Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere AWS-Datenplattform und automatisiere Datenpipelines für Analytics.
- Unternehmen: Wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung mit starkem Team.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Unternehmen mit vielen Teamevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit modernen Technologien in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen Verstärkung. Werden Sie Teil unseres Teams in Wiesbaden.
- Data Engineer (m/w/d)
- Spannende Aufgaben erwarten Sie
- Sie entwickeln unsere AWS-basierte Datenplattform gemeinsam mit Ihrem Team kontinuierlich weiter.
- Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf Basis von AWS-Services (z. B. S3, Redshift und Apache Airflow).
- Sie automatisieren ETL- und ELT-Prozesse und stellen Daten zuverlässig für Analytics und Business Intelligence bereit.
- Sie evaluieren moderne KI-gestützte Werkzeuge, beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung und Datenqualitätsprüfungen, und integrieren geeignete Lösungen in die Plattform.
- Sie arbeiten eng mit Ihrem Team und unseren Fachbereichen zusammen und optimieren gemeinsam Daten- und Geschäftsprozesse.
- Damit überzeugen Sie uns
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in AWS-Services für die Datenverarbeitung.
- Sie haben Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie in der Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Apache Airflow.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools ist von Vorteil.
- Idealerweise haben Sie bereits erste praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- oder Datenanalysewerkzeugen gesammelt.
- Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.
- Sie arbeiten eigenverantwortlich und teamorientiert, sind offen für neue Technologien und Methoden und haben Freude daran, Ihr Wissen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die gemeinsame Entwicklung tragfähiger Lösungen runden Ihr Profil ab.
- Unser Beitrag für Ihren Erfolg
Sicherer Arbeitsplatz. Zukunftssichere Branche. Starkes Team.
Wir sind ein wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung und Teil einer international tätigen luxemburgischen Unternehmensgruppe.
Bei uns arbeiten Sie eigenverantwortlich, auf Augenhöhe und in einem Team, das sich gegenseitig unterstützt.
Als zertifiziert familienfreundliches Unternehmen unterstützen wir eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, auch bei familiären oder pflegebezogenen Anliegen durch unsere Familien- und Pflegeguides.
Dazu bieten wir Ihnen ein attraktives Gesamtpaket
- Vergütung nach Tarifvertrag
- Flexible Arbeitszeiten und 52 Tage Homeoffice im Jahr
- Jährlicher Bonus (Erfolgsbeteiligung), Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Sehr attraktive betriebliche Altersversorgung
- Zusatzversicherung zur gesetzlichen Krankenversicherung
- Förderung individueller Weiterbildungen
- Zuschüsse für Kantine, Kinderbetreuung und EGYM Wellpass
- Gesundheitsförderung und Prävention
- Teamevents wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Billard-Abend, Firmenläufe und vieles mehr
- Encevo Deutschland Gmb H
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Enovos Deutschland
Die Encevo Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team in Saarbrücken, Berlin oder Waghäusel zu arbeiten. Wir fördern eine offene und respektvolle Arbeitskultur, in der Eigenverantwortung und Teamarbeit großgeschrieben werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enovos Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Enovos Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enovos Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enovos Deutschland entscheidend sein!
