Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere AWS-basierte Datenplattform und arbeite im Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, jährlicher Bonus und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Unternehmen mit individueller Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und profitiere von tollen Teamevents.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)Spannende Aufgaben erwarten Sie Sie entwickeln unsere AWS-basierte Datenplattform gemeinsam mit Ihrem Team kontinuierlich weiter.
Damit überzeugen Sie uns Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
Sie verfügen über gute Kenntnisse in AWS-Services für die Datenverarbeitung.
Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python.
Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind.
C1) sowie gute Englischkenntnisse.
Wir sind ein wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung und Teil einer international tätigen luxemburgischen Unternehmensgruppe. xkxcfiw Als zertifiziert familienfreundliches Unternehmen unterstützen wir eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, auch bei familiären oder pflegebezogenen Anliegen durch unsere Familien- und Pflegeguides.
Dazu bieten wir Ihnen ein attraktives
Gesamtpaket: Vergütung nach Tarifvertrag Flexible Arbeitszeiten und 52 Tage Homeoffice im Jahr Jährlicher Bonus (Erfolgsbeteiligung), Weihnachts- und Urlaubsgeld Sehr attraktive betriebliche Altersversorgung Zusatzversicherung zur gesetzlichen Krankenversicherung Förderung individueller Weiterbildungen Zuschüsse für Kantine, Kinderbetreuung und EGYM Wellpass Gesundheitsförderung und Prävention Teamevents wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Billard-Abend, Firmenläufe und vieles mehr Encevo Deutschland Gmb HMarieke Usner
Data science engineer Arbeitgeber: Enovos Energie Deutschland GmbH
Als Arbeitgeber in Wiesbaden bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines starken und unterstützenden Teams zu werden, das in der zukunftssicheren Energiebranche tätig ist. Wir fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten, während wir gleichzeitig individuelle Weiterbildungen und ein attraktives Vergütungspaket anbieten. Unsere familienfreundliche Unternehmenskultur und regelmäßige Teamevents sorgen dafür, dass Sie sich bei uns nicht nur beruflich, sondern auch persönlich weiterentwickeln können.
Kontaktdaten:
Enovos Energie Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data science engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enovos Energie Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data science engineer bei Enovos Energie Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enovos Energie Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enovos Energie Deutschland GmbH entscheidend sein!
