Data Engineer (d/f/m)

Data Engineer (d/f/m)

München Vollzeit 80000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für eine nachhaltige Energiezukunft.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft und Ingenieurwesen spezialisiert hat.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und Team-Events.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenengineering, insbesondere mit Python und AWS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 88000 € pro Jahr.

Kurze Fakten: Begleiten Sie uns auf unserer Reise: Um die intelligente und nachhaltige Energiezukunft voranzutreiben, suchen wir einen zukunftsorientierten und erfahrenen Senior Data Engineer (d/f/m), der unsere Vision und Werte teilt, indem er unsere Dateninfrastruktur entwirft, aufbaut und überwacht.

Standort: München, Deutschland

Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet

Gehaltsbereich: € 80.000 - 88.000 pro Jahr brutto, abhängig vom Erfahrungsgrad

Büro-first Arbeitsumgebung

Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen, aufbauen und pflegen unseres Datenlake/Warehouse und unserer Datenpipelines.
  • Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu ermöglichen, erstklassige Optimierungs- und Machine Learning-Modelle in der Produktion bereitzustellen.
  • Mit anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Herausforderungen in der Dateninfrastruktur zu lösen.
  • Der Führung helfen, unsere Datenstrategie zu definieren, unseren Daten-Technologieradar zu entwickeln und die kontinuierliche Einführung von Best-in-Class-Datenwerkzeugen sicherzustellen.

Ihr Profil:

Erforderliche Qualifikationen:
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfeld
  • Branchenerfahrung (4+ Jahre) in der Softwareentwicklung mit Kenntnissen in Python
  • Branchenerfahrung (2+ Jahre) in Datenengineering-Rollen
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenseen, Datenlagern und der Entwicklung von Datenpipelines in einer Produktionsumgebung
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit AWS-Diensten (z.B. Lambda, EMR, Glue, S3) und Erfahrung in der Verwaltung dieser Dienste als Infrastructure-as-Code (bevorzugt AWS CDK)
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Technologien im Datenengineering, wie SQL/noSQL-Datenbanken (z.B. DynamoDB, Iceberg, Redshift, PostgreSQL), Big Data-Verarbeitungsframeworks (z.B. Apache Spark, Dask, Ray), Orchestrierung (z.B. Step Functions, Prefect, Apache Airflow)
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science-Teams und im ML Engineering
  • Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken und der Verarbeitung von Zeitreihendaten
  • Hintergrund in CI/CD, Machine Learning-Betriebsmitteln (z.B. ML Flow) oder funktionaler Programmierung (z.B. Scala) ist ein großes Plus
  • Erfahrung im Energiesektor

Bei Entrix setzen wir uns für Vielfalt - in Hintergründen und Erfahrungen - ein. Sie müssen nicht 100% der bevorzugten Qualifikationen erfüllen, um unserem Team einen unglaublichen Wert zu verleihen. Wenn Sie leidenschaftlich darüber sind, was Sie hier erreichen könnten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Ihre Vorteile:

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Optionen
  • Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
  • Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen
  • Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
  • Mittags-/Abendessen-Zuschüsse: Zuschüsse für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen
  • Arbeitsausstattung: Mac Book oder Windows Laptop und ergonomischer Arbeitsplatz
  • Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.

Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH

Entrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in München bietet, in der Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entfaltung, ermöglicht Entrix seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zur Energiezukunft zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert offene Kommunikation und Spaß bei der Arbeit, während regelmäßige Teamevents und ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.

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Kontaktdaten:

Entrix GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (d/f/m) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen – das zeigt, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur-Design
Datenpipeline-Entwicklung
Python
Cloud-basierte Datenlösungen
AWS-Dienste (Lambda, EMR, Glue, S3)
Infrastruktur als Code (AWS CDK)
SQL/noSQL-Datenbanken (DynamoDB, Iceberg, Redshift, PostgreSQL)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Entrix legt großen Wert auf eine nachhaltige Energiezukunft. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Dateninfrastruktur, Cloud-Diensten und Programmiersprachen wie Python. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.

Zeige Teamgeist

Entrix sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern oder innovative Lösungen zu finden.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsatmosphäre bei Entrix zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, um dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit zu zeigen.