Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Lösungen zur Datenbeobachtbarkeit für hochwertige Datenpipelines.
- Unternehmen: Enovos, ein Unternehmen, das die Energiezukunft Luxemburgs aktiv gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, zusätzliche Gesundheitsleistungen und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Department: Energy Business IT | Location: Esch-sur-Alzette | Contract: Permanent | Job Requisitions N°19666
At Enovos, we recognize the critical role data quality and observability plays in driving business decisions. We are seeking a Data Observability Engineer to ensure the accuracy, consistency, and trustworthiness of our data.
In this role, you will collaborate with data engineers, analysts and business stakeholders to monitor, improve and maintain data health while leveraging modern tools and automation where applicable.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und implementieren Lösungen zur Datenbeobachtbarkeit, um qualitativ hochwertige, zuverlässige und gut überwachte Datenpipelines sicherzustellen.
- Sie überwachen, erkennen und alarmieren bei Datenproblemen und identifizieren proaktiv Anomalien, Inkonsistenzen und fehlende Informationen.
- Sie arbeiten eng mit Datenteams zusammen, um Datenpipelines zu optimieren und Leistungs- oder Qualitätsprobleme zu beheben.
- Sie definieren wichtige Kennzahlen zur Datenqualität und pflegen umfassende Dokumentationen für Transparenz und Nachverfolgbarkeit.
- Sie nutzen Automatisierung und KI-gesteuerte Tools, wo dies vorteilhaft ist, um die Datenüberwachung und Anomalieerkennung zu verbessern.
Ihr Profil
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur mit fundiertem Verständnis von Datenengineering-Konzepten, Datenpipelines und Cloud-Datenplattformen.
- Erfahrung mit Tools zur Datenbeobachtbarkeit (z.B. OpenMetaData, Data Contract CLI, Monte Carlo Great Expectations, Soda) oder gleichwertigen Überwachungslösungen.
- Sie sind versiert in SQL und Python. Erfahrung in Node.js ist von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, um proaktiv Datenprobleme zu erkennen und zu lösen.
- Sie zeigen ein hohes Maß an Engagement und Initiative.
- Hochwirksame mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Gute Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch werden als Vorteil angesehen.
Was wir bieten
- „Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Energieversorgung in Luxemburg“.
- Die Möglichkeit, Teil einer Gruppe zu werden, die aktiv die Energiewende in Luxemburg und der Großregion gestaltet.
- Ein multikulturelles und internationales Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit vielen zusätzlichen Vorteilen (z.B. Altersvorsorge, zusätzliche Krankenversicherung, kostenlose Parkplätze, Essensgutscheine, Betriebsrestaurant usw.).
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, die auf die Bedürfnisse jedes Mitarbeiters zugeschnitten sind.
- Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
Für externe Bewerbungen wird eine aktuelle Kopie des polizeilichen Führungszeugnisses angefordert, wenn Sie zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden.
Data Observability Engineer (m/f/n) Arbeitgeber: Enovos
Enovos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energietransition in Luxemburg und der Großregion mitzuarbeiten. Mit einem multikulturellen Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert, sowie einem wettbewerbsfähigen Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, wie einer betrieblichen Altersvorsorge und flexiblen Arbeitsmodellen, unterstützt Enovos die kontinuierliche berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine positive Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Observability Engineer (m/f/n) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enovos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Observability Engineer (m/f/n) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Observability Engineer (m/f/n) bei Enovos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enovos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enovos entscheidend sein!
