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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und Data Engineers zur Entwicklung innovativer ML-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Entrix und Flexa gestalten die Zukunft der Energie mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Essensgutscheine, öffentliche Verkehrszuschüsse und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiebranche neu und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, 6+ Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Arbeiten in München, Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.
Short Facts
Join us on our journey: To drive the smart and sustainable energy future, we are looking for a Data Science Manager (d/f/m) to oversee strategic tech initiatives from development through to successful execution.
- Location: Munich, Germany
- Employment Type: Full-time
- Salary Range: € 115.000 – 135.000 + competitive VSOP package
- Working Mode: In office setup
- Language Requirement: C1 Level English
A Short Note from Your Future Lead
SĂ©bastien Schikora- Chief Technology Officer
Hi there!
I’m Sébastien Schikora, and I’ve been driving tech innovation as CTO at Entrix since June 2022 and Flexa since February 2024. My career has been a mix of exciting challenges and opportunities, with a strong focus on transforming the energy industry and reshaping how electricity grids work and the best is yet to come.
Here’s a quick snapshot of my journey so far:
- CTO at KONUX (2018–2022): Shaped the company’s tech vision, built world-class products, and scaled technology to solve big problems.
- Senior Manager at Tesla (2015–2018): Led the charge in developing cutting-edge energy storage systems and seamless mobile experiences.
- VP of Product Development at NES Corporation (2014–2015): Helped launch a new company and product line, disrupting grid digitalization.
- Echelon Corporation: Spent six years driving innovation in grid modernization and smart metering, from product management to development leadership.
- Hewlett Packard: Before diving into energy, I spent over a decade refining enterprise software solutions.
Having spent most of my career in Silicon Valley, I bring a mindset that’s all about pushing boundaries, moving fast, and creating meaningful impact. Now based in Munich, I apply that same energy to building teams and driving innovation here in Europe.
At Flexa and Entrix, we believe great tech starts with great people. Collaboration, creativity, and an unrelenting focus on delivering results are at the heart of everything we do.
If you’re ready to work with a team that’s reshaping industries and tackling some of the toughest challenges out there, I’d love for you to check out our opportunities. Join us, and let’s build something extraordinary together.
Looking forward to seeing what we can create.
Best,
SĂ©bastien Schikora
Your Contact in our People Team
Your contact person is Ekaterina Davydova ( ).
If you have questions please reach out to
Your Responsibilities
- Lead, coach, and support a growing team of Data Scientists and Data Engineers working on cutting-edge machine learning algorithms to unlock flexibility in the energy system.
- Foster individual growth and team cohesion through mentoring, feedback, and structured talent development.
- Set a high bar for engineering and scientific quality — drive best practices, lean development processes, and a fail-fast mindset.
- Own the algorithmic direction and ensure alignment with Flexa’s long-term strategic and technical goals.
- Balance exploration and execution — clearly delineate where experimentation is encouraged and where delivery focus is key.
- Actively contribute to building and deploying production-ready ML models — from research prototypes to scalable implementations.
- Role-model collaboration across technical teams and shape a high-performance, data-driven engineering culture.
Your Profile
- Master or advanced degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field
- 6+ years experience in Data Science of which at least 2 years in a leadership position
- 5+ years of experience in delivering and maintaining machine learning and data science algorithms in production
- Demonstrated success in managing and leading high-performing Data Science teams
- Excellent communication skills with the ability to convey technical concepts to non-technical stakeholders as well as collaborating on deep technical concepts with your peers and team
- Track record of successfully delivering technically advanced data products in time
- Ability to technically and scientifically lead applied research projects, challenging our current technology choices as well as assisting in bringing the models to production
- Excellent English communication and interpersonal skills
- You enjoy solving problems and sparring ideas in a cross-functional team with our battery engineers, software engineers, product managers and business developers
Skills to Set You Apart
- Having led a mix of Data Science and Software Teams
- You have built data science teams before
- Experience in the energy industry
Your Benefits
- Competitive Compensation Package: Including salary and benefits
- Public Transportation Subsidy: Monthly subsidy to your public transport ticket
- Lunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchers
- Work Equipment: MacBook or Windows Laptop and ergonomic workplace
- Regular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc.
#J-18808-Ljbffr
Data Science Manager (d/f/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Kontaktperson:
Entrix GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Manager (d/f/m)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Energie- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei Flexa oder Entrix arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle des Data Science Managers zu erfahren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche, insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Probleme verstehst, die Flexa und Entrix angehen, und bringe eigene Ideen zur Lösung dieser Herausforderungen ein.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, deine Erfahrungen mit der Implementierung von ML-Modellen und der Führung von Teams zu diskutieren. Dies wird dir helfen, dein Fachwissen und deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamführung und -entwicklung zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt hast, um ihre Ziele zu erreichen, und wie du eine positive Teamkultur gefördert hast. Dies wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die Position des Data Science Managers zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Manager (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Science Managers gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine FĂĽhrungserfahrung: Da die Rolle eine FĂĽhrungsposition ist, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders auf deine Erfahrungen in der Leitung von Data Science-Teams eingehen. Nenne konkrete Beispiele, wie du Teams erfolgreich gefĂĽhrt und entwickelt hast.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten im Bereich Data Science und maschinelles Lernen klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Erkläre, warum du an der Energiebranche interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich ĂĽber die Mission und Vision des Unternehmens, insbesondere im Bereich der Energieinnovation. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Science Manager dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position auch die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
