Staff Data Scientist - Trading (m/f/d)

Schließen Sie sich uns auf unserer Reise bei Entrix an: Wir suchen einen Staff Data Scientist, um zu gestalten, wie wir die Flexibilität der Batteriesysteme unserer Kunden auf den europäischen Strommärkten handeln. Sie werden die technische Vision für unsere Handelsalgorithmen besitzen, den Datenwissenschaftsfahrplan mit dem Team vorantreiben und Produktionssysteme liefern, die Vorhersagen und Optimierungen in Einnahmen umwandeln.

Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen individuellen Mitwirkenden. Sie werden Ihre Zeit mit den schwierigsten Problemen im Team verbringen: das Formulieren von unklaren Handelsherausforderungen, das Entwerfen von Systemen, die maschinelles Lernen und Optimierung kombinieren, um wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern, und das Mentoring von Datenwissenschaftlern, um das Niveau im Team zu heben. Sie werden eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern und dem Führungsteam zusammenarbeiten, um eine Vision für die nächste Generation des algorithmischen Handels bei Entrix zu schaffen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Algorithmen und Modellen, die finanzielle Erträge im Handel mit der Flexibilität der Vermögenswerte unserer Kunden optimieren.
• Gestaltung der technischen Vision dafür, wie wir die Flexibilität von Vermögenswerten über Märkte hinweg handeln, und Aufteilung dieser Vision in einen Fahrplan, den das Team umsetzen kann.
• Übernahme des Datenwissenschaftsfahrplans, Förderung der Abstimmung zwischen den Teams hinsichtlich Methodenauswahl, Erfolgsmessungen und Systemdesign.
• Verantwortung für die Lieferung komplexer, unklarer, großangelegter Projekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung. Antizipieren von Abhängigkeiten und deren frühzeitige Lösung.
• Förderung technischer Exzellenz im Team, Mentoring von Datenwissenschaftlern durch Design-Reviews, Code-Reviews und strukturiertes Feedback.
• Förderung von Ingenieurdisziplinen in Tests, Codequalität, Beobachtbarkeit und Reproduzierbarkeit für analytischen Code, der in der Produktion läuft.

Ihr Profil

• Mindestens 7 Jahre Branchenerfahrung in angewandter Datenwissenschaft, mit erheblicher Zeit, die mit der Entwicklung von Handelsalgorithmen in den Energie- oder Finanzsektoren verbracht wurde.
• Tiefes Verständnis der Handelsmechanik: Preisbildung, Marktstruktur, Risiko und die Einschränkungen, die einen Backtest in eine Live-Strategie umwandeln.
• Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Starke Expertise in Python und Software-Engineering-Praktiken: Tests, Code-Review, CI/CD, Überwachung und modulare Codegestaltung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Überführung von Modellen für maschinelles Lernen und/oder Optimierung von der Forschung in zuverlässige Produktionssysteme auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen.
• Erfahrung im Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und der Erhöhung des technischen Niveaus des Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten in Englisch.

Fähigkeiten, die Sie hervorheben

• Direkte Erfahrung im Energiehandel, insbesondere für die Flexibilität von Batteriespeichersystemen.
• Erfahrung in der Entwicklung von sowohl maschinellem Lernen als auch Optimierung.
• Erfahrung im Entwerfen oder Besitzen von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalytik-Workflows.

Ihre Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt, Leistungen und Wachstumspotenzial.
• Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coaching, Schulungen, Bücher usw.
• Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaften in Sporteinrichtungen.
• Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
• Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Digitale Essensgutscheine für Arbeitstage.
• Arbeitsgeräte: Ihre Wahl zwischen MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatzgestaltung.
• Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork-Treffen, Sportveranstaltungen und Unternehmensausflüge.

Wenn Sie Fragen haben, senden Sie uns gerne eine E-Mail an talent@entrixenergy.com. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!