Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung eines skalierbaren Datenökosystems für die Energiewende.
- Unternehmen: Werde Teil von Enpal, Deutschlands erstem grünen Unicorn im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: 29 + 2 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und internationale Relocation-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und legendäre Teamevents für ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Solarenergie mit einem motivierten, vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Datenengineering, starke SQL-Kenntnisse.
Unser Ziel ist es, ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Speicherlösung in jedem Haus und ein Elektroauto in jeder Garage zu haben. Enpal macht dies mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie möglich – von Solarsystemen und Batteriespeichern bis hin zu Wallboxen, Smart Metern und Wärmepumpen. Im Mittelpunkt steht unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende von Systemen intelligent verbindet und die Beschaffung und Einspeisung von Strom auf dem Energiemarkt effizient optimiert.
Metrify ist Enpals intelligente Messeinheit und die digitale Infrastruktur für ein intelligentes Energiesystem. Mit zehntausenden installierten iMSys-Einheiten und skalierbaren Prozessen machen wir Energie messbar, steuerbar und wirtschaftlich rentabel – und legen zusammen mit unseren Partnern den Grundstein für neue Geschäftsmodelle der Energiewende.
Was Sie tun werden:
- Die Balance zwischen praktischer Ingenieursarbeit und einer umfassenden Vision finden, um ein skalierbares, zukunftssicheres Datenökosystem voranzutreiben.
- Als zentraler Ansprechpartner und technischer Leiter über mehrere Unterteams und Projekte hinweg agieren und diese zu abgestimmten, optimalen Lösungen führen.
- Entwicklung und Skalierung von dbt-Datenmodellen zur Effizienzsteigerung und Unterstützung wachsender Geschäftsanforderungen.
- Aufbau und Verbesserung von ETL/ELT-Pipelines und Datenworkflows, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, unter Verwendung moderner Datenstack-Tools (z.B. SQL, Python, Cloud-Datenplattformen).
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in robuste Datenmodelle und umsetzbare Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Priorisierung und Roadmap-Planung vorantreiben, Sprint-Ausführung und Lieferkoordination leiten, um sicherzustellen, dass die Ausrichtung mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmt.
- Ein Team betreuen und anleiten, berufliche Entwicklung, Zusammenarbeit und eine wachstumsorientierte Umgebung fördern, während die Teamziele mit den Unternehmenszielen in Einklang gebracht werden.
- Datenpipelines und analytische Systeme überwachen, optimieren und weiterentwickeln, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
Was Sie mitbringen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Data Science oder Datenengineering.
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung, Normalisierung, Denormalisierung und Integrationen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von dbt-Modellen in Produktionsumgebungen mit mehrterabyte-großen Datenbeständen.
- Nachweisliche Fähigkeit, ETL/ELT-Pipelines und Datenworkflows zu entwerfen und zu optimieren.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI für Reporting und Datenvisualisierung.
- Fähigkeit, mit komplexen und mehrdeutigen Datensätzen zu arbeiten und diese in strukturierte und nutzbare Datenmodelle zu transformieren.
- Erfahrung in der Projektleitung, Prioritätenmanagement und der Anleitung technischer Lieferungen innerhalb funktionsübergreifender Teams.
- Leidenschaft für Mentoring, Teamentwicklung und Förderung datengestützter Kulturen.
- Python-Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine strikte Voraussetzung für diese Position.
Sind Sie interessiert, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem! Wir freuen uns darauf, Ihr Potenzial zu entdecken - unabhängig davon, ob Ihre Erfahrung jede einzelne Anforderung erfüllt.
Was wir bieten:
- Arbeiten Sie beim ersten grünen Einhorn Deutschlands - Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung des Übergangs zur Solarenergie.
- Die Sonne scheint überall auf der Welt - Bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team aus über 65 Nationalitäten.
- Das ideale Setup für Ihren Fokus - Wir sind überzeugt, dass hervorragende Ergebnisse erzielt werden, wenn die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das Ihnen die Freiheit gibt, immer so zu arbeiten, wie es am besten zu Ihren Aufgaben passt.
- Benötigen Sie neue Inspiration auf internationaler Ebene? Mit Workflex bieten wir Ihnen die Möglichkeit, je nach Verantwortung bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu ziehen.
- Erwachsenes Geschäft & Startup-Geist - In unserem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain finden Sie alles, was Ihr Herz begehrt, von höhenverstellbaren Schreibtischen und Tischtennis bis hin zu gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee.
- Ihr Kickstart bei Enpal - Onboarding-Tag mit Willkommenspaket, Buddy-Programm und einem Team, das Sie wirklich unterstützt.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden & helfen Sie, die Zukunft zu gestalten - Transparente All-Hands-Meetings, kurze Entscheidungsprozesse und eine offene Feedbackkultur - ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
- Die Energiewende kann nur gemeinsam erreicht werden - Bei Enpal erwarten Sie legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
- Ihr Extra-Boost - 29 + 2 Urlaubstage, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile. Alles, was Sie benötigen, um eine gute Work-Life-Balance zu erreichen.
Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Es werden keine Entscheidungen auf der Grundlage von Hautfarbe, Religion oder Glaubensüberzeugung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen, weder während der Rekrutierung noch während der Beschäftigung. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und setzt sich gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ein.
Lead Analytics Engineer (f/m/d)_metrify Arbeitgeber: Enpal
Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und Teil eines dynamischen, multikulturellen Teams zu werden. Mit einem hybriden Arbeitskonzept, flexiblen Arbeitsbedingungen und einer offenen Feedbackkultur fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie 29 + 2 Urlaubstage, spannende Team-Events und ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin-Friedrichshain, das Kreativität und Innovation unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Analytics Engineer (f/m/d)_metrify erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enpal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Analytics Engineer (f/m/d)_metrify bei Enpal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enpal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enpal entscheidend sein!