Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Handelsalgorithmen für die Flexibilität von Batterieanlagen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf algorithmischen Handel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsförderung, Weiterbildung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Handelsalgorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.
Join us on our journey bei Entrix: Wir suchen einen Staff Data Scientist, um zu gestalten, wie wir die Flexibilität der Batterieanlagen unserer Kunden auf den europäischen Strommärkten handeln. Sie werden die technische Vision für unsere Handelsalgorithmen besitzen, den Datenwissenschaftsfahrplan mit dem Team vorantreiben und Produktionssysteme liefern, die Vorhersagen und Optimierungen in Einnahmen umwandeln. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen individuellen Mitwirkenden. Sie werden Ihre Zeit mit den schwierigsten Problemen im Team verbringen: unklare Handelsherausforderungen zu formulieren, Systeme zu entwerfen, die maschinelles Lernen und Optimierung kombinieren, um wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern, und Datenwissenschaftler zu betreuen, um das Niveau im Team zu heben. Sie werden eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern und dem Führungsteam zusammenarbeiten, um eine Vision für die nächste Generation des algorithmischen Handels bei Entrix zu schaffen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Algorithmen und Modellen, die finanzielle Erträge beim Handel mit der Flexibilität der Anlagen unserer Kunden optimieren.
- Gestaltung der technischen Vision, wie wir die Flexibilität von Anlagen über Märkte hinweg handeln, und Aufteilung dieser Vision in einen Fahrplan, den das Team umsetzen kann.
- Übernahme des Datenwissenschaftsfahrplans, Förderung der Ausrichtung zwischen den Teams hinsichtlich Methodenauswahl, Erfolgsmessungen und Systemdesign.
- Verantwortung für die Lieferung komplexer, unklarer, großangelegter Projekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung.
- Antizipation von Abhängigkeiten und frühzeitige Lösung dieser.
- Förderung technischer Exzellenz im Team, Betreuung von Datenwissenschaftlern durch Design-Reviews, Code-Reviews und strukturiertes Feedback.
- Vertretung von Ingenieurstandards in Tests, Codequalität, Beobachtbarkeit und Reproduzierbarkeit für analytischen Code, der in der Produktion läuft.
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter Datenwissenschaft, mit erheblichem Zeitaufwand für die Entwicklung von Handelsalgorithmen im Energie- oder Finanzsektor.
- Tiefes Verständnis der Handelsmechanik: Preisbildung, Marktstruktur, Risiko und die Einschränkungen, die einen Backtest in eine Live-Strategie umwandeln.
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Starke Expertise in Python und Software-Engineering-Praktiken: Tests, Code-Review, CI/CD, Überwachung und modulare Codegestaltung.
- Nachweisbare Erfolge bei der Überführung von Modellen für maschinelles Lernen und/oder Optimierung von der Forschung in zuverlässige Produktionssysteme auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in der Betreuung von Junior-Datenwissenschaftlern und der Hebung des technischen Niveaus des Teams.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Kommunikation und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben
- Direkte Erfahrung im Energiehandel, insbesondere für die Flexibilität von Batteriespeichersystemen.
- Erfahrung in der Entwicklung von maschinellem Lernen und Optimierung.
- Erfahrung in der Gestaltung oder dem Besitz von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalytik-Workflows.
Ihre Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Wachstumspotenzial.
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coaching, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaften in Sporteinrichtungen.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Digitale Essensgutscheine für Arbeitstage.
- Arbeitsgeräte: Ihre Wahl zwischen MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatzgestaltung.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork-Treffen, Sportveranstaltungen und Unternehmensausflüge.
Staff Data Scientist - Trading (m/f/d) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Entrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Staff Data Scientist in einem dynamischen Umfeld in München zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einem jährlichen Entwicklungsbudget von 3.000 € und einem unterstützenden Team, das Wert auf technische Exzellenz legt, fördern wir eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, Gesundheits- und Sportzuschüssen sowie regelmäßigen Teamevents, die das Arbeitsumfeld bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist - Trading (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning, denn das wird oft getestet. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfolge zu präsentieren! Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Eindruck auf die Interviewer.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist - Trading (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Lösung unserer Probleme beitragen kannst.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Handelsmechanik
Mach dich mit den Grundlagen des Handels vertraut, insbesondere mit Preisbildung und Marktstruktur. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden, um erfolgreiche Handelsstrategien zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Machine Learning-Modelle oder Optimierungsalgorithmen von der Forschung bis zur Produktion gebracht hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Mentoring von Junior Data Scientists umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Anleitung und Entwicklung von Teamkollegen zu sprechen. Teile Beispiele, wie du anderen geholfen hast, ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern und die Qualität der Arbeit im Team zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Software-Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf derselben Seite sind.
