Head of Data Science

Vollzeit in München ab heute

Ihre Aufgaben:

• Als disziplinarischer Leiter geben Sie Anweisungen, Coaching und Unterstützung für die Data Scientists (und Data Engineers - derzeit 8 FTEs, geplant auf ~15 bis Ende des Jahres) mit dem Ziel, Algorithmen zu erforschen, zu entwickeln und anzupassen, die die Kapazität im Energiesystem durch optimierte Renditen beim Handel mit der Flexibilität unserer Vermögenswerte freisetzen.
• Aktiv die Talententwicklung im Data Science-Team vorantreiben, sowohl individuell als auch im Team.
• Eine gewinnende Mentalität, die kulturellen Wandel fördert; Vorbild für Zusammenarbeit und Teamarbeit mit Kollegen aus anderen Teams sein.
• Verantwortlich für die Erweiterung und Evolution unseres cloudbasierten Serviceangebots, Innovation und Differenzierung basierend auf technologischem Führungsanspruch, soliden Grundlagen und einem schlanken Forschungs- und Implementierungsprozess.
• Zusammenarbeit mit den Führungsteams zur Festlegung der Vision, Strategie, algorithmischen Roadmap und langfristigen Ziele, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und den Erfolg von Entrix sichern.
• Fail-fast, als Teil des technischen Führungsteams, beschleunigen Sie die Produktlieferung, ohne Exzellenz zu opfern, indem Sie neue Arbeitsweisen finden, Technologie nutzen und Gewohnheiten, Grenzen und Decken durchbrechen.
• Insbesondere für ein Data-Science-Team ist das Gleichgewicht zwischen Exploration und Lieferung entscheidend und muss klar abgegrenzt und verwaltet werden.
• Technische Exzellenz fördern, Best Practices vorantreiben und zu unserer offenen, datengestützten Ingenieurskultur beitragen.
• Code von Grund auf neu erstellen, iterieren, bereitstellen und pflegen.

Ihr Profil:

• Master- oder Aufbaustudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Über 10 Jahre Erfahrung in Data Science, davon mindestens 5 Jahre in einer Führungsposition.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Machine Learning- und Data Science-Algorithmen in der Produktion.
• Nachgewiesener Erfolg in der Leitung und dem Management leistungsstarker Data Science-Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln sowie tiefgreifende technische Konzepte mit Ihren Kollegen und Ihrem Team zu erarbeiten.
• Erfolgsbilanz bei der termingerechten Lieferung technisch fortschrittlicher Datenprodukte.
• Fähigkeit, angewandte Forschungsprojekte technisch und wissenschaftlich zu leiten, unsere aktuellen Technologieentscheidungen herauszufordern und bei der Umsetzung der Modelle in die Produktion zu helfen.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Kommunikation und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
• Sie genießen es, Probleme zu lösen und Ideen in einem interdisziplinären Team mit unseren Batterieingenieuren, Softwareingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsentwicklern auszutauschen.

Fähigkeiten, die Sie hervorheben:

• Haben ein gemischtes Team aus Data Science und Software geleitet.
• Haben bereits Data Science-Teams aufgebaut.
• Erfahrung in der Energiebranche.

Unser Angebot:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt und Leistungen.
• Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
• Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen.
• Arbeitsausstattung: MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatz.
• Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.

Testimonials:

• Pepijn, Director Software Engineering: "Befähigung und Zusammenarbeit sind notwendig, um ein wirkungsvolles digitales Produkt zu schaffen. Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen ermöglichen es uns am besten, lebendige Teams zu bilden, die unsere komplexen Ingenieurherausforderungen angehen."
• Sarah, Softwareentwicklerin: "Nachdem ich vor fast einem Jahr dem Tech-Team von Enpal beigetreten bin, wurde ich von Anfang an herzlich willkommen geheißen. Es ist eine inspirierende Umgebung, in der jeder Aufgaben wählen kann, die ihm Freude bereiten."