Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen für verschiedene Unternehmensbereiche.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Menschen im Mittelpunkt.
- Vorteile: Marktkonforme Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung und tolle Karrierechancen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Software- und KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als familiengeführtes Stiftungsunternehmen mit weltweit rund 1.200 Beschäftigten entwickeln und fertigen wir Sensorik für den Maschinenbau und Fahrzeugsysteme für die Nutzfahrzeugbranche. Unsere Qualitätsprodukte zeichnen sich durch eine sehr hohe Fertigungstiefe aus und werden klimaneutral im Allgäu gefertigt. Bei uns gilt die Maxime „Menschen im Mittelpunkt“ und Nachhaltigkeit hat oberste Priorität. Deshalb veröffentlichen wir einen Gemeinwohl-Ökonomiebericht.
Was Dich bei uns erwartet:
- Du konzipierst, entwickelst und implementierst innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche und begleitest diese von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Die Entwicklung, das Training und die Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Integration von Large Language Models (LLMs) und Generative-AI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse liegen in Deinem Verantwortungsbereich.
- Mit Deinen Ideen gestaltest Du intelligente Assistenzsysteme, KI-Agenten, Copilots und Automatisierungslösungen, die unseren Mitarbeitenden den Arbeitsalltag erleichtern.
- Du entwickelst skalierbare AI-Architekturen auf Basis moderner Cloud-Plattformen und bringst Deine Expertise bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien ein.
- Gemeinsam mit unseren Fachbereichen identifizierst, bewertest und priorisierst Du zukunftsweisende AI-Use-Cases und berätst Stakeholder bei technischen sowie strategischen Fragestellungen.
- Der Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenpipelines, APIs, Microservices und Integrationslösungen gehören ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Etablierung moderner MLOps-, DevOps- und CI/CD-Praktiken.
- Durch Dein Monitoring und Deine kontinuierliche Optimierung stellst Du den zuverlässigen Betrieb produktiver KI-Systeme sicher und sorgst für die Einhaltung von Performance-, Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
Was Du mitbringst:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Software-, Daten- oder KI-Lösungen.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative KI mit und setzt diese zielgerichtet in der Praxis ein.
- Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python sowie Dein sicherer Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen ermöglichen Dir die Umsetzung leistungsfähiger und nachhaltiger Lösungen.
- Du hast Erfahrung mit gängigen KI- und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
- Idealerweise kennst Du Dich im Microsoft-Azure-Umfeld aus und hast bereits mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI oder Azure Machine Learning gearbeitet.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, meisterst komplexe technische Herausforderungen gemeinsam im Team und verfolgst technologische Entwicklungen mit Neugier und Begeisterung.
- Deine eigenverantwortliche, qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie Deine guten Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau und Deine fließenden Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Worauf Du Dich freuen kannst:
- Marktkonforme Grundvergütung inkl. 13. Monatsgehalt
- Flexible Arbeitszeiten - Arbeitsort innerhalb Deutschlands frei wählbar
- Moderne Arbeitsumgebung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Subventionierte EGYM-Wellpass Mitgliedschaft
- Fahrradleasing
- Betriebliche Altersversorgung und Vermögenswirksame Leistungen
- Sozialberatung im Betrieb
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Betriebsfeiern
- Möglichkeit zur Workation
Möchtest auch Du Teil unseres Teams werden? Dann bewirb Dich jetzt für Deine nachhaltige und erfolgreiche Zukunft! Du hast Fragen zur Stelle? Dann schreibe uns eine E-Mail an menschen@elobau.de. Deine Kontaktperson für diese Stelle ist: Sebastian Schaller.
AI/ML Solution Architect / Developer (m/w/d) Arbeitgeber: ensian group
Als familiengeführtes Stiftungsunternehmen bieten wir nicht nur eine spannende Rolle als AI/ML Solution Architect / Developer, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das von einem starken Teamgeist und einer nachhaltigen Unternehmenskultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber im Allgäu macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Solution Architect / Developer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ensian group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Solution Architect / Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Solution Architect / Developer (m/w/d) bei ensian group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ensian group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ensian group entscheidend sein!
