Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktvision für Facelift Analytics und arbeite an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Facelift, ein führendes Unternehmen im Bereich Marketing-Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und mit B2B SaaS-Lösungen.
Bei Facelift hilft Analytics Marketing- und Kommunikationsteams zu verstehen, was funktioniert, bessere Entscheidungen zu treffen und die Auswirkungen ihrer Arbeit zu zeigen. Als Senior Product Manager für Facelift Analytics sind Sie verantwortlich für die Richtung und Ergebnisse unseres Analytics-Portfolios, einschließlich Facelift Analyze und Facelift Data Studio. Sie setzen die Produktvision, entscheiden, welche Kundenprobleme am wichtigsten sind, und arbeiten mit Engineering, Design, Data Science, Vertrieb und Customer Success zusammen, um komplexe soziale Daten in nützliche, vertrauenswürdige Einblicke umzuwandeln. Sie unterstützen auch Analytics-Anwendungsfälle über Entirely hinweg, einschließlich Verbindungen zu Produkten wie Marmind, während Sie die Facelift-Kunden und -Produkte im Mittelpunkt Ihrer Rolle halten.
Anforderungen
- In den ersten Monaten werden Sie eine gemeinsame Sicht auf die wichtigsten Kundenprobleme, die Produktgesundheit, die Nutzung, kommerzielle Beweise und technische Risiken aufbauen. Sie nutzen dies, um einen fokussierten, ergebnisorientierten Fahrplan festzulegen.
- Kunden vertrauen den Daten, Metrikdefinitionen und der Kontinuität ihrer Berichterstattung.
- Mehr Kunden nutzen Facelift Analytics regelmäßig für bedeutungsvolle Arbeiten.
- Kunden können schneller von einem Leistungssignal zu einer nützlichen Aktion übergehen.
- Enterprise-Berichterstattung, API, BI, Integration und Entirely-Anwendungsfälle sind mit echten Nutzern validiert.
- Wir haben klarere Beweise dafür, wie Analytics die Kundenbindung, -erweiterung und -präferenz unterstützt.
Was Sie mitbringen
- Must-haves: Starke Erfahrung im Produktmanagement im B2B SaaS-Bereich, einschließlich Verantwortung für ein bedeutendes Produkt oder Produktbereich.
- Starke Erfahrung mit Analytics, Reporting, Daten, BI, Plattform- oder API-Produkten.
- Beweise dafür, dass Sie wichtige Kundenprobleme gefunden und gelöst haben, nicht nur ein Backlog oder einen Lieferplan verwaltet haben.
- Komfort im Umgang mit komplexen Daten, Metrikdefinitionen, Produktinstrumentierung, APIs und technischen Abwägungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und der Balance zwischen Nutzerwert, Geschäftsergebnissen und Plattformgesundheit.
- Fähigkeit, Erfolgsmessungen zu definieren, qualitative und quantitative Beweise zu nutzen und Entscheidungen zu treffen, wenn nicht alles bekannt ist.
- Klare Kommunikation, fließendes Englisch und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Design-, Data Science- und Go-to-Market-Teams; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Social Media-Technologie, Social Analytics, Martech oder integrierten Marketingprodukten.
- Vertrautheit mit KI- oder maschinellen Lernanwendungen in Analytics oder Datenprodukten.
- Erfahrung in einem Scale-up- oder internationalen Produktumfeld.
- Kenntnisse über Social Media KPIs, Benchmarking und Berichterstattungs-Workflows.
Wie Sie arbeiten:
- Sie sind neugierig auf Daten und genießen es, die nützliche Geschichte hinter den Zahlen zu finden.
- Sie machen komplexe Produkte und Entscheidungen für andere Menschen leichter verständlich.
- Sie konzentrieren sich auf Ergebnisse, testen Annahmen und ändern die Richtung, wenn Sie etwas Neues lernen.
- Sie können die Richtung vorgeben und bleiben nah genug an der Arbeit, um dem Team zu helfen, voranzukommen.
Senior Product Manager, Facelift Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Entirely AG
Facelift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Product Manager für Facelift Analytics haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Produktentwicklung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie von einem engagierten Team umgeben sind, das Wert auf persönliche und berufliche Wachstumschancen legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und den Erfolg unserer Kunden aktiv zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, Facelift Analytics (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Entirely AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Entirely AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Entirely AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Entirely AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, Facelift Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Entirely AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Manager, Facelift Analytics (m/f/d) bei Entirely AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entirely AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Entirely AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
