Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation zu einer KI-gestützten Handelsplattform und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Energiesektor mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein jährliches L&D-Budget von 2000 €.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, hohe Autonomie und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, ML und Interesse am Handel sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Founded in 2016 und mit Sitz in München, ist enmacc ein schnell wachsendes Scale-up mit einem vielfältigen Team von über 100 Fachleuten. Wir sind leidenschaftlich an Energie, Technologie und dem Aufbau von etwas beteiligt, das einen echten Einfluss hat. Wenn Sie nach einem unternehmerischen Umfeld suchen, in dem Ihre Arbeit direkt zu einer nachhaltigeren und digitalen Energiezukunft beiträgt, laden wir Sie ein, Ihre Bewerbung einzureichen.
Ihre Mission: Als Head of Applied AI werden Sie den Übergang von enmacc zu einer KI-first Handelsplattform leiten. Sie werden unser verteiltes Datenteam in eine leistungsstarke Unterabteilung vereinen und eine Dual-Track-Strategie vorantreiben: Nutzung der klassischen Datenwissenschaft für Marktintelligenz und moderne LLM-Entwicklung für Produktautomatisierung. Sie sind die Brücke zwischen Rohdaten des Energiemarktes und den intelligenten Funktionen, die die Zukunft des Rohstoffhandels definieren werden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Datenwissenschaft & Prädiktive ML: Entwicklung prädiktiver Modelle, Anomalieerkennung und Optimierungsalgorithmen, die auf den Energiemarkt zugeschnitten sind.
- Kern DS-Führung: Überwachung des Übergangs der Datenwissenschaft von produktspezifischen Silos zu einem zentralisierten Kraftwerk, das fortschrittliche Analysen im gesamten enmacc-Ökosystem bereitstellt.
- Statistische Strenge: Hohe Standards für Modellvalidierung, Merkmalsengineering und experimentelles Design aufrechterhalten.
- Moderne KI & LLM-Adoption: Führung der Einführung von LLMs und generativer KI, einschließlich des Aufbaus produktionsbereiter RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation).
- AI-Produktisierung: Entwicklung tief integrierter KI-Funktionen zur Lösung komplexer Probleme im Bereich, mit Fokus auf Evaluierungsrahmen und kosteneffiziente Skalierung.
- Schnelles Prototyping: Förderung einer Kultur schneller Experimente mit der neuesten KI-Forschung.
- Strategische Führung: Aufbau und Leitung einer einheitlichen Daten- und KI-Gruppe.
- AI & LLM-Roadmap: Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Funktionen.
- Produktinnovation: Vorantreiben der ML-Roadmap für die Produktentwicklung.
- Technische Exzellenz: Praktische technische Mentorschaft bieten.
- Domänenintegration: Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsführern zur Übersetzung komplexer Handelsanforderungen in technische KI-Lösungen.
Ihr Team: Sie werden ein derzeit verteiltes Team konsolidieren, um architektonische Konsistenz und gemeinsame KI-Standards zu fördern.
Ihr Profil:
- AI & ML-Experte: Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen und moderner LLM-Entwicklung.
- Technische Grundlage: Verständnis des gesamten Stacks – von der Datenlagerung bis zur Modellüberwachung.
- Handelsinteresse: Echtes Interesse am Handelsbereich.
- Strategischer Builder: Begeisterung für die Definition der Kultur, des Tech-Stacks und der Arbeitsabläufe einer neuen Abteilung.
Unser Angebot: Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich 28 Tagen Jahresurlaub. Unternehmerische, wirkungsorientierte Kultur mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie. Hybrid- und Workation-Flexibilität. €2.000 jährliches L&D-Budget plus 5 spezielle "Level Up"-Tage. Unterstützung bei Pendel- und Wellnesskosten, einschließlich vollständig bezahlter Fitnessstudio-Mitgliedschaften. Inklusives, internationales Team, das Vielfalt feiert und Sprachkurse anbietet. KI-first Umgebung zur Zusammenarbeit mit einer dedizierten KI-Philosophie und funktionsübergreifenden Expertengruppen. Premium-Technik und Arbeitsplätze mit modernster Hardware.
Über enmacc: enmacc ist Europas größte OTC-Handelsplattform für Energie- und Umweltgüter. Wir digitalisieren die Energiemärkte der Welt, indem wir manuelle, veraltete Prozesse durch Geschwindigkeit, Transparenz und Liquidität ersetzen.
Head of Applied AI (m/f/d) Arbeitgeber: Enmacc
Als Arbeitgeber bietet enmacc eine unternehmerische, impact-orientierte Kultur mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 28 Tagen Urlaub sowie einem jährlichen Budget für Weiterbildung von 2.000 Euro und speziellen 'Level Up'-Tagen zur persönlichen Entwicklung. In einem inklusiven, internationalen Team, das Vielfalt feiert, arbeiten Sie in einem AI-first Umfeld, das modernste Technologie und flexible Arbeitsmöglichkeiten in einem hundefreundlichen Büro in München vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Applied AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Bereich KI und Energiehandel, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist. Lass uns zusammen deine Ideen entwickeln!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Applied AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und den Energiemarkt sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Data Science und AI zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enmacc vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch ein echtes Interesse an den spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und LLM-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen bei enmacc angewendet werden können.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da du eine zentrale Rolle in der Leitung des Data & AI-Teams übernehmen wirst, ist es wichtig, deine Führungsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung zu sprechen und wie du eine positive Teamkultur fördern kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von enmacc. Dies zeigt dein Interesse an der Integration in das Team und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.