Data Engineer (m / f / n)
Data Engineer (m / f / n)

Data Engineer (m / f / n)

Trier Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere Dateninfrastruktur und analysiere Daten für bessere Kundenservices.
  • Arbeitgeber: Enovos ist ein innovatives Unternehmen im Energiesektor, das die Zukunft der Energie gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Kultur mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Informatik oder mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell ermöglicht dir, auch von zu Hause aus zu arbeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Department: Energy Business IT | Location: Esch-sur-Alzette | Contract: Permanent | Job Requisitions: N°19534

Bei Enovos haben wir die Mission, den sich schnell verändernden Energiesektor zu innovieren und zu navigieren, wobei das Datenmanagement und die Analyse im Vordergrund stehen, um das Verhalten und die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und vorherzusagen. Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Dateninfrastruktur und -analytik, die direkt unsere Verbesserungen im Kundenservice und unsere Geschäftsinnovationen beeinflusst. Dies ist eine karriereprägende Erfahrung, da Sie die Möglichkeit haben, an der Etablierung der Grundlagen der Enterprise Data Platform zu arbeiten und eng mit den Business Teams zusammenzuarbeiten, um end-to-end hochgradig wertvolle Datenanwendungsfälle zu liefern.

Verantwortlichkeiten:

  • Sie unterstützen unsere Geschäftspartner bei der kontinuierlichen Integration verschiedener Datenquellen in unsere zentrale Datenplattform.
  • Sie arbeiten direkt mit den Business Teams zusammen, um deren Datenanalysebedürfnisse zu verstehen und in umsetzbare Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen.
  • Sie entwickeln und pflegen Datenmodelle, die Geschäftsprozesse genau abbilden und fortgeschrittene Analytikanwendungsfälle unterstützen.
  • Sie entwerfen, bauen und verwalten robuste Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen und zu verarbeiten.
  • Sie erstellen relevante Dokumentationen für Ihre Datenmodelle, die Exploration und Wiederverwendbarkeit ermöglichen.
  • Sie strukturieren und verwalten unseren Datenlake, um optimale Leistung und Zugänglichkeit der Daten sicherzustellen.
  • Sie überwachen die Leistung der Datenpipelines und beheben auftretende Probleme.
  • Sie implementieren ein effizientes Orchestrierungsframework zur Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben.
  • Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern zusammen, um produktionsbereite fortgeschrittene Analytik- und Machine-Learning-Funktionen zu ermöglichen.
  • Sie nutzen Ihr fundiertes AWS-Wissen, um Funktionen in unserer Datenplattform zu entwerfen und zu verwalten.
  • Sie wenden DevOps-Prinzipien an, um die Stabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit unserer Dateninfrastruktur zu gewährleisten.

Ihr Profil:

  • Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik/Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaft oder eine gleichwertige Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in einer Rolle der Datenanalyse oder Datenengineering.
  • Sie haben Erfahrung mit verschiedenen Datenspeichertechnologien, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes wie S3 und Redshift. Kenntnisse in Apache Cassandra sind von Vorteil.
  • Sie wissen, wie man ETL/ELT-Prozesse etabliert und verwaltet, und verstehen, wie man ein solides Planungsframework in Airflow aufrechterhält.
  • Sie sind versiert in Programmiersprachen und Skriptsprachen wie SQL, Python und Spark.
  • Sie beherrschen Dokumentations- und Diagrammtechniken.
  • Sie haben ein solides Verständnis der AWS-Dienste für Datenanalytik und wissen, wie man diese nutzt.
  • Hochwirksame mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Gute Kenntnisse in Luxemburgisch, Deutsch oder Französisch werden als Vorteil angesehen.

Was wir bieten:

  • Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Energietransition in Luxemburg.
  • Die Möglichkeit, Teil einer Gruppe zu werden, die aktiv die Energietransition in Luxemburg und der Großregion gestaltet.
  • Ein multikulturelles und internationales Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit vielen zusätzlichen Vorteilen (z.B. Altersvorsorge, zusätzliche Krankenversicherung, kostenlose Parkplätze, Betriebsrestaurant usw.).
  • Ein zufriedenstellendes Arbeitsumfeld mit einer Kultur der Wertschätzung, flachen Hierarchien und einer offenen Tür-Politik.
  • Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, die auf die Bedürfnisse jedes Mitarbeiters abgestimmt sind.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

Für externe Bewerbungen wird eine aktuelle Kopie des polizeilichen Führungszeugnisses angefordert, wenn Sie zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden.

Data Engineer (m / f / n) Arbeitgeber: Enovos

Enovos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Energiezukunft Luxemburgs mitzuwirken. Mit einem multikulturellen Arbeitsumfeld, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Vielfalt und Inklusion. Darüber hinaus bieten wir wettbewerbsfähige Gehälter, umfassende Zusatzleistungen sowie kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere als Data Engineer in Esch-sur-Alzette zu unterstützen.
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Kontaktperson:

Enovos HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m / f / n)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiebranche oder bei Enovos arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf AWS und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in der Position anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Spark testen. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du eng mit Business Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du klar und präzise erklären kannst, wie du Datenmodelle und Pipelines entwickelst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m / f / n)

Datenmodellierung
ETL / ELT-Prozesse
Programmierung in SQL
Python-Kenntnisse
Spark-Kenntnisse
Kenntnisse in AWS-Diensten für Datenanalytik
Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Datenlager-Technologien
Datenlake-Management
Dokumentationstechniken
Diagrammtechniken
Airflow Scheduling
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Grundkenntnisse in Luxemburgisch, Deutsch oder Französisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Datenengineering. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenmodellen und Pipelines demonstrieren.

Dokumentation und Kommunikation: Hebe deine Fähigkeiten in der Dokumentation und Kommunikation hervor. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machen kannst, sowohl schriftlich als auch mündlich, um die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu unterstützen.

Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die Unternehmenskultur und die spezifische Rolle an. Betone deine Motivation, Teil des Teams bei Enovos zu werden und wie du zur Energieübertragung in Luxemburg beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enovos vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Dateninfrastruktur aufgebaut oder optimiert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellen und den von dir verwendeten Technologien wie SQL, Python und AWS. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Zusammenarbeit mit Business Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Teamarbeit parat haben. Betone, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von Enovos. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, um dein Engagement zu zeigen.

Data Engineer (m / f / n)
Enovos
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  • Data Engineer (m / f / n)

    Trier
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-08

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    Enovos

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