Data Science Intern (f/m/x)

Unser Ziel ist einfach: ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Batterie in jedem Zuhause, ein Elektroauto in jeder Garage und eine Wärmepumpe in jedem Haushalt. Wie erreichen wir das? Enpal macht grüne Energie einfach: Wir bieten alle Produkte in einem All-Inclusive-Modell an – intelligent vernetzt und ergänzt durch einen erschwinglichen grünen Stromtarif für eine vollständig integrierte Lösung.

Auf unserem Weg, Europas größtes Energieunternehmen zu werden, haben wir gerade erst angefangen. Deshalb suchen wir talentierte Menschen, die uns begleiten, ihre Spuren hinterlassen und gemeinsam Erfolge feiern. Bei Enpal findest du ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie die Freiheit, persönlich und beruflich zu wachsen und mit deinen Stärken einen echten Einfluss zu nehmen.

Als Deutschlands erstes grünes Einhorn und Europas am schnellsten wachsendes Energieunternehmen setzen wir unsere Mission fort, grüne Energie für alle zugänglich zu machen. Werde Teil dieser Erfolgsgeschichte und hilf uns, die Welt zu verändern!

Aufgaben:

• Entwicklung und Bereitstellung von Lead-Scoring-Modellen, um den Vertriebsteams zu helfen, wertvolle Chancen zu priorisieren
• Aufbau von Kundensegmentierungssystemen zur Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen
• Implementierung kontinuierlicher Lernpipelines für Modelle, die sich automatisch im Laufe der Zeit verbessern
• Überführung von Modellen aus der Experimentierphase in produktionsbereite Systeme, die echten Verkehr verarbeiten
• Überwachung der Modellleistung und Erkennung von Drift in der Produktion
• Arbeiten an realen Systemen mit hohem Geschäftswert und Verantwortung
• Gelegenheit zur Umwandlung in eine Vollzeitstelle nach dem Abschluss oder zur Fortsetzung in Teilzeit während des Studiums

Qualifikationen:

• Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Data Science, Machine Learning, Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Frühere Praktika oder Forschungserfahrung in Data Science, Analytics oder einer ähnlichen technischen Rolle
• Starke Python-Kenntnisse (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn usw.)
• Solides Verständnis von Statistik, Hypothesentests und Machine-Learning-Algorithmen
• Versiert in Datenanalyse, Feature Engineering und SQL
• Hohe Aufmerksamkeit für Details, analytische Denkweise und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
• Schneller Lerner mit starken Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
• Plus: Erfahrung mit Produktions-ML-Pipelines, Ökonometrie oder A/B-Tests

Zusätzliche Informationen:

• Arbeiten bei Deutschlands erstem grünen Einhorn und aktiv die Energiewende gestalten.
• Die Sonne scheint überall auf der Welt – bei Enpal wirst du Teil eines hochmotivierten und vielfältigen Teams mit mehr als 65 Nationalitäten.
• Bevorzugst du es, dein Haustier zu Hause zu halten oder deine Kollegen im Büro zu treffen? Genieße ein modernes Büro in Berlin-Friedrichshain mit flexiblen Remote-Optionen.
• Wir erfüllen jedes Startup-Kriterium – von Tischtennisplatten und einem Yoga-Bereich bis hin zu einer Dachterrasse und voll gefüllten Kühlschränken, unser Büro in Berlin hat alles, was du brauchst.
• Dein Kickstart bei Enpal – lerne das Unternehmen, deine Teamkollegen und unseren Gründer Mario an deinem ersten Onboarding-Tag kennen.
• Bleibe auf dem Laufenden – ob Unternehmensupdates bei unseren monatlichen All-Hands-Meetings oder das Lernen, wie ein Solarsystem funktioniert, während der Lunch & Learn-Sitzungen, du wirst immer gut informiert sein.
• Die Energiewende funktioniert nur gemeinsam – erlebe legendären Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
• Kein Fortschritt ohne Fehler – wir fördern eine starke Feedbackkultur und wachsen durch dein Feedback, entweder persönlich oder anonym über unser Feedback-Tool Peakon.

Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt in unserem Team. Einstellungsentscheidungen basieren niemals auf Hautfarbe, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Enpal verpflichtet sich, einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten und steht entschieden gegen jede Form von Diskriminierung oder Belästigung.