Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und leite technische Teams.
- Unternehmen: Führendes globales IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, inklusive Zusammenarbeit und individuelle Unterstützung.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem inklusiven und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und führe spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Modern Data Platform Architect / Technical Team Lead, um moderne cloudbasierte Datenplattformen zu entwerfen, zu leiten und bereitzustellen, mit einem starken Fokus auf Databricks, Azure Data Services und unternehmensweite Datenintegration. Die Rolle kombiniert praktische Architektur, technische Führung, Stakeholder-Management und Verantwortung für die Lieferung. Sie arbeiten eng mit den Architekten der Kunden, den Lieferteams und den Geschäftspartnern zusammen, um skalierbare Datenplattformlösungen zu definieren und eine erfolgreiche Implementierung sicherzustellen.
Wir sind ein führendes globales IT-Dienstleistungsunternehmen, das Kunden dabei hilft, geschäftskritische Systeme zu modernisieren, datengestützte Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre digitalen Transformationsreisen zu beschleunigen. Innerhalb unserer Data & AI Practice unterstützen wir einige der größten Unternehmen Europas beim Aufbau von Analytik-, KI- und Cloud-Datenplattformen der nächsten Generation. Im Rahmen unserer fortlaufenden Investitionen in moderne Datentechnologien erweitern wir unsere Databricks- und Modern Data Platform-Fähigkeiten in Deutschland und Europa.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Architektur & Lösungsdesign
- Moderne Cloud-Datenplattformarchitekturen entwerfen und steuern
- Skalierbare Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen mit Databricks und Azure-Diensten definieren
- Architekturstandards, Entwurfsprinzipien und technische Best Practices festlegen
- Lösungsdesigns mit Kunden- und Unternehmensarchitekten überprüfen und genehmigen
- Technische Führung
- Teams von Dateningenieuren, Architekten und Analysten leiten
- Technische Anleitung, Mentoring und Code-Review-Unterstützung bieten
- Lieferteams bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen unterstützen
- Als technischer Eskalationspunkt für Architektur- und Implementierungsthemen fungieren
- Databricks & Datenplattform-Engineering
- Databricks-basierte Datenpipelines und Datenverarbeitungsframeworks entwerfen und überwachen
- Implementierung moderner Lakehouse- und Datenplattformkonzepte vorantreiben
- Plattformoptimierung, Leistungsoptimierung, Sicherheit und Governance unterstützen
- CI/CD- und DataOps-Praktiken für unternehmensweite Bereitstellungen etablieren
- Lieferung & Stakeholder-Management
- Technische Arbeitsströme koordinieren und eine vorhersehbare Ausführung der Lieferung sicherstellen
- Mit den Stakeholdern der Kunden, dem Projektmanagement und den Betriebsteams zusammenarbeiten
- Technische Risiken, Abhängigkeiten und architektonische Entscheidungen verwalten
- Unterstützung bei Aufwandsschätzungen, Ressourcenplanung und Lösungsgovernance
- Geschäftsentwicklung & Talentwachstum
- Rekrutierung und technische Kandidatenbewertungen unterstützen
- Zur Entwicklung von Fähigkeiten innerhalb der Databricks- und Datenplattformpraxis beitragen
- An Kundendiskussionen, Workshops und Lösungspräsentationen teilnehmen
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen:
- Technische Fähigkeiten
- Starke Erfahrung mit Databricks und modernen cloudbasierten Datenplattformen
- Expertise in:
- Azure Databricks
- Datenintegration & ETL/ELT-Architektur
- Azure Data Services
- Azure DevOps
- CI/CD und Infrastrukturautomatisierung
- Daten-Lakehouse-Architekturen
- SQL und Best Practices im Datenengineering
- Führungsfähigkeiten
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams und komplexer Lieferengagements
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern und Kunden
- Fähigkeit zur Durchsetzung von Architekturgovernance und technischen Entscheidungsprozessen
- Bevorzugte Qualifikationen
- Databricks-Zertifizierungen (Associate / Professional Level)
- Microsoft Azure-Zertifizierungen
- Erfahrung in unternehmensweiten Datenmodernisierungsinitiativen
- Erfahrung in regulierten oder datenintensiven Branchen
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, unsere Stellenanzeige zu überprüfen. Wenn Sie nach einer herausfordernden Gelegenheit suchen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben. Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren!
Bei DXC Technology glauben wir, dass starke Verbindungen und Gemeinschaft der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Unser Arbeitsmodell priorisiert persönliche Zusammenarbeit und bietet gleichzeitig Flexibilität, um Wohlbefinden, Produktivität, individuelle Arbeitsstile und Lebensumstände zu unterstützen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem jeder gedeihen kann.
Modern Data Platform Architect/ Technical Team Lead (m/f/d) Arbeitgeber: EntServ Deutschland
DXC Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Cloud-Datenplattformen zu arbeiten und dabei ihre technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von der Chance, an bedeutenden Projekten für einige der größten Unternehmen Europas mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Modern Data Platform Architect/ Technical Team Lead (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EntServ Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Modern Data Platform Architect/ Technical Team Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Modern Data Platform Architect/ Technical Team Lead (m/f/d) bei EntServ Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EntServ Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EntServ Deutschland entscheidend sein!
