Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Anwendungen und sorge für Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf Datenprojekte.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenprojekten und Talend-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Afin de renforcer son équipe, le DSI de notre client recherche pour son pôle Projets un(e) Expert(e) Talend, spécialisé en reprise de données et Data Quality.
- Missions
- Analyser, concevoir et développer des flux et applications ETL conformes aux normes professionnelles, en assurant l’industrialisation, la performance et la robustesse.
- Piloter les activités de reprise de données : extraction, transformation, nettoyage, normalisation, enrichissement, contrôle et validation, tout en garantissant fiabilisation et traçabilité des traitements.
- Mettre en œuvre et maintenir des processus de Data Quality : définition des règles, mise en place de contrôles automatisés, détection d’anomalies, suivi des indicateurs et gestion des écarts.
- Rédiger et maintenir la documentation technique, incluant le référentiel de règles de gestion, les mappings de données et les chaînes de traitement.
- Exécuter et automatiser les tests techniques et fonctionnels, enrichir le référentiel de tests et contribuer à l’amélioration continue des pipelines et processus de reprise.
- Compétences exigées
- Formation universitaire ou d’école supérieure en informatique.
- Au moins cinq ans d’expérience dans le domaine des données, idéalement sur des projets de migration et de qualité.
- Maîtrise de Talend ETL appliqué à des environnements exigeants de reprise, transformation, nettoyage et alimentation de systèmes cibles.
- Bonne connaissance des bases de données DB2, Oracle, SQL Server et Postgre SQL.
- Connaissance d’une version Git, CI/CD (Jenkins) est un atout.
- Connaissance d’autres modules Talend (ESB, MDM ou Data Quality) est un atout.
- Connaissance d’assurances sociales est un plus.
- Parler couramment français, allemand est un plus.
- Conditions du poste
- Localisation : Genève
- Démarrage : dès que possible
- #J-18808-Ljbffr
Expertise TALEND / Data Engineering (H/F) Arbeitgeber: Enova
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Genève, où l'innovation et la croissance personnelle sont au cœur de notre culture. En tant que Software Asset Manager, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une formation continue sur les dernières technologies et d'un soutien constant de la part de vos collègues. Nous valorisons le bien-être de nos employés avec des avantages compétitifs et une atmosphère de travail inclusive qui favorise l'épanouissement personnel et professionnel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expertise TALEND / Data Engineering (H/F) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enova zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expertise TALEND / Data Engineering (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expertise TALEND / Data Engineering (H/F) bei Enova gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enova vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enova entscheidend sein!
