Staff Energy Data Analyst (m/f/d)
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Staff Energy Data Analyst (m/f/d)

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München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Analyse-Strategie und forme datengestützte Entscheidungen für nachhaltige Energieprojekte.
  • Arbeitgeber: Entrix ist ein innovatives Unternehmen, das KI-gestützte Lösungen für flexible Energieassets bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und Zuschüsse für Gesundheit und Transport.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit einem dynamischen Team und trage zur Nachhaltigkeit bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind 7+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und ein Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet.
  • Andere Informationen: Du wirst als technischer Mentor agieren und hast die Möglichkeit, Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu nehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Mit unserer KI-gestützten, vollautomatisierten Optimierungs- und Handelsplattform für flexible Energieanlagen – von netzgroßen Batterien bis hin zu virtuellen Kraftwerken – stellen wir sicher, dass Energie gespeichert wird, wenn sie im Überfluss vorhanden ist, und ins Netz eingespeist wird, wenn sie benötigt wird. Durch aktiven Stromhandel helfen wir, das Netz zu stabilisieren und die Renditen für Anlagenbesitzer zu maximieren, und beschleunigen so den Übergang zu einer sauberen Energiezukunft.

Um die intelligente und nachhaltige Energiezukunft voranzutreiben, suchen wir einen zukunftsorientierten und erfahrenen Staff Energy Data Analyst, der die Analytics-Initiativen von Entrix leitet, das unternehmensweite Lernen aus Daten gestaltet und zum Erfolg unseres Kernprodukts beiträgt.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Leitung der Produkt- und Marktanalytik: Analyse der Leistung von Handelsalgorithmen, des Marktverhaltens und der Systemoptimierung zur Erzielung messbarer Geschäftsauswirkungen und Verbesserung der Gesamtproduktleistung.
  • Strategische Einblicke fördern: Zusammenarbeit mit der Führungsebene bei datengestützten Entscheidungen und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen, die den Produktfahrplan und die Geschäftsprioritäten von Entrix gestalten.
  • Mentoring und Führung: Anleitung und Unterstützung von Analysten und Kollegen durch Mentoring und technische Führung, Förderung einer Kultur analytischer Exzellenz ohne formale Personalführung.
  • Cross-funktionale Analytik ausrichten: Koordination der Analytikbemühungen über Teams hinweg, um konsistente Methoden, klare Zuständigkeiten und effektive Zusammenarbeit in den Bereichen Produkt, Engineering, Data Science und kommerzielle Bereiche sicherzustellen.
  • Datengestütztes Lernen ermöglichen: Entwicklung und Pflege von Analyseframeworks, KPIs und Werkzeugen. Sicherstellen, dass Erkenntnisse in Prozesse eingebettet sind, um kontinuierliches Lernen und operative Exzellenz zu fördern.
  • Engagement mit Kunden und Partnern: Präsentation von Ergebnissen gegenüber externen Stakeholdern, Anpassung von Erkenntnissen zur Unterstützung des Kundenerfolgs, der Geschäftsentwicklung und strategischer Partnerschaften.

Ihr Profil

Erforderliche Qualifikationen:

  • Abschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich.
  • Über 7 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Datenwissenschaftler oder Forscher, idealerweise in den Bereichen Energie, Handel oder SaaS.
  • Tiefe Expertise in Energiemärkten und Flexibilitätsoptimierung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und angewandten statistischen Methoden (Hypothesentests, A/B-Tests, Zeitreihenanalysen, beschreibende und prädiktive Analytik).
  • Starkes Verständnis der Prinzipien der Cloud-Entwicklung und der Kernkomponenten von AWS.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Analyseprojekte.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit nachweislicher Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen (einschließlich exekutiver und kundenorientierter Rollen) zu beeinflussen.
  • Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).

Fähigkeiten, die Sie hervorheben:

  • Erfahrung in schnell wachsenden Startups oder Scale-ups.
  • Praktisches Wissen über Handelsalgorithmen, Optimierungsmodelle oder Marktsimulationen.
  • Fortgeschrittene Datenvisualisierungsfähigkeiten (Grafana, Plotly, benutzerdefinierte Dashboards).
  • Starke technische Grundlagen in Energiespeichersystemen (insbesondere BESS).
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung analytischer Plattformen in enger Zusammenarbeit mit Engineering-Teams.
  • Vertrautheit mit Best Practices in der Softwareentwicklung.

Diese Rolle passt nicht zu Ihnen, wenn...

  • Sie hauptsächlich Erfahrung mit No-Code-BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) ohne starke Programmierkenntnisse haben.
  • Sie nicht leidenschaftlich an Energiemärkten und deren Komplexität interessiert sind.
  • Sie sich unwohl fühlen, wenn es um Unklarheiten, schnelle Experimente und sich entwickelnde Prioritäten geht.

Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt und Leistungen

Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.

Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Gesundheits- und Sportzuschuss: Vom Unternehmen subventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen

Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen

Arbeitsausstattung: MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatz

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Schließen Sie sich uns an, um den Energiewandel zu gestalten!

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Kontaktperson:

Entrix GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Energy Data Analyst (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Energiebranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Energieanalyse und -optimierung. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist, um deine Leidenschaft für den Sektor zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Python, SQL und statistischen Methoden. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, indem du Beispiele für erfolgreiche cross-funktionale Projekte teilst. Betone, wie du andere durch Mentoring und technische Führung unterstützt hast, um das Teamziel zu erreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Energy Data Analyst (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Energie- und Handelsmärkten
Erfahrung mit Python und SQL
Angewandte statistische Methoden
Cloud-Entwicklungsprinzipien
Fähigkeit zur Leitung komplexer, funktionsübergreifender Projekte
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung in der Datenvisualisierung (Grafana, Plotly)
Technisches Wissen über Energiespeichersysteme
Erfahrung in der Erstellung analytischer Plattformen
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Ingenieurteams
Vertrautheit mit Best Practices in der Softwareentwicklung
Mentoring- und Führungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Staff Energy Data Analyst erforderlich sind, verstehst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder Datenwissenschaftler hervor, insbesondere in den Bereichen Energie, Handel oder SaaS. Zeige konkrete Beispiele, wie du analytische Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine fortgeschrittenen Kenntnisse in Python, SQL und statistischen Methoden klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen an externe Stakeholder umfasst, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Einfluss auf verschiedene Ebenen im Unternehmen anführen. Dies kann durch frühere Präsentationen oder erfolgreiche Zusammenarbeit mit Führungskräften geschehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich gründlich über den Energiemarkt und die aktuellen Trends in der Flexibilitätsoptimierung. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und statistischen Methoden zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen.

Mentoring und Zusammenarbeit betonen

Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Führen von Projekten oder im Unterstützen von Kollegen anführen. Zeige, wie du andere durch deine Expertise und Zusammenarbeit unterstützt hast.

Datengetriebene Entscheidungen hervorheben

Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du datenbasierte Erkenntnisse in strategische Entscheidungen umgewandelt hast. Diskutiere, wie du mit Führungskräften zusammengearbeitet hast, um datengestützte Empfehlungen zu geben, die den Produktfahrplan beeinflusst haben.

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