Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde der technische Berater für Kundenanfragen und unterstütze bei Datenanalysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im SaaS-Bereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einer schnelllebigen Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine SQL- und Analysefähigkeiten, um echten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit zu haben.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen technischen Berater, der spezialisierte Analysen und Datenunterstützung für den Kundenservice sowie, wo angemessen, für andere kundenorientierte Teams bereitstellt. Der Berater wird als Eskalationspunkt für Kundenfragen und -probleme in Bezug auf Metriken, Daten, Berichterstattung und Kontokonfiguration fungieren. Er wird Probleme direkt untersuchen, Ergebnisse klar kommunizieren, benutzerdefinierte Metrikanforderungen umsetzen, wo dies angebracht ist, und mit den Teams für Analytik, Produkt oder Entwicklung zusammenarbeiten, wenn ein Problem tiefere technische Beteiligung erfordert.
Dies ist eine praktische Troubleshooting-Rolle, die SQL- und Analytik-Expertise mit starker Kommunikation im Kundenservice kombiniert. Es handelt sich nicht primär um eine Position zum Erstellen von Dashboards oder Geschäftsberichten.
Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten
- Starke praktische SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, Aggregationen, Filterung, Common Table Expressions und Untersuchung unerwarteter Abfrageergebnisse
- Erfahrung in der Untersuchung von Daten- oder Metrikabweichungen in einer Produktions-, SaaS-, Analyse- oder Kundenservice-Umgebung
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder Business-Intelligence-Tools und ein fundiertes Verständnis gängiger Visualisierungskonzepte
- Grundlegende Kenntnisse in JSON oder ähnlichen strukturierten Datenformaten
- Starke analytische und strukturierte Troubleshooting-Fähigkeiten
- Fähigkeit, mehrdeutige Probleme unabhängig zu untersuchen und bis zu einer umsetzbaren Lösung zu verfolgen
- Fähigkeit, Kundenanforderungen zu verstehen und in Metrikdefinitionen oder technische Lösungen zu übersetzen
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, insbesondere beim Erklären technischer Themen an nicht-technische Kollegen oder Kunden
- Komfortable Zusammenarbeit mit sowohl kundenorientierten Teams als auch technischen Spezialisten
- Gutes Urteilsvermögen darüber, wann ein Problem unabhängig gelöst werden kann und wann es eskaliert werden sollte
Wünschenswerte Erfahrungen
- Frühere Erfahrung im technischen Support, Produktsupport, Analytik-Support, Lösungsberatung oder einer ähnlichen kundenorientierten technischen Rolle
- Erfahrung in der Konfiguration benutzerdefinierter Metriken oder Berechnungen innerhalb eines Analyseprodukts
- Vertrautheit mit gängigen Problemen der Datenqualität und Metrikdefinition
- Erfahrung mit Ticketing- oder Kundenkommunikationsplattformen wie Intercom
- Kenntnisse in der Analyse sozialer Medien und gängiger KPIs wie Reichweite, Impressionen, Engagement, Publikumswachstum, Klicks und Videoaufrufe
- Erfahrung in einem schnelllebigen SaaS- oder Softwareproduktumfeld
Wie Erfolg aussieht
- Ein zuverlässiger Eskalationspunkt für analytikbezogene Kundenprobleme werden
- Eine hohe Anzahl technischer Fälle unabhängig und effizient lösen
- Klare, genaue Erklärungen liefern, die der Kundenservice vertrauensvoll an Kunden weitergeben kann
- Die Ursache von Metrik- und Dateninkonsistenzen identifizieren, anstatt nur das unmittelbare Symptom zu behandeln
- Benutzerdefinierte Metriken genau und konsistent implementieren
- Starkes Wissen über die verfügbaren sozialen Netzwerkdaten von Facelift aufbauen und verstehen, wo plattformspezifische Unterschiede die Berichterstattung beeinflussen
- Wiederkehrende Metrikanforderungen erkennen und helfen, sie in wiederverwendbare Metriken und Konfigurationen umzuwandeln, wo dies angemessen ist
- Echte Produktfehler mit ausreichenden Beweisen und Reproduktionsdetails eskalieren, damit technische Teams handeln können
- Unnötige Rückfragen zwischen Kundenservice, Analytik, Produkt und Entwicklung reduzieren
- Wiederkehrende Kundenprobleme und Metriklücken aufdecken, damit sie Produkt- und Analytikverbesserungen informieren können
- Klare Dokumentation hinterlassen, die Kontinuität und Wissensübertragung unterstützt
Technical Consultant — Customer Support Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Entirely AG
Facelift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Product Manager für Facelift Analytics haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Produktentwicklung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie von einem engagierten Team umgeben sind, das Wert auf persönliche und berufliche Wachstumschancen legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und den Erfolg unserer Kunden aktiv zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Consultant — Customer Support Analytics (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Entirely AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Entirely AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Entirely AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Entirely AG zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Entirely AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Technical Consultant — Customer Support Analytics (m/f/d) bei Entirely AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entirely AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Entirely AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
