AI & Data Science Internship (f/m/x)

AI & Data Science Internship (f/m/x)

Berlin Praktikum 1300 - 1600 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an spannenden KI-Anwendungsfällen und entwickle innovative Lösungen für die Energiewende.
  • Unternehmen: Werde Teil von Deutschlands erstem grünen Unicorn und forme die Zukunft der Solarenergie.
  • Vorteile: 29 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in Berlin.
  • Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und legendäre Teamevents warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und erlebe echten Teamgeist in einem vielfältigen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in KI oder Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.

Unser Ziel ist es, ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Speicherlösung in jedem Haus und ein Elektroauto in jeder Garage zu haben. Enpal macht dies mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie möglich – von Solarsystemen und Batteriespeichern bis hin zu Wallboxen, Smart Metern und Wärmepumpen. Im Mittelpunkt steht unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende Systeme intelligent verbindet und die Beschaffung und Einspeisung von Strom auf dem Energiemarkt effizient optimiert.

Ihre Aufgaben

  • Sie arbeiten an KI-Anwendungsfällen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, einschließlich:
  • Scoping und Validierung neuer KI-Anwendungsfälle
  • Datenengineering und Datenanalyse
  • Prototypenbau und Optimierung von Modellen und Prompts
  • Bewertung von Machine Learning-Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs)
  • Unterstützung bei Rollout, Bereitstellung und Überwachung von Produktions-KI-Systemen

Ihr Profil

  • Sie studieren derzeit Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder ein verwandtes Fachgebiet
  • Sie haben erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder persönliche Projekte in KI, Machine Learning oder Data Science gesammelt
  • Sie haben Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Große Sprachmodelle (LLMs), Machine Learning, Deep Learning oder Statistik
  • Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit anderen Tools und Technologien (z.B. APIs, Cloud-Plattformen, Datenbanken oder MLOps-Tools) ist von Vorteil
  • Sie sprechen fließend Englisch. Fließende Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.

Ihre Vorteile

  • Arbeiten Sie beim ersten grünen Einhorn Deutschlands - Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung des Solarenergiemarkts.
  • Die Sonne scheint überall auf der Welt - Bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team aus über 65 Nationalitäten.
  • Das ideale Setup für Ihren Fokus - Wir sind überzeugt, dass hervorragende Ergebnisse erzielt werden, wenn die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das Ihnen die Freiheit gibt, immer so zu arbeiten, wie es am besten zu Ihren Aufgaben passt.
  • Benötigen Sie neue Inspiration auf internationaler Ebene? Mit Workflex bieten wir Ihnen die Möglichkeit, je nach Ihren Verantwortlichkeiten bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu ziehen.
  • Erwachsenes Geschäft & Startup-Geist - In unserem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain finden Sie alles, was Ihr Herz begehrt, von höhenverstellbaren Schreibtischen und Tischtennis bis hin zu gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee.
  • Ihr Kickstart bei Enpal - Onboarding-Tag mit Willkommenspaket, Buddy-Programm und einem Team, das Sie wirklich unterstützt.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden & helfen Sie, die Zukunft zu gestalten - Transparente All-Hands-Meetings, kurze Entscheidungsprozesse und eine offene Feedbackkultur - ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
  • Die Energiewende kann nur gemeinsam erreicht werden - Bei Enpal erwarten Sie legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
  • Ihr Extra-Boost - 29 Urlaubstage + einen zusätzlichen freien Tag an Heiligabend und Silvester, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile. Alles, was Sie brauchen, um eine gute Work-Life-Balance zu erreichen.

Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Religion oder religiösen Überzeugungen, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Enpal setzt sich für ein sicheres und integratives Arbeitsumfeld ein und verfolgt eine Null-Toleranz-Politik gegenüber Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.

AI & Data Science Internship (f/m/x) Arbeitgeber: Enpal

Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen, internationalen Team von über 65 Nationalitäten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernem Büro in Berlin-Friedrichshain und zahlreichen Benefits wie 29 Urlaubstagen und einem Buddy-Programm unterstützt Enpal deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem inspirierenden Umfeld. Hier kannst du nicht nur deine Fähigkeiten im Bereich KI und Datenwissenschaft weiterentwickeln, sondern auch Teil einer Mission sein, die echten Einfluss auf die Lebensqualität von Tausenden von Haushalten hat.

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Kontaktdaten:

Enpal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Science Internship (f/m/x) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Enpal bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Enpal für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Internship (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

AI-Anwendungsfälle
Datenengineering
Datenanalyse
Prototypenbau
Modelloptimierung
Bewertung von Machine Learning Modellen
Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Enpal definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Enpal durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Enpal möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!