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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen und Analyse von CFD-Simulationen.
- Arbeitgeber: Innovatives High-Tech-Unternehmen in der Kernenergiebranche mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmaßnahmen, kostenlose Getränke und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der CO2-armen Energieversorgung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften oder Informatik und Erfahrung mit Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort Jülich einen Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d).
ETC ist ein internationales High-Tech-Unternehmen, dessen Hauptgeschäft die Entwicklung, Herstellung und Installation von Gaszentrifugen zur Urananreicherung ist. Das Unternehmen arbeitet nach den höchsten Sicherheitsstandards und schützt seine sensible Technologie auf verantwortungsvolle Weise.
WAS SIND IHRE AUFGABEN?
- Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
- Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen
- Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern
- Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge
- Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit
WAS SIE MITBRINGEN
- Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren
- Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung
- Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
WAS WIR BIETEN
- Brückentagsregelung
- Parkplatz
- Gute Verkehrsanbindung
- Vertrauensvoller und wertschätzender Umgang
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebsarzt
- Kantine
- Kostenlose Getränke
- Mitarbeiterprämien
- Flexible Arbeitszeiten
- Firmenlaptop
- Barrierefreiheit
- Hunde geduldet
- Mitarbeiterrabatte
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung. Ihr Ansprechpartner: Jacqueline Steffens HR Business Partner Tel: 02461-65 0 Enrichment Technology Comp. Ltd. Zweigniederlassung Deutschland Personalabteilung | Stetternicher Staatsforst | 52428 Jülich | www.enritec.com
Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) Arbeitgeber: Enrichment Technology Company Limited
Kontaktperson:
Enrichment Technology Company Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die speziell auf Machine Learning und CFD abzielen. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, damit du im Gespräch überzeugend rüberkommst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt mit uns in Kontakt treten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!: Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enrichment Technology Company Limited vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die im Job verwendet werden, genau anschauen. Insbesondere Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch sind wichtig. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Kernenergiebranche und die spezifischen Herausforderungen, die mit der Entwicklung von Gaszentrifugen verbunden sind. Wenn du verstehst, wie dein Beitrag zur CO2-armen Energieversorgung aussieht, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und deine Motivation unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir im Voraus einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten und dein analytisches Denkvermögen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder den Herausforderungen bei der Arbeit mit CFD-Simulationen fragen. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.