Senior Data Engineer (m/f/d)

Entyre, Teil der Entyre Group, ist eines der am schnellsten wachsenden Health-Tech-Scale-ups in der Schweiz und den Vereinigten Staaten. Mit über 500 Mitarbeitern weltweit und Büros in Zürich, Berlin, Boston, Chicago, Detroit, Arlington und Columbus wachsen wir schnell. Für unser Tech-Hub in Berlin suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d), der echte Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung einer modernen Datenplattform übernehmen möchte.

Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, den Aufbau und den Betrieb der Datenplattform, der Dateninfrastruktur und der Systeme zur Datenzuverlässigkeit des Unternehmens. Wenn Sie es genießen, robuste Datenarchitekturen zu entwerfen, zuverlässige und skalierbare Pipelines zu erstellen und qualitativ hochwertige Analysen sowie datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Sie werden Teil eines fokussierten Engineering-Teams in Berlin und übernehmen die Verantwortung für unsere Kern-Dateninfrastruktur, die die Betriebs- und Produktteams mit vertrauenswürdigen, gut strukturierten Daten unterstützt.

Was Sie bearbeiten werden:

• Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines über mehrere Quellen und Systeme
• Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Datenlager-/Lakehouse-Architektur mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
• Datenqualität & Zuverlässigkeit: Implementierung von Überwachungs-, Validierungs- und Beobachtungs-Lösungen, um vertrauenswürdige Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Betriebs- und Engineering-Teams, um skalierbare Dateninfrastrukturen zu entwerfen und zu pflegen, die Self-Service-Berichterstattung ermöglichen
• Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Dateninitiativen, vom Design und der Implementierung bis zur Produktionsbereitstellung und fortlaufenden Optimierung
• Leistungsoptimierung: Verbesserung der Effizienz der Datenverarbeitung, der Abfrageleistung und der Kostenwirksamkeit der Plattform

Über Sie:

• Sie sind leidenschaftlich an Datenengineering interessiert und lösen komplexe technische Datenprobleme
• Sie haben solide Erfahrung als Data Engineer in schnelllebigen, datengestützten Umgebungen
• Sie verfügen über praktische Erfahrungen mit Python und SQL
• Sie haben Erfahrung mit Tools wie Fivetran, BigQuery, Dataform, Sigma, GA4
• Sie haben mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und modernen Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) gearbeitet
• Sie verstehen Datenmodellierung, ETL/ELT-Muster und den Aufbau skalierbarer Datensysteme
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka) ist von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten:

• Schlüsselverantwortung in einem kleinen, erfahrenen Engineering-Team
• Modernes Büro im lebhaften Kreuzberg, mit bis zu 3 Tagen Homeoffice pro Woche
• Monatliches Mobilitätsbudget für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad oder gemeinsame Mobilität
• Starke Teamkultur mit regelmäßigen Veranstaltungen, Getränken und Snacks im Büro
• Die Möglichkeit, eine moderne cloudbasierte Datenplattform in einem schnell wachsenden Health-Tech-Umfeld zu gestalten

Bereit, einen Unterschied zu machen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und können es kaum erwarten, zu sehen, was wir gemeinsam erreichen können!