Data & Analytics Manager (f/m/x) in Berlin

Data & Analytics Manager (f/m/x) in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein internationales BI- und Datenanalyseteam und entwickle innovative Datenprodukte.
  • Unternehmen: Werde Teil von Deutschlands erstem grünen Unicorn und forme die Energiewende mit.
  • Vorteile: 29 + 2 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und internationale Umzugsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit legendärem Teamgeist und unvergesslichen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Our goal is to have a solar system on every roof, a storage unit in every house, and an electric car in every garage.

Enpal makes this possible with an integrated total solution for decentralized energy—from solar systems and battery storage to wall boxes, smart meters, and heat pumps.

At the heart of it all is our AI-powered platform Enpal.

One+, which intelligently connects thousands of systems and efficiently optimizes electricity procurement and feed-in on the energy market.

Are you ready for solutions that are more than just a promise and bring real quality of life to thousands of households every day?

What you create at Enpal will deliver clean electricity tomorrow and bring about lasting change in how we use energy.

We are looking for a Data & Analytics Manager to lead an international BI and Data Analytics team across EMEA.

This hands-on role combines people management, technical leadership, stakeholder management, and end-to-end data project delivery.

You will translate business priorities into execution plans, guide technical decisions, unblock the team, and deliver reliable data products for BI, self-service analytics, and AI-enabled use cases.

What you'll do

  • Lead, coach, and develop an international BI and Data Analytics team.
  • Build a motivating, accountable, and change-oriented team environment.
  • Model clean, documented datasets in dbt, from staging through to marts.
  • Own tests, documentation, metric definitions, data contracts, and version control workflows.
  • Develop a semantic layer with governed metrics and dimensions.
  • Drive the ongoing adoption of dbt best practices, ensuring models and documentation are consistent, well-structured, and ready for AI-powered analytics.
  • Support team in the diagnosis of source data issues, reconciliation inconsistencies, and establishment of a single source of truth.
  • Support data migration, ELT pipelines, and data platform consolidation.
  • Optimize Snowflake performance, data freshness, and data quality.
  • Own and continuously improve the processes that keep our data platform reliable.
  • Use Python for data checks, automation, and utilities.
  • Partner with BI and business teams to deliver certified datasets, self-service standards, and end-to-end reporting solutions.
  • Translate business needs into scalable data products and governed metrics.
  • Turn business priorities into project plans, identify risks and trade-offs, unblock the team, and drive delivery to completion.
  • Mentor the team on analytics engineering best practices, modern tooling, and AI-assisted development.
  • What you'll bring
  • 3+ years of experience in Analytics Engineering, BI Development, Data Engineering, or a related field, including 1+ years of people or team leadership.
  • Expert-level SQL and strong data modeling and architecture skills, including star schemas, semantic layers, governed metrics, data contracts, and ELT pipelines.
  • Hands-on experience building production-grade dbt projects, including staging-to-marts layering, tests, documentation, ownership, and version-control workflows.
  • Snowflake experience, including query performance optimization, data freshness, and quality monitoring.
  • Python skills for data checks, automation, and utilities.
  • Experience with data quality and operations, including testing, monitoring, source-data reconciliation, CI/CD, data cataloging, and cost/performance tuning.
  • Experience creating dbt models and documentation, AI-ready data products, and using AI-assisted development tools.
  • Experience delivering certified datasets, self-service standards, and BI/reporting solutions end-to-end.
  • Strong stakeholder management and communication skills, with a hands-on, entrepreneurial, and problem-solving mindset.
  • A motivational leadership style, positive drive for change, and confidence to challenge assumptions and make decisions.
  • Nice to have
  • Experience with semantic layer tools such as dbt Metric Flow or Snowflake Semantic Views.
  • Experience with AWS, Azure, or GCP.
  • Experience leading distributed or international teams.
  • German language skills. German is a strong plus but not mandatory.

Are you interested even if you don't meet all the requirements? We look forward to discovering your potential—regardless of whether your experience meets every single requirement.

What we offer

  • Work at Germany's first green unicorn
  • Play an active role in shaping the solar energy transition.
  • The sun shines all over the world
  • At Enpal, you'll work with a highly motivated, diverse team of over 65 nationalities.
  • The ideal setup for your focus
  • We are convinced that excellent results are achieved when the conditions are right.

That's why we rely on a hybrid working concept that gives you the freedom to always work in the way that best suits your tasks.

Do you need new inspiration on an international level?

With Workflex, we offer you the opportunity to relocate abroad for up to 30 days a year, depending on your responsibilities.

  • Grown-up business & startup spirit
  • In our modern office in Berlin-Friedrichshain, you'll find everything your heart desires, from height-adjustable desks and table tennis to stocked beverage fridges and barista coffee.
  • Your kick-start at Enpal
  • Onboarding day with a welcome bag, buddy program, and a team that really supports you.
  • Stay up to date & help shape the future
  • Transparent all-hands meetings, short decision-making processes, and an open feedback culture - without mistakes, there is no progress.
  • The energy transition can only be achieved together
  • At Enpal, you can expect legendary team spirit and unforgettable team events.
  • Your extra boost
  • 29 + 2 vacation days, discounted membership at Wellhub, and corporate benefits. Everything you need to help you achieve a good work-life balance.

At Enpal, we are proud of the diversity of our team.

No decisions are made on the basis of skin colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, gender identity, sexual orientation, disability or age, either during recruitment or employment.

Enpal stands for a safe workplace and takes action against discrimination and harassment of any kind.

Data & Analytics Manager (f/m/x) in Berlin Arbeitgeber: Enpal

Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der solaren Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitskonzept, 29 Urlaubstagen sowie einem inspirierenden Büro in Berlin-Friedrichshain fördert Enpal nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier erwartet dich eine offene Feedback-Kultur, transparente Entscheidungswege und zahlreiche Benefits, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

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Kontaktdaten:

Enpal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Manager (f/m/x) in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enpal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Manager (f/m/x) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Führungsqualitäten
Stakeholder-Management
Technische Führung
SQL
Datenmodellierung
dbt

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Manager (f/m/x) bei Enpal gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enpal entscheidend sein!