeit, Transparenz und Liquidität ersetzen.

Head of Applied AI/Data (m/f/d) Arbeitgeber: Enmacc

Als Arbeitgeber bietet enmacc eine unternehmerische, impact-orientierte Kultur mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 28 Tagen Urlaub sowie einem jährlichen Budget für Weiterbildung von 2.000 Euro. In einem dynamischen, internationalen Team haben Sie die Möglichkeit, in einem AI-first Umfeld zu arbeiten und Ihre Karriere durch gezielte Wachstumsangebote und moderne Arbeitsbedingungen voranzutreiben.

Enmacc

Kontaktdaten:

Enmacc Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Applied AI/Data (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enmacc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Applied AI/Data (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLM)
Datenwissenschaft
Prädiktive Modellierung
Anomalieerkennung
Optimierungsalgorithmen
Statistische Validierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Applied AI/Data (m/f/d) bei Enmacc gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enmacc vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enmacc entscheidend sein!