Finance Data & AI Analyst Internship (w/m/d)

Finance Data & AI Analyst Internship (w/m/d)

Praktikum 58240 - 72800 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Finance-Team bei der Migration eines neuen Energieabrechnungssystems und entwickle innovative Tools.
  • Unternehmen: Werde Teil von Enpal, Deutschlands erstem grünen Unicorn für die solare Energiewende.
  • Vorteile: 29 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, internationale Möglichkeiten und ein modernes Büro in Berlin.
  • Weitere Informationen: Offene Feedback-Kultur und legendärer Teamspirit warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Finance oder Data Science und gute Excel-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58240 - 72800 € pro Jahr.

Unser Ziel ist eine Solaranlage auf jedem Dach, ein Speicher in jedem Haus und ein E-Auto in jeder Garage. Enpal macht das möglich mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie – von Solaranlage und Batteriespeicher über Wallbox, Smart Meter bis zur Wärmepumpe. Herzstück ist unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende Systeme intelligent vernetzt und Strombezug sowie -einspeisung effizient am Energiemarkt optimiert. Bist du bereit für Lösungen, die mehr als nur ein Versprechen sind und täglich echte Lebensqualität in tausende Haushalte bringen? Was du bei Enpal gestaltest, liefert morgen sauberen Strom und verändert nachhaltig, wie wir Energie nutzen.

Deine Aufgaben:

  • Du arbeitest direkt im Finance-Team an der Schnittstelle zwischen Accounting, Energiewirtschaft und angewandter KI.
  • Du unterstützt die Migration des neuen Energieabrechnungssystems, u. a. bei der KI-gestützten Aufbereitung von Daten und der Validierung von Datenständen zwischen drei Systemen.
  • Du entwickelst Prototypen und Tools, die manuelle Abstimm-, Validierungs- und Reconciliation-Schritte im Migrationskontext beschleunigen und fehlerärmer machen.
  • Du bereitest Daten aus den Abrechnungs- und Buchhaltungssystemen auf, baust wiederverwendbare Analysen und unterstützt beim Financial Reporting.
  • Du arbeitest eng mit Tech- und Finance-Stakeholdern (Accounting, Controlling) zusammen und bereitest Ergebnisse entscheidungsreif auf.

Dein Profil:

  • Du studierst (oder hast gerade abgeschlossen) im Bereich Wirtschaft, Finance, Accounting, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
  • Du bringst ein solides Grundverständnis für Rechnungswesen und Buchhaltungslogik mit und scheust dich nicht, dich in energiewirtschaftliche Abrechnungsthemen einzuarbeiten.
  • Du nutzt LLM-Tools (z. B. Claude, ChatGPT) souverän und kreativ, um Analysen, Recherchen und Routineaufgaben effizienter zu machen.
  • Du bist sicher im Umgang mit Excel und arbeitest strukturiert, eigenständig und gewissenhaft.
  • Du kannst komplexe Sachverhalte klar und entscheidungsreif für Stakeholder aufbereiten.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du bist interessiert, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dein Potenzial zu entdecken - unabhängig davon, ob deine Erfahrung jede einzelne Voraussetzung erfüllt.

Deine Benefits:

  • Arbeite in Deutschlands erstem grünen Unicorn - Gestalte aktiv die solare Energiewende mit.
  • Bei Enpal arbeitest du mit einem hochmotivierten, diversen Team aus über 65 Nationalitäten.
  • Wir setzen auf ein hybrides Arbeitskonzept, das dir die Freiheit gibt, immer genau so zu arbeiten, wie es am besten zu deinen Aufgaben passt.
  • Mit Workflex bieten wir, abhängig von deiner Verantwortung, die Möglichkeit, deine Tätigkeit bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu verlegen.
  • In unserem modernen Office in Berlin‑Friedrichshain findest du alles, was das Herz begehrt.
  • Onboarding‑Tag mit Welcome Bag, Buddy‑Programm und einem Team, das dich wirklich abholt.
  • Transparente All‑Hands, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedback‑Kultur.
  • Bei Enpal erwartet dich ein legendärer Teamspirit und unvergessliche Team‑ und Companyevents.
  • 29 Urlaubstage + je ein freier Tag an Heiligabend und Silvester, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Corporate Benefits.

Wir bei Enpal sind stolz auf die Vielfältigkeit unseres Teams. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder religiösen Glaubens, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechteridentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und geht gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art vor.

Finance Data & AI Analyst Internship (w/m/d) Arbeitgeber: Enpal

Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der solaren Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen, vielfältigen Team zu arbeiten. Mit einem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain, flexiblen Arbeitsplätzen und einer offenen Feedback-Kultur fördert Enpal nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch großzügige Urlaubsregelungen und zahlreiche Benefits. Hier kannst du deine Ideen einbringen und Teil eines legendären Teamspirits werden, der unvergessliche Erlebnisse und gemeinsame Erfolge schafft.

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Kontaktdaten:

Enpal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Finance Data & AI Analyst Internship (w/m/d) erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Enpal bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Enpal für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Data & AI Analyst Internship (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Rechnungswesen
Buchhaltungslogik
KI-gestützte Datenaufbereitung
Prototypenentwicklung
Excel-Kenntnisse
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Enpal definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Enpal durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Enpal möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!