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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Funktionen für intelligente und nachhaltige Energiesysteme.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit über 30 Mitgliedern aus mehr als 12 Nationalitäten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und arbeite in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Machine Learning und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die unsere Vision teilen und vorantreiben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Kurze Fakten
Begleiten Sie uns auf unserer Reise: Wir sind ein diverses Team von über 30 Personen aus mehr als 12 Nationalitäten und wachsen stetig. Um die intelligente und nachhaltige Energiezukunft voranzutreiben, suchen wir einen zukunftsorientierten und erfahrenen Senior Data Scientist (d/f/m), der unsere Vision und Werte teilt. Es wird Ihre Mission sein, die Funktionen unserer Lösung zu entwickeln, die das Energiesystem intelligent, flexibel und schließlich nachhaltig macht.
(Senior)Machine Learning Data Scientist(d/f/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Kontaktperson:
Entrix GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior)Machine Learning Data Scientist(d/f/m)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups im Bereich Machine Learning und Data Science, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Herausforderungen, die in Data Science Interviews gestellt werden. Plattformen wie Kaggle können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltige Energie! Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und Lösungen im Energiesektor. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du die Mission von StudySmarter verstehst und teilst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior)Machine Learning Data Scientist(d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Werte des Unternehmens. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese teilst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft. Konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, sind besonders wertvoll.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Nenne spezifische Programmiersprachen, Tools und Methoden, die du beherrschst und die für die Position relevant sind.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für nachhaltige Energielösungen und deine Motivation für die Rolle als Senior Data Scientist unterstreicht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Mission, die Energiezukunft intelligent und nachhaltig zu gestalten, teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Datenwissenschaft. Sei bereit, deine Kenntnisse in Algorithmen, Datenanalyse und Programmierung zu demonstrieren, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Unternehmen ein diverses Team hat, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team die Herausforderungen in der Energiewende angeht.
