Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Modelle zur Lead-Bewertung und Kundensegmentierung.
- Unternehmen: Werde Teil von Enpal, Deutschlands erstem grünen Unicorn und Europas schnell wachsendem Energieunternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro in Berlin und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 65 Nationalitäten und einer starken Feedbackkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Eingeschrieben im Masterstudium Data Science oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unser Ziel ist einfach: ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Batterie in jedem Zuhause, ein Elektroauto in jeder Garage und eine Wärmepumpe in jedem Haushalt. Wie erreichen wir das? Enpal macht grüne Energie einfach: Wir bieten alle Produkte in einem All-Inclusive-Modell an – intelligent vernetzt und ergänzt durch einen erschwinglichen grünen Stromtarif für eine vollständig integrierte Lösung.
Auf unserem Weg, Europas größtes Energieunternehmen zu werden, haben wir gerade erst angefangen. Deshalb suchen wir talentierte Menschen, die uns begleiten, ihre Spuren hinterlassen und gemeinsam Erfolge feiern. Bei Enpal findest du ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie die Freiheit, persönlich und beruflich zu wachsen und mit deinen Stärken einen echten Einfluss zu nehmen.
Als Deutschlands erstes grünes Einhorn und Europas am schnellsten wachsendes Energieunternehmen setzen wir unsere Mission fort, grüne Energie für alle zugänglich zu machen. Werde Teil dieser Erfolgsgeschichte und hilf uns, die Welt zu verändern!
Aufgaben:
- Entwicklung und Bereitstellung von Lead-Scoring-Modellen, um den Vertriebsteams zu helfen, wertvolle Chancen zu priorisieren
- Aufbau von Kundensegmentierungssystemen zur Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen
- Implementierung kontinuierlicher Lernpipelines für Modelle, die sich automatisch im Laufe der Zeit verbessern
- Überführung von Modellen aus der Experimentierphase in produktionsbereite Systeme, die echten Verkehr verarbeiten
- Überwachung der Modellleistung und Erkennung von Drift in der Produktion
- Arbeiten an realen Systemen mit hohem Geschäftswert und Verantwortung
- Gelegenheit zur Umwandlung in eine Vollzeitstelle nach dem Abschluss oder zur Fortsetzung in Teilzeit während des Studiums
Qualifikationen:
- Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Data Science, Machine Learning, Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Frühere Praktika oder Forschungserfahrung in Data Science, Analytics oder einer ähnlichen technischen Rolle
- Starke Python-Kenntnisse (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn usw.)
- Solides Verständnis von Statistik, Hypothesentests und Machine-Learning-Algorithmen
- Versiert in Datenanalyse, Feature Engineering und SQL
- Hohe Aufmerksamkeit für Details, analytische Denkweise und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Schneller Lerner mit starken Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
- Plus: Erfahrung mit Produktions-ML-Pipelines, Ökonometrie oder A/B-Tests
Zusätzliche Informationen:
- Arbeiten bei Deutschlands erstem grünen Einhorn und aktiv die Energiewende gestalten.
- Die Sonne scheint überall auf der Welt – bei Enpal wirst du Teil eines hochmotivierten und vielfältigen Teams mit mehr als 65 Nationalitäten.
- Bevorzugst du es, dein Haustier zu Hause zu halten oder deine Kollegen im Büro zu treffen? Genieße ein modernes Büro in Berlin-Friedrichshain mit flexiblen Remote-Optionen.
- Wir erfüllen jedes Startup-Kriterium – von Tischtennisplatten und einem Yoga-Bereich bis hin zu einer Dachterrasse und voll gefüllten Kühlschränken, unser Büro in Berlin hat alles, was du brauchst.
- Dein Kickstart bei Enpal – lerne das Unternehmen, deine Teamkollegen und unseren Gründer Mario an deinem ersten Onboarding-Tag kennen.
- Bleibe auf dem Laufenden – ob Unternehmensupdates bei unseren monatlichen All-Hands-Meetings oder das Lernen, wie ein Solarsystem funktioniert, während der Lunch & Learn-Sitzungen, du wirst immer gut informiert sein.
- Die Energiewende funktioniert nur gemeinsam – erlebe legendären Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
- Kein Fortschritt ohne Fehler – wir fördern eine starke Feedbackkultur und wachsen durch dein Feedback, entweder persönlich oder anonym über unser Feedback-Tool Peakon.
Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt in unserem Team. Einstellungsentscheidungen basieren niemals auf Hautfarbe, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Enpal verpflichtet sich, einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten und steht entschieden gegen jede Form von Diskriminierung oder Belästigung.
Data Science Intern (f/m/x) Arbeitgeber: Enpal
Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der solaren Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen, vielfältigen Team zu arbeiten. Mit einem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain, flexiblen Arbeitsplätzen und einer offenen Feedback-Kultur fördert Enpal nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch großzügige Urlaubsregelungen und zahlreiche Benefits. Hier kannst du deine Ideen einbringen und Teil eines legendären Teamspirits werden, der unvergessliche Erlebnisse und gemeinsame Erfolge schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Intern (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enpal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Intern (f/m/x) bei Enpal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enpal entscheidend sein!
