Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und transformiere Daten für Investitionsportfolios mit modernen Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Investitionsanalytik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
About you and the role
The Senior Associate I, Portfolio Analytics, will support the ownership of data and analytics used across Enstar’s Core and Alternative Assets.
This includes working with internal and external data sources, identifying critical elements within these sources, transforming the data into a usable format, and loading it into quantitative models for Enstar’s investment portfolio analytics.
What you will be doing
Key Accountabilities / Deliverables
- Core
- Investment
- Analytics
Responsibilities: Capturing and transformation of data from various sources (Clearwater, MSCI, Bloomberg, Excel, CSV files, etc.) within the Investments data warehouse platform (Arcesium) and producing an Investments Book of Record (“IBOR”).
Additional responsibilities include supporting modelling of core/non-core assets for performance measurement (including benchmarking and attribution), look-through analysis of Fund of Funds, and implementing various dashboards within Fabric or Power BI in support of Investments Team reporting processes.
Alternative Investment Analytics Responsibilities: Alternative investments data capture, workflow/deal management, and building analytics within Power BI/Fabric model.
Job Responsibilities
- Core
Portfolio: Develop, maintain, and validate pipelines for ingesting core assets data within the Arcesium data platform.
Transformation of data to produce IBOR for supporting/producing core asset analytics.
- Alts
Portfolio: Develop, maintain, and validate Power BI datasets/dataflows for Alternative Investments within Fabric.
Support and enhance the current process of code changes, deployments, and production support, responding to critical business queries.
- Liaise with key stakeholders – Vendors, Regional and Alternative Investment Teams, Risk, Capital Management, Investment Accounting, and Treasury for investment-related data and forecasts.
- Develop & manage reports/dashboards/paginated reports that capture key Investment analytics for Board and Investment Committee (“IC”) materials.
- Build, maintain, and enhance the Investments Data warehouse (Arcesium) for ingesting data of core assets from various stakeholders.
Building pipelines and dependencies within Aquata (Arcesium data management platform) for producing IBOR and supporting/producing key analytics for performance attribution and IC reporting.
- Work in close coordination with the Alternatives and Non-Core Specialty Mandates team to provide analytical and quantitative solutions for Alternatives and Non-Core investments.
- Support Head of Investment Operations & Reporting in achieving the Investment team’s overarching mission of identifying, modelling, measuring, and reporting of the investment portfolio strategy, positioning, and performance.
- Build, maintain, and enhance existing Power BI power queries, DAX measures, datasets, dataflows, online and paginated reports, and dashboards for Alternatives and Core assets.
Optimize Alternative investments data pipelines and ensure data quality is pulled from multiple sources into our cloud-based Investment Data and Analytics Platform.
- Provide solutions to capture, track, and update security master information, commitments schedule by entity, fund documents, call notes, fund returns, manager scorecard data, monitoring status, statement status, compliance status, etc., on private equity funds, co-investments, hedge funds, and long-only funds.
- What you will bring
- 3-5 years relevant experience in computer or software engineering, applications/systems development, data engineering, data science, data analysis at an investment manager/insurance company, pension plan, endowment, custodian, fund administrator, investments system vendor, investment consultant or financial services firm.
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Engineering, Math, Finance, or Science.
- Strong technical, analytical, and communication skills.
- Fluent in dimensional and data modelling. Working knowledge of Advanced SQL and building pipelines for ETL processes.
- Demonstrable experience and knowledge of Power BI development, including Power Query and Dataflows, designing Power BI datasets, and highly proficient in writing DAX measures.
- Data visualization skills in Power BI and demonstrated experience with Conditional Formatting, Tool Tip pages, Drill Through pages, Bookmarks, and Buttons.
- Proficiency with Advanced Excel, MDX or CUBE Functions in Excel (CUBSET, CUBEVALUE, CUBEMEMBER), and experience setting up Excel dashboards connected to Power BI datasets.
- Exposure to General Asset management for the Insurance industry with knowledge on risk metrics, performance analysis/attribution.
- Functional knowledge of alternative investments and analytics such as Commitments, NAV, TVPI, DPI, IRR, Time Weighted Returns, etc. will be a plus.
- Proficiency in data storage, query, and reporting/analytics optimization.
- Comfortable creating business and technical requirement documents, conducting technical impact analysis, creating development estimates, and assessing project risk.
- Ability to read, write, and develop to technical requirements.
- Ability to coordinate with external vendors, asset managers, IT support.
- Ability to partner closely with Technology, Finance, Treasury, and other functional teams across the company.
- Experience with paginated reports (Report builder).
- Experience with advanced scripting in Tabular Editor 2.0, and knowledge of DAX Studio is a plus.
- Experience with VBA, SQL, Python, SSRS, SSIS and/or other data analysis/programming languages a plus.
- Ability to work collaboratively with cross-functional teams and departments.
- Ability to prioritize, manage, and execute on multiple projects in a high-performance, collaborative environment.
- Detail-oriented approach and demonstrated track record of problem‑solving in a team-based, results-focused environment.
- Passion for continuously improving existing capabilities and a strong desire to help support business growth.
- Excellent communication skills.
- Progress towards CFA or CAIA is a plus.
- Prior experience/exposure working with the Arcesium Data platform (Aquata) and Familiarity with the Clearwater accounting system is a plus.
- Your Benefits
- Enstar offers best-in-class Medical, Dental, and Vision healthcare for single and family coverage.
- Board-certified doctors and pediatricians are available virtually 24/7 for urgent care.
- Access to Health Savings Account (HSA) or Flexible Spending Account (FSA).
- Access to Dependent Care FSA to cover daycare expenses.
- Access to Employee Assistance Programs (EAP) for health and well-being.
- Optional Pet & Home/Auto Insurance.
- Wellness Reimbursement program (up to $600 annual reimbursement for wellness-related expenses, i. e., gym memberships, massage, etc.).
- 401K retirement plan (company matches up to 6% of employee contribution).
- One paid annual volunteer day.
- General Info – Salary
The target base salary pay range for this role is $106,000-$134,000*.
*Target full-time equivalent base salary range is based on relevant market data.
The actual salary offered will depend on applicable market data for the hiring location and the relevant candidate’s knowledge, skills/experience.
This salary range is not inclusive of applicable discretionary incentives.
Enstar Inclusivity Policy
Our annual Inclusivity Index puts Enstar ahead of the industry in terms of promoting an inclusive and welcome working environment.
We’re an equal opportunity employer and believe that our inclusive environment creates an authentic working culture.
We don’t discriminate on the basis of age, physical or mental disability, gender reassignment, marriage and civil partnership, pregnancy and carer status, race (including colour, nationality, and ethnic or national origin), religion or belief, sex and sexual orientation.
Enstar is committed in providing an accessible recruitment experience for all those interested in working with us.
Please let your Enstar Recruitment Partner know if you require any reasonable accommodation during the application process due to a disability to enable you to fully participate in our recruitment process.
#J-18808-Ljbffr
Senior Associate I, Portfolio Analytics Arbeitgeber: Enstar Group
Enstar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung gefördert werden. Mit umfassenden Gesundheitsleistungen, einem großzügigen 401K-Rentenplan und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung ist Enstar bestrebt, das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter zu fördern. Die Position des Investment Accounting Directors bietet die Möglichkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Optimierung von Prozessen und zur Integration von M&A-Transaktionen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Associate I, Portfolio Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enstar Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Associate I, Portfolio Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Associate I, Portfolio Analytics bei Enstar Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enstar Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enstar Group entscheidend sein!