Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify

Unser Ziel ist es, ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Speicherlösung in jedem Haus und ein Elektroauto in jeder Garage zu haben. Enpal macht dies mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie möglich – von Solarsystemen und Batteriespeichern bis hin zu Wallboxen, Smart Metern und Wärmepumpen. Im Mittelpunkt steht unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende Systeme intelligent verbindet und die Beschaffung und Einspeisung von Strom auf dem Energiemarkt effizient optimiert.

Über die Rolle

Unsere zentrale Datenplattform ist die Grundlage, auf der Analytics Engineering, BI und zunehmend KI-gestützte Geschäftsteams aufbauen. Sie werden Teil eines Teams von zwei Data Engineers, wo Sie definieren, wie wir bauen. Als Senior Data Engineer bauen Sie für andere Ingenieure und nicht für Endbenutzer oder Dashboards: Sie sind verantwortlich für die Pipelines, Integrationen, Tools und Richtlinien, die es anderen ermöglichen, Datenprodukte sicher und schnell zu liefern.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Pipelines von Anfang bis Ende - von der Quellintegration über dbt-Modelle auf Snowflake, orchestriert mit Airflow auf Azure.
• Besitzen Sie die Integrationsschicht. Verbinden Sie die Plattform mit heterogenen Quellsystemen - operationale Datenbanken, externe Partner, APIs - und machen Sie diese Integrationen beobachtbar und widerstandsfähig.
• Erstellen Sie Self-Service-Gerüste und Entwickler-Tools, damit Domänenteams Modelle, Quellen und Tests erstellen können, ohne die internen Plattformen zu berühren.
• Leiten Sie die Plattformvision. Definieren Sie, wohin unsere Datenplattform gehen muss - Tools, Abstraktionen, Self-Service, Richtlinien - und brechen Sie diese Richtung in Inkremente auf, die in der Produktion landen.
• Verwalten Sie Infrastruktur als Code mit Terraform, um Umgebungen reproduzierbar und überprüfbar zu halten.
• Durchsetzen von föderierter Governance: Datenverträge, RBAC über Snowflake-Datenbankrollen und Grenzen des Domänenbesitzes.
• Unterstützen Sie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen, einschließlich metadata-gesteuerten PII-Managements.
• Aufbau von Beobachtbarkeit und Tests in die Plattform, sodass Fehler erkannt werden, bevor sie die Domänenteams erreichen.
• Partnerschaft mit AE/BI-Leads zur Anforderungserfassung, Überprüfung von Designs, Dokumentation von Mustern und kontinuierlicher Senkung der Eintrittsbarrieren.

Was wir suchen:

• 6+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering; Sie haben produktionskritische Datenplattformen besessen.
• Tiefgehende, praktische Erfahrung mit dbt im großen Maßstab (insbesondere beim Betrieb der Plattform rund um Datenmodellierung).
• Solides Wissen über Snowflake: RBAC, Leistung und Warehouse-Management.
• Komfort mit IaC (Terraform) und GitOps (ArgoCD).
• Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow) und containerisierten Workloads (Kubernetes/AKS).
• Vertrautheit mit modernen Ingestionsframeworks (dlt oder ähnlich).
• Fundamentals der Softwareentwicklung: sicherer Umgang mit Python und fortgeschrittenem SQL, Tests, wiederverwendbaren Bibliotheken und einer Plattform-als-Produkt-Mentalität.
• Exzellente Kommunikation und Empathie für Stakeholder; Sie genießen es, andere Ingenieure zu befähigen und können in einem domänenübergreifenden Netzwerk mit Unklarheiten umgehen.

Was wir bieten:

• Arbeiten Sie beim ersten grünen Einhorn Deutschlands - Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung des Übergangs zur Solarenergie.
• Die Sonne scheint überall auf der Welt - Bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team von über 65 Nationalitäten.
• Das ideale Setup für Ihren Fokus - Wir sind überzeugt, dass hervorragende Ergebnisse erzielt werden, wenn die Bedingungen stimmen.
• 29 Urlaubstage + einen zusätzlichen freien Tag an Heiligabend und Silvester, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile.

Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Es werden keine Entscheidungen aufgrund von Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen, weder während der Rekrutierung noch während der Beschäftigung.