Data Scientist (m/f/x)

Bei Enpal sind wir nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Als anerkanntes Greentech-Einhorn und eines der am schnellsten wachsenden Energieunternehmen Europas setzen wir uns dafür ein, Solarenergie für Hausbesitzer auf dem gesamten Kontinent zugänglich und mühelos zu machen. Unser innovatives Geschäftsmodell für Solarpanels, Wärmepumpen, Heimspeichersysteme und EV-Ladestationen definiert den Wohnenergiemarkt neu. Mit unserer Mission, Hausbesitzer zu ermächtigen, saubere Energie zu nutzen, ebnen wir den Weg für eine nachhaltige, dezentrale Energiezukunft.

Was Sie tun werden:

• Forschung, Entwicklung und Produktionsreife von Zeitreihenprognosemodellen für Energiemärkte (z.B. Last-, Erzeugungs- und Wetterprognosen), wobei Sie den gesamten Lebenszyklus vom Datenexploration und Feature Engineering über Modelltraining, -bewertung, -bereitstellung, -überwachung bis hin zur Neutrainierung übernehmen.
• Beitrag zu unserer MLOps-Infrastruktur: Experimentverfolgung, Modellversionierung, automatisierte Neutrainierungspipelines und Produktionsbeobachtbarkeit.
• Kommunikation der Prognoseleistung und Modellerkenntnisse an Handels- und Produktstakeholder, Verbindung technischer Ergebnisse mit geschäftlichen Auswirkungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Produktteams zur Bereitstellung gut konstruierter, zuverlässiger Data-Science-Produkte.
• Mitgestaltung unserer Data-Science-Roadmap und Beitrag zur Richtung der nächsten Generation von Prognoseansätzen.
• Mentoring und Unterstützung von Junior Data Scientists, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und technischen Wachstums.

Was Sie mitbringen:

• Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 3+ Jahre Berufserfahrung im maschinellen Lernen mit Schwerpunkt auf Zeitreihenprognosen oder in der Datenwissenschaft, die auf den Energiesektor oder komplexe verteilte Systeme angewendet wird.
• Kenntnisse in Python und SQL sowie starke Grundlagen in Softwareengineering: Testing, Codequalität, Versionskontrolle und CI/CD.
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen des maschinellen Lernens in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit Aufgaben im Datenengineering: Pipeline-Entwicklung, Datenqualitätsmanagement und Feature Engineering in großem Maßstab, mit der Fähigkeit, diese unabhängig zu erstellen, zu debuggen und zu warten.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS oder GCP).
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools: Experimentverfolgung, Modellregister, automatisierte Neutrainierungs-Workflows und CI/CD für ML.
• Erfahrung mit Snowflake oder ähnlichen Cloud-Datenlagern.
• Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks (PySpark, Dask oder ähnlich).
• End-to-End-Eigentumsmindset: Komfortabel damit, ein Projekt von der Forschung bis zur Produktion unabhängig voranzutreiben.
• Fließend in Englisch.

Nice to have:

• Erfahrung in der Energiebranche, insbesondere im Energiehandel, in Marktstrukturen (Tag-vor, Intraday, Ausgleich) oder virtuellen Kraftwerken.
• Tiefe Erfahrung mit Methoden der Zeitreihenprognose.
• Erfahrung mit Wetterdaten oder numerischen Wettervorhersagemodellen.
• Erfahrung in der Skalierung von ML-Systemen, Verwaltung vieler Modelle parallel oder Hochdurchsatzinferenz.
• Erfahrung mit probabilistischen Prognosen oder Unsicherheitsquantifizierung.

Was wir bieten:

• Arbeiten beim ersten grünen Einhorn Deutschlands – spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung des Solarenergiemarktes.
• Die Sonne scheint überall auf der Welt – bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team von über 65 Nationalitäten.
• Das ideale Setup für Ihren Fokus – wir setzen auf ein hybrides Arbeitskonzept, das Ihnen die Freiheit gibt, immer so zu arbeiten, wie es am besten zu Ihren Aufgaben passt.
• Mit Workflex bieten wir die Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu ziehen, abhängig von Ihren Verantwortlichkeiten.
• Erwachsenes Geschäft & Startup-Geist – unser modernes Büro in Berlin-Friedrichshain bietet höhenverstellbare Schreibtische, Tischtennis, gefüllte Getränkekühlschränke und Barista-Kaffee.
• Ihr Kickstart bei Enpal – Onboarding-Tag mit Willkommenspaket, Buddy-Programm und einem unterstützenden Team.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden & gestalten Sie die Zukunft – transparente All-Hands-Meetings, kurze Entscheidungsprozesse und eine offene Feedbackkultur.
• Die Energiewende kann nur gemeinsam erreicht werden – legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
• Ihr zusätzlicher Schub – 29+2 Urlaubstage, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile zur Unterstützung einer guten Work-Life-Balance.

Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Es werden keine Entscheidungen aufgrund von Hautfarbe, Religion oder Glaubensrichtung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen, weder während der Rekrutierung noch während der Beschäftigung. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und setzt sich gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ein.