Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für eine nachhaltige Energiezukunft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft und Ingenieurwesen spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenengineering, insbesondere mit Python und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 88000 € pro Jahr.
Kurze Fakten: Begleiten Sie uns auf unserer Reise: Um die intelligente und nachhaltige Energiezukunft voranzutreiben, suchen wir einen zukunftsorientierten und erfahrenen Senior Data Engineer (d/f/m), der unsere Vision und Werte teilt, indem er unsere Dateninfrastruktur entwirft, aufbaut und überwacht.
Standort: München, Deutschland
Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet
Gehaltsbereich: € 80.000 - 88.000 pro Jahr brutto, abhängig vom Erfahrungsgrad
Büro-first Arbeitsumgebung
Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, aufbauen und pflegen unseres Datenlake/Warehouse und unserer Datenpipelines.
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu ermöglichen, erstklassige Optimierungs- und Machine Learning-Modelle in der Produktion bereitzustellen.
- Mit anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Herausforderungen in der Dateninfrastruktur zu lösen.
- Der Führung helfen, unsere Datenstrategie zu definieren, unseren Daten-Technologieradar zu entwickeln und die kontinuierliche Einführung von Best-in-Class-Datenwerkzeugen sicherzustellen.
Ihr Profil:
Erforderliche Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfeld
- Branchenerfahrung (4+ Jahre) in der Softwareentwicklung mit Kenntnissen in Python
- Branchenerfahrung (2+ Jahre) in Datenengineering-Rollen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenseen, Datenlagern und der Entwicklung von Datenpipelines in einer Produktionsumgebung
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit AWS-Diensten (z.B. Lambda, EMR, Glue, S3) und Erfahrung in der Verwaltung dieser Dienste als Infrastructure-as-Code (bevorzugt AWS CDK)
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Technologien im Datenengineering, wie SQL/noSQL-Datenbanken (z.B. DynamoDB, Iceberg, Redshift, PostgreSQL), Big Data-Verarbeitungsframeworks (z.B. Apache Spark, Dask, Ray), Orchestrierung (z.B. Step Functions, Prefect, Apache Airflow)
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science-Teams und im ML Engineering
- Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken und der Verarbeitung von Zeitreihendaten
- Hintergrund in CI/CD, Machine Learning-Betriebsmitteln (z.B. ML Flow) oder funktionaler Programmierung (z.B. Scala) ist ein großes Plus
- Erfahrung im Energiesektor
Bei Entrix setzen wir uns für Vielfalt - in Hintergründen und Erfahrungen - ein. Sie müssen nicht 100% der bevorzugten Qualifikationen erfüllen, um unserem Team einen unglaublichen Wert zu verleihen. Wenn Sie leidenschaftlich darüber sind, was Sie hier erreichen könnten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Ihre Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Optionen
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
- Mittags-/Abendessen-Zuschüsse: Zuschüsse für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen
- Arbeitsausstattung: Mac Book oder Windows Laptop und ergonomischer Arbeitsplatz
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.
Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Entrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Energiewende einsetzt und seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einem jährlichen Entwicklungsbudget von 3.000 € und regelmäßigen Teamevents fördert das Unternehmen nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch den Teamgeist. In der modernen Büroumgebung im Herzen Münchens haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in der aufstrebenden Energiebranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Entrix GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (d/f/m) bei Entrix GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Entrix GmbH entscheidend sein!
