Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Vision für algorithmischen Handel und entwickle Strategien für den europäischen Energiemarkt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf algorithmischen Handel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Entwicklungsbudget und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Energiewende und forme die Zukunft des Handels mit Batterien.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in quantitativer Forschung oder angewandter Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Quantitativen Forscher, der gestaltet, wie wir Flexibilität aus den Batterieanlagen unserer Kunden auf den europäischen Strommärkten handeln. Wir operieren in Märkten, die rund um die Uhr laufen (DAA, IDC, aFRR und andere), was bedeutet, dass jede Modellentscheidung, die wir treffen, in reale Positionen, reale Risiken und reale Einnahmen umgewandelt wird. In dieser Rolle werden Sie die nächste Generation des algorithmischen Handels bei Entrix leiten, um uns an der Spitze der Innovation zu halten.
In dieser Funktion sind Sie für die Alpha-Generierungspipeline hinter unseren Algorithmen verantwortlich, von der Signalrecherche und dem Backtesting bis hin zum Live-Handel und der P&L-Zuordnung. Dies ist eine Position auf Mitarbeiterebene, in der Sie sich mit den schwierigsten Problemen im Team befassen: das Formulieren von unklaren Handelsherausforderungen, das Entwerfen von Systemen, die maschinelles Lernen und Optimierung kombinieren, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen, und das Mentoring von Datenwissenschaftlern, um das Niveau im Team zu heben.
Als eines der erfahrensten Mitglieder des Teams werden Sie die technische Vision für unsere Handelsalgorithmen besitzen, den Fahrplan des Teams vorantreiben und eine starke Gruppe von Mitarbeitenden betreuen, die an den schwierigsten Problemen im europäischen Energiewandel arbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Gestalten Sie die technische Vision und den Fahrplan für unseren algorithmischen Handelsstapel, brechen Sie diese Vision in umsetzbare Aufgaben für das Team herunter, kommunizieren Sie Kompromisse und treiben Sie die Abstimmung zu Methodik, Erfolgsmessung und Systemdesign voran.
- Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Prognosen und Strategien, die Alpha generieren, indem sie Flexibilität in Echtzeit auf den europäischen Energiemärkten handeln (DAA, IDC, aFRR usw.), wobei ML- und Optimierungstechniken kombiniert werden, um 24/7-Handelsentscheidungen zu treffen.
- Verbessern Sie unsere Backtesting-, Simulations- und P&L-Zuordnungsfähigkeiten, die Forschung in Live-Strategien umwandeln, mit rigorosen Überanpassungskontrollen, risikoadjustierter Bewertung und automatisierten Tests.
- Fördern Sie technische Exzellenz im Team, indem Sie Datenwissenschaftler durch Design- und Code-Reviews betreuen und Ingenieurstandards in Bezug auf Codequalität, Beobachtbarkeit und Reproduzierbarkeit unterstützen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Durchführung komplexer, unklarer Projekte von der Forschung bis zur Produktion.
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Branchenerfahrung in quantitativer Forschung oder angewandter Datenwissenschaft, mit erheblicher Zeit in der Entwicklung von Live-Handelsalgorithmen in Energie- oder Finanzmärkten.
- Nachweisliche Erfolge bei der P&L-Beitragsleistung durch Strategien, die Sie erforscht, getestet und in den Live-Handel überführt haben.
- Tiefes Verständnis der Handelsmechanik: Preisbildung, Marktstruktur, Ausführung, Slippage, Risiko und Positionsgröße.
- Starke Grundlagen in der Zeitreihenmodellierung unter Nichtstationarität und Regimewechseln, mit disziplinierten Backtesting-Praktiken (risikoadjustierte Kennzahlen, Überanpassungskontrollen, Walk-Forward-Validierung).
- Starke Expertise in Python und Software-Engineering-Praktiken: Testing, Code-Review, CI/CD, Monitoring, modulare Codegestaltung und Überführung von Modellen des maschinellen Lernens und/oder der Optimierung von der Forschung in Produktionssysteme.
- Nachweisliche Erfahrung in der Betreuung von Junior-Teammitgliedern und der Erhöhung des technischen Niveaus des Teams.
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Exzellente Englischkenntnisse in Kommunikation und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben
- Direkte Erfahrung im Handel mit Batteriespeichern, Flexibilität oder anderen Vermögenswerten auf den europäischen Strommärkten.
- Erfahrung in der Kombination von maschinellem Lernen (Prognose, Signalgenerierung) mit mathematischer Optimierung (LP, MILP, stochastisch) in einem einzigen produktionsreifen System.
- Erfahrung mit finanziellen Derivaten (insbesondere Optionen), Market Making oder HFT-Systemen.
Ihre Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coaching, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaften in Sporteinrichtungen.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Digitale Essensgutscheine für Arbeitstage.
- Arbeitsausstattung: Ihre Wahl zwischen MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatzgestaltung.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork-Treffen, Sportveranstaltungen und Unternehmensausflüge.
Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m) Arbeitgeber: Entrix GmbH
Entrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich algorithmischer Handel zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einem jährlichen Entwicklungsbudget von 3.000 € und einem unterstützenden Arbeitsumfeld in München, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Teamzusammengehörigkeit durch regelmäßige Teamevents. Die Kombination aus wettbewerbsfähiger Vergütung, Gesundheits- und Sportzuschüssen sowie flexiblen Arbeitsbedingungen macht Entrix zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich quantitative Forschung und Datenwissenschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m) erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Entrix GmbH
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Entrix GmbH für die Stelle als Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entrix GmbH vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Entrix GmbH könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Entrix GmbH zu schaffen.
