Data Science Intern (f/m/x) in Berlin

Data Science Intern (f/m/x) in Berlin

Berlin Vollzeit Vor Ort
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Company Description

Our goal is simple: a solar system on every roof, a battery in every home, an electric car in every garage, and a heat pump in every household. How do we make it happen? Enpal makes green energy easy: we offer all products in an all-inclusive model – intelligently connected and complemented by an affordable green electricity tariff for a fully integrated solution.

On our journey to becoming Europe’s largest energy company, we’re only just getting started. That’s why we’re looking for talented people to join us, leave their mark, and celebrate success together. At Enpal, you’ll find a dynamic work environment as well as the freedom to grow personally and professionally while making a real impact with your strengths. As Germany’s first green unicorn and Europe’s fastest-growing energy company, we’re continuing our mission to make green energy accessible to everyone. Become part of this success story and help us change the world!

Job Description

  • Develop and deploy lead scoring models to help sales teams prioritize high-value opportunities
  • Build customer segmentation systems to identify patterns across large datasets
  • Implement continuous learning pipelines for models that improve automatically over time
  • Take models from experimentation to production-ready systems handling real traffic
  • Monitor model performance and detect drift in production
  • Work on real systems with high business impact and ownership
  • Opportunity to convert to a full-time role after graduation or continue part-time during studies

Qualifications

  • Currently enrolled in a Master’s program in Data Science, Machine Learning, Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or a related field
  • Previous internship or research experience in data science, analytics, or a similar technical role
  • Strong Python skills (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn, etc.)
  • Solid understanding of statistics, hypothesis testing, and machine learning algorithms
  • Proficient in data analysis, feature engineering, and SQL
  • High attention to detail, analytical mindset, and ability to work independently
  • Quick learner with strong problem-solving and communication skills
  • Plus: experience with production ML pipelines, econometrics, or A/B testing

Additional Information

Work at Germany’s first green unicorn and actively shape the solar energy transition.

The sun shines all over the world – at Enpal, you’ll join a highly motivated and diverse team with more than 65 nationalities.

Prefer to keep your pet company at home or your teammates in the office? Enjoy a modern office in Berlin-Friedrichshain with flexible remote options.

We tick every startup box – from ping-pong tables and a yoga corner to a rooftop terrace and fully stocked fridges, our Berlin office has everything you need.

Your kick-start at Enpal – meet the company, your teammates, and our founder Mario on your first onboarding day.

Stay in the loop – whether it’s company updates at our monthly all-hands meetings or learning how a solar system works during Lunch & Learn sessions, you’ll always be well-informed.

The energy transition only works together – experience legendary team spirit and unforgettable team events.

No progress without mistakes – we foster a strong feedback culture and grow through your input, either personally or anonymously via our feedback tool Peakon.

At Enpal, we’re proud of the diversity within our team.

Employment decisions are never based on skin color, religion or belief, ethnic or national origin, nationality, gender identity, sexual orientation, disability, or age.

Enpal is committed to providing a safe workplace and stands firmly against any form of discrimination or harassment.

Data Science Intern (f/m/x) in Berlin Arbeitgeber: Enpal

Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der solaren Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitskonzept, 29 Urlaubstagen sowie einem inspirierenden Büro in Berlin-Friedrichshain fördert Enpal nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier erwartet dich eine offene Feedback-Kultur, transparente Entscheidungswege und zahlreiche Benefits, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

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Kontaktdaten:

Enpal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Intern (f/m/x) in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enpal anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Intern (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enpal vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enpal klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.