Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Handelsalgorithmen für die Flexibilität von Batterieanlagen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsförderung, Weiterbildung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und mache einen echten Unterschied in der Energiebranche.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Handelsalgorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.
Join us on our journey bei Entrix: Wir suchen einen Staff Data Scientist, um zu gestalten, wie wir die Flexibilität der Batterieanlagen unserer Kunden auf den europäischen Strommärkten handeln. Sie werden die technische Vision für unsere Handelsalgorithmen besitzen, den Datenwissenschaftsfahrplan mit dem Team vorantreiben und Produktionssysteme liefern, die Vorhersagen und Optimierungen in Einnahmen umwandeln.
Standort: München, Deutschland
Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet
Gehaltsspanne: € 115.000 - 135.000 pro Jahr brutto, abhängig vom Erfahrungsgrad
Büroorientierte Arbeitsweise
Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch
Ihre Verantwortlichkeiten
- Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Algorithmen und Modellen, die finanzielle Erträge im Handel mit der Flexibilität der Anlagen unserer Kunden optimieren.
- Gestaltung der technischen Vision für den Handel mit der Flexibilität von Anlagen über Märkte hinweg und Aufteilung dieser Vision in einen Fahrplan, den das Team umsetzen kann.
- Übernahme des Datenwissenschaftsfahrplans, Förderung der Abstimmung zwischen den Teams hinsichtlich Methodenauswahl, Erfolgsmessung und Systemdesign.
- Verantwortung für die Lieferung komplexer, mehrdeutiger, großangelegter Projekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung.
- Antizipation von Abhängigkeiten und frühzeitige Lösung dieser.
- Förderung technischer Exzellenz im Team, Mentoring von Datenwissenschaftlern durch Design-Reviews, Code-Reviews und strukturiertes Feedback.
- Förderung von Ingenieurrigorosität in Tests, Codequalität, Beobachtbarkeit und Reproduzierbarkeit für analytischen Code, der in der Produktion läuft.
Ihr Profil
Erforderliche Voraussetzungen
- 7+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter Datenwissenschaft, mit erheblichem Zeitaufwand für die Entwicklung von Handelsalgorithmen im Energie- oder Finanzsektor.
- Tiefes Verständnis der Handelsmechanik: Preisbildung, Marktstruktur, Risiko und die Einschränkungen, die einen Backtest in eine Live-Strategie umwandeln.
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Starke Expertise in Python und Software-Engineering-Praktiken: Testing, Code-Review, CI/CD, Monitoring und modulare Codegestaltung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Überführung von Machine Learning- und/oder Optimierungsmodellen von der Forschung in zuverlässige Produktionssysteme auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in der Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und der Erhöhung des technischen Niveaus des Teams.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten in Englisch.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben
- Direkte Erfahrung im Energiehandel, insbesondere mit der Flexibilität von Batteriespeichersystemen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Optimierung.
- Erfahrung in der Gestaltung oder dem Besitz von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalytik-Workflows.
Ihre Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von €3.000 für Coaching, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaften in Sporteinrichtungen.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Digitale Essensgutscheine für Arbeitstage.
- Arbeitsgeräte: Ihre Wahl zwischen MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatzgestaltung.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork-Treffen, Sportveranstaltungen und Unternehmensausflüge.
Staff Data Scientist - Trading (d/f/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Entrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Datenwissenschaft im Energiesektor zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem jährlichen Entwicklungsbudget von 3.000 € und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördern wir eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit in unserem Münchener Büro. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie Sportzuschüsse, Essensgutscheine und regelmäßige Teamevents, die das Arbeitsumfeld bereichern und den Teamgeist stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist - Trading (d/f/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Entrix GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist - Trading (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist - Trading (d/f/m) bei Entrix GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Entrix GmbH entscheidend sein!
