Data Science Manager (d/m/f)
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München Vollzeit 115000 - 135000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und Data Engineers zur Entwicklung innovativer ML-Algorithmen.
  • Arbeitgeber: Entrix und Flexa gestalten die Zukunft der Energie mit einem Fokus auf Technologie und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Essensgutscheine, öffentliche VerkehrszuschĂĽsse und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Energiebranche revolutioniert und echte Auswirkungen erzielt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 6+ Jahre Erfahrung in Data Science.
  • Andere Informationen: Arbeiten in MĂĽnchen mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer kreativen Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.

Short Facts

Join us on our journey: To drive the smart and sustainable energy future, we are looking for a Data Science Manager (d/f/m) to oversee strategic tech initiatives from development through to successful execution.

  • Location: Munich, Germany
  • Employment Type: Full-time
  • Salary Range: € 115.000 – 135.000 + competitive VSOP package
  • Working Mode: In office setup
  • Language Requirement: C1 Level English

A Short Note from Your Future Lead

Sébastien Schikora- Chief Technology Officer
Hi there!
I’m Sébastien Schikora, and I’ve been driving tech innovation as CTO at Entrix since June 2022 and Flexa since February 2024. My career has been a mix of exciting challenges and opportunities, with a strong focus on transforming the energy industry and reshaping how electricity grids work and the best is yet to come.
Here’s a quick snapshot of my journey so far:

  • CTO at KONUX (2018–2022): Shaped the company’s tech vision, built world-class products, and scaled technology to solve big problems.
  • Senior Manager at Tesla (2015–2018): Led the charge in developing cutting-edge energy storage systems and seamless mobile experiences.
  • VP of Product Development at NES Corporation (2014–2015): Helped launch a new company and product line, disrupting grid digitalization.
  • Echelon Corporation: Spent six years driving innovation in grid modernization and smart metering, from product management to development leadership.
  • Hewlett Packard: Before diving into energy, I spent over a decade refining enterprise software solutions.

Having spent most of my career in Silicon Valley, I bring a mindset that’s all about pushing boundaries, moving fast, and creating meaningful impact. Now based in Munich, I apply that same energy to building teams and driving innovation here in Europe.
At Flexa and Entrix, we believe great tech starts with great people. Collaboration, creativity, and an unrelenting focus on delivering results are at the heart of everything we do.
If you’re ready to work with a team that’s reshaping industries and tackling some of the toughest challenges out there, I’d love for you to check out our opportunities. Join us, and let’s build something extraordinary together.
Looking forward to seeing what we can create.
Best,
Sébastien Schikora

Your Contact in our People Team

Your contact person is Ekaterina Davydova ( ).
If you have questions please reach out to

Your Responsibilities

  • Lead, coach, and support a growing team of Data Scientists and Data Engineers working on cutting-edge machine learning algorithms to unlock flexibility in the energy system.
  • Foster individual growth and team cohesion through mentoring, feedback, and structured talent development.
  • Set a high bar for engineering and scientific quality — drive best practices, lean development processes, and a fail-fast mindset.
  • Own the algorithmic direction and ensure alignment with Flexa’s long-term strategic and technical goals.
  • Balance exploration and execution — clearly delineate where experimentation is encouraged and where delivery focus is key.
  • Actively contribute to building and deploying production-ready ML models — from research prototypes to scalable implementations.
  • Role-model collaboration across technical teams and shape a high-performance, data-driven engineering culture.

Your Profile

  • Master or advanced degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field
  • 6+ years experience in Data Science of which at least 2 years in a leadership position
  • 5+ years of experience in delivering and maintaining machine learning and data science algorithms in production
  • Demonstrated success in managing and leading high-performing Data Science teams
  • Excellent communication skills with the ability to convey technical concepts to non-technical stakeholders as well as collaborating on deep technical concepts with your peers and team
  • Track record of successfully delivering technically advanced data products in time
  • Ability to technically and scientifically lead applied research projects, challenging our current technology choices as well as assisting in bringing the models to production
  • Excellent English communication and interpersonal skills
  • You enjoy solving problems and sparring ideas in a cross-functional team with our battery engineers, software engineers, product managers and business developers

Skills to Set You Apart

  • Having led a mix of Data Science and Software Teams
  • You have built data science teams before
  • Experience in the energy industry

Your Benefits

  • Competitive Compensation Package: Including salary and benefits
  • Public Transportation Subsidy: Monthly subsidy to your public transport ticket
  • Lunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchers
  • Work Equipment: MacBook or Windows Laptop and ergonomic workplace
  • Regular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc.

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Data Science Manager (d/m/f) Arbeitgeber: Entrix GmbH

Entrix bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, wo Teamarbeit, Kreativität und ein unermüdlicher Fokus auf Ergebnisse im Mittelpunkt stehen. Als Data Science Manager (d/m/f) profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das sich leidenschaftlich für die Transformation der Energiebranche einsetzt. Genießen Sie zudem zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Essensgutscheine, regelmäßige Teamevents und eine hervorragende Work-Life-Balance in einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt ist.
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Kontaktperson:

Entrix GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Manager (d/m/f)

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Energie- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei Entrix oder Flexa arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einer Führungsposition im Bereich Data Science arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse über maschinelles Lernen und Datenanalyse vertiefen. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge zu teilen.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Führungsqualitäten! Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet hast und welche Methoden du verwendet hast, um das Team zu motivieren und weiterzuentwickeln. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Teamführung unter Beweis stellen.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends in der Energiebranche! Da Entrix und Flexa innovative Lösungen im Energiesektor entwickeln, ist es wichtig, dass du über aktuelle Entwicklungen und Technologien informiert bist. Dies zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für die Branche.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Manager (d/m/f)

FĂĽhrungskompetenz
Erfahrung in der Datenwissenschaft
Kenntnisse in maschinellem Lernen
TeamfĂĽhrung und Coaching
Technische Kommunikation
Projektmanagement
Algorithmische Entwicklung
Produktentwicklung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in der Energiebranche
Agile Entwicklungsmethoden
Mentoring und Talententwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie den Masterabschluss in Informatik oder Mathematik sowie die geforderten Erfahrungen im Bereich Data Science. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine FĂĽhrungserfahrung: Da die Position einen FĂĽhrungsanspruch hat, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du Teams geleitet und entwickelt hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge als Teamleiter zu verdeutlichen.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Persönliche Note hinzufügen: Füge in dein Anschreiben eine persönliche Note ein, indem du erklärst, warum du dich für die Energiebranche interessierst und was dich an der Vision des Unternehmens reizt. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich ĂĽber die Mission und Vision des Unternehmens, insbesondere im Bereich der Energieinnovation. Zeige im Interview, dass du die Ziele von Entrix verstehst und wie deine Rolle als Data Science Manager dazu beitragen kann.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Führung von Data Science-Teams und der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.

✨Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position erfordert, technische Konzepte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu erklären.

✨Fragen zur Teamdynamik stellen

Zeige dein Interesse an der Teamkultur, indem du Fragen zur Zusammenarbeit und zum Coaching innerhalb des Teams stellst. Dies zeigt, dass du Wert auf Teamkohäsion und individuelles Wachstum legst, was für die Rolle entscheidend ist.

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  • Data Science Manager (d/m/f)

    MĂĽnchen
    Vollzeit
    115000 - 135000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-08

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    Entrix GmbH

    50 - 100
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