Impactful Energy Analyst for Renewables & Projects

Impactful Energy Analyst for Renewables & Projects

Zug Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere erneuerbare Energien und unterstütze spannende Projekte im Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Sektor.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Projektanalyse sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Enshift sucht einen Energy Analysten, der das operative Team unterstützt und gemeinsam mit dem COO die Projektanalyse vorantreibt. Sie bewerten technischen und wirtschaftlichen Machbarkeiten von PV-, Heizung- und Batteriesystemen und tragen zur Optimierung der Vertriebspipeline bei.

Sie berichten Ergebnisse klar gegenüber Kundinnen, Behörden und Fachleuten, arbeiten an Modellen in Python und bringen Deutsch- und Englischkenntnisse mit; Französisch oder Italienisch ist von Vorteil.

Impactful Energy Analyst for Renewables & Projects Arbeitgeber: Enshift

Enshift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehaltspaket bietet, sondern auch spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Hier hast du die Chance, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und echten Impact zu schaffen, während du in einem Team arbeitest, das Wert auf kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum legt.

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Kontaktdaten:

Enshift Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Impactful Energy Analyst for Renewables & Projects mit Bravour zu bestehen

Technische Machbarkeitsanalyse
Wirtschaftliche Machbarkeitsanalyse
Projektanalyse
Vertriebspipeline-Optimierung
Modellierung in Python
Kommunikationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse