Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für eine nachhaltige Energiezukunft.
- Unternehmen: Werde Teil von Deutschlands erstem grünen Unicorn, Enpal.
- Vorteile: 29 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in Berlin.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 65 Nationalitäten und legendäre Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, dbt und Snowflake sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Ziel ist es, ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Speicherlösung in jedem Haus und ein Elektroauto in jeder Garage zu haben. Enpal macht dies mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie möglich – von Solarsystemen und Batteriespeichern bis hin zu Wallboxen, Smart Metern und Wärmepumpen. Im Mittelpunkt steht unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende von Systemen intelligent verbindet und die Strombeschaffung sowie die Einspeisung in den Energiemarkt effizient optimiert.
Über die Rolle
Unser zentrales Data Platform-Team baut die Grundlage, auf der die Analytics Engineering- und BI-Teams innerhalb unseres Daten-Mesh arbeiten. Als Data Platform Engineer sind Ihre Kunden Entwickler, nicht Dashboards: Sie besitzen die Werkzeuge, Abstraktionen und Richtlinien, die es über 55 AE/BI-Ingenieuren ermöglichen, dbt-Modelle sicher und schnell über ein ~2.500-Modelle-Monorepo zu erstellen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von dbt, Snowflake, Orchestrierung und Infrastruktur als Code und verbringen ebenso viel Zeit damit, andere zu unterstützen und zu befähigen, wie Sie mit dem Schreiben von Code beschäftigt sind.
Was Sie tun werden
- Besitzen und weiterentwickeln unserer dbt-Plattform: Makros, Pakete, Projektstruktur, selektive/zustandsbewusste Ausführungen und CI-Gating über ein großes Monorepo.
- Selbstbedienungsgerüste und Entwicklerwerkzeuge erstellen, damit die Domänenteams Modelle, Quellen und Tests erstellen können, ohne die internen Plattformdetails zu berühren.
- Infrastruktur als Code mit Terraform und ArgoCD (GitOps) verwalten, um Umgebungen reproduzierbar und überprüfbar zu halten.
- Föderierte Governance durchsetzen: Datenverträge, RBAC über Snowflake-Datenbankrollen und Grenzen des Domänenbesitzes.
- Datenprivatsphäre und Compliance-Anforderungen unterstützen, einschließlich metadatengetriebenem PII-Handling.
- Beobachtbarkeit und Tests in die Plattform integrieren, damit Fehler erkannt werden, bevor sie die Domänenteams erreichen.
- Mit AE/BI-Leitern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, Designs zu überprüfen, Muster zu dokumentieren und kontinuierlich die Einstiegshürden zu senken.
Was wir suchen
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung: Python, Testing, wiederverwendbare Bibliotheken und eine Plattform-als-Produkt-Mentalität.
- Tiefgehende, praktische Erfahrung mit dbt im großen Maßstab (nicht nur beim Erstellen von Modellen, sondern auch beim Betrieb der Plattform).
- Solides Wissen über Snowflake: RBAC, Leistung und Warehouse-Management.
- Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow) und containerisierten Workloads (Kubernetes/AKS).
- Vertrautheit mit IaC (Terraform) und GitOps (ArgoCD).
- Kenntnis moderner Ingestionsframeworks (dlt oder ähnlich).
- Exzellente Kommunikation und Empathie für Stakeholder; Sie genießen es, andere Ingenieure zu befähigen und können in einem domänenübergreifenden Mesh mit Unklarheiten umgehen.
Schön zu haben
- Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen oder paved-road-Tools.
- Kenntnisse über Datenverträge und föderierte Daten-Governance.
- Erfahrung im Umgang mit GDPR/DSGVO-konformen Daten.
- Einblick in Snowflake Iceberg/REST-Kataloge oder dbt Fusion.
Sind Sie interessiert, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem! Wir freuen uns darauf, Ihr Potenzial zu entdecken – unabhängig davon, ob Ihre Erfahrung jede einzelne Anforderung erfüllt.
Was wir bieten
- Arbeiten Sie beim ersten grünen Einhorn Deutschlands - Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung des Solarenergiemarktes.
- Die Sonne scheint überall auf der Welt - Bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team aus über 65 Nationalitäten.
- Das ideale Setup für Ihren Fokus - Wir sind überzeugt, dass hervorragende Ergebnisse erzielt werden, wenn die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das Ihnen die Freiheit gibt, immer so zu arbeiten, wie es am besten zu Ihren Aufgaben passt.
- Benötigen Sie neue Inspiration auf internationaler Ebene? Mit Workflex bieten wir Ihnen die Möglichkeit, je nach Verantwortung bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu ziehen.
- Erwachsenes Geschäft & Startup-Geist - In unserem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain finden Sie alles, was Ihr Herz begehrt, von höhenverstellbaren Schreibtischen und Tischtennis bis hin zu gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee.
- Ihr Kickstart bei Enpal - Onboarding-Tag mit Willkommenspaket, Buddy-Programm und einem Team, das Sie wirklich unterstützt.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden & helfen Sie, die Zukunft zu gestalten - Transparente All-Hands-Meetings, kurze Entscheidungsprozesse und eine offene Feedbackkultur - ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
- Die Energiewende kann nur gemeinsam erreicht werden - Bei Enpal erwarten Sie legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
- Ihr zusätzlicher Boost - 29 Urlaubstage + einen zusätzlichen freien Tag an Heiligabend und Silvester, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile. Alles, was Sie benötigen, um eine gute Work-Life-Balance zu erreichen.
Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Es werden keine Entscheidungen aufgrund von Hautfarbe, Religion oder Glaubensrichtung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen, weder während der Rekrutierung noch während der Beschäftigung. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und setzt sich gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ein.
Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Enpal
Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende teilzunehmen und in einem dynamischen, vielfältigen Team zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitskonzept, 29 Urlaubstagen und einer offenen Feedbackkultur schaffen wir optimale Bedingungen für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie die Vorzüge eines modernen Büros in Berlin-Friedrichshain, während Sie an innovativen Lösungen für eine nachhaltige Zukunft mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enpal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/x) bei Enpal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enpal entscheidend sein!