Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)

Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)

Jülich Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Algorithmen und arbeite mit 3D-CFD-Simulationen.
  • Unternehmen: Innovatives High-Tech-Unternehmen in der Kernenergiebranche.
  • Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit internationalem Team und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der CO₂-armen Energieversorgung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Physik; Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Stellendetails zu: Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland

Arbeitsort: Jülich

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: unbefristet

ETC ist ein internationales High-Tech-Unternehmen, dessen Hauptgeschäft die Entwicklung, Herstellung und Installation von Gaszentrifugen zur Urananreicherung ist. ETC liefert seinen Kunden dafür auch Aluminiumrohrleitungen und ist ein Anbieter von Projektmanagement-, Anlagendesign- und Ingenieurdienstleistungen. Dies macht ETC zu einem hoch spezialisierten Anbieter innerhalb der Kernenergiebranche, der in zahlreichen Ländern der Welt einen wesentlichen Beitrag zur Energieversorgung mit CO₂-armer Kernenergie leistet. Das Unternehmen arbeitet nach den höchsten Sicherheitsstandards und schützt seine sensible Technologie auf verantwortungsvolle Weise.

ETC beschäftigt derzeit rund 800 Mitarbeiter an seinen fünf Standorten in Capenhurst (Großbritannien), Jülich (Deutschland), Almelo (Niederlande), Tricastin (Frankreich) und Eunice (USA) und wächst aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach CO₂-armer Energie.

Aufgaben:

  • Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
  • Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen
  • Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern
  • Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge
  • Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit

Anforderungen:

  • Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren
  • Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung
  • Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) Arbeitgeber: Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland

Die Enrichment Technology Company Ltd bietet als international tätiges High-Tech-Unternehmen in Jülich nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich Machine Learning und CFD, sondern auch eine Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Mitarbeiter profitieren von unbefristeten Arbeitsverträgen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Sicherheit und Nachhaltigkeit, was ETC zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Kernenergiebranche macht.

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Kontaktdaten:

Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Programmierung in Python
Machine Learning
3D-CFD-Simulationen
Meta-Modell-Entwicklung
Datenanalyse
Optimierungsverfahren
Numerische Simulation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enrichment Technology Company Ltd Niederlassung Deutschland vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.