Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere moderne Datenplattformen für ein schnell wachsendes Health-Tech-Unternehmen.
- Unternehmen: Entyre, ein innovatives Health-Tech-Scale-up mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, monatliches Mobilitätsbudget und starke Teamkultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Geschwindigkeit und Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte eine cloudbasierte Datenplattform und mache echten Einfluss in der Gesundheitsbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entyre, Teil der Entyre Group, ist eines der am schnellsten wachsenden Health-Tech-Scale-ups in der Schweiz und den Vereinigten Staaten. Mit über 500 Mitarbeitern weltweit und Büros in Zürich, Berlin, Boston, Chicago, Detroit, Arlington und Columbus wachsen wir schnell.
Für unser Tech-Hub in Berlin suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d), der echte Verantwortung beim Aufbau und der Skalierung einer modernen Datenplattform übernehmen möchte. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, den Aufbau und den Betrieb der Datenplattform, der Dateninfrastruktur und der Systeme zur Datenzuverlässigkeit des Unternehmens.
Wenn Sie es genießen, robuste Datenarchitekturen zu entwerfen, zuverlässige und skalierbare Pipelines zu erstellen und qualitativ hochwertige Analysen sowie datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Sie werden Teil eines fokussierten Engineering-Teams in Berlin und übernehmen die Verantwortung für unsere Kern-Dateninfrastruktur, die die Betriebs- und Produktteams mit vertrauenswürdigen, gut strukturierten Daten unterstützt.
Unser Tech-Stack umfasst Python, SQL, Fivetran, BigQuery, Dataform, Sigma, GA4.
Was Sie bearbeiten werden:
- Datenengineering: Entwerfen, Erstellen und Warten von skalierbaren Batch- und Echtzeit-Datenpipelines über mehrere Quellen und Systeme.
- Datenarchitektur: Entwickeln und Weiterentwickeln unserer Datenlager-/Lakehouse-Architektur mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Datenqualität & Zuverlässigkeit: Implementieren von Überwachungs-, Validierungs- und Beobachtbarkeitssystemen, um vertrauenswürdige Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Betriebs- und Engineering-Teams, um skalierbare Dateninfrastrukturen zu entwerfen und zu pflegen, die selbstbedienungsfähige Berichterstattung ermöglichen.
- Verantwortung: Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Dateninitiativen, vom Design und der Implementierung bis zur Produktionsbereitstellung und fortlaufenden Optimierung.
- Leistungsoptimierung: Verbesserung der Effizienz der Datenverarbeitung, der Abfrageleistung und der Kostenwirksamkeit der Plattform.
Über Sie:
- Sie sind leidenschaftlich an Datenengineering interessiert und lösen komplexe technische Datenprobleme.
- Sie haben solide Erfahrung als Data Engineer in schnelllebigen, datengestützten Umgebungen.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Python und SQL.
- Sie haben Erfahrung mit Tools wie Fivetran, BigQuery, Dataform, Sigma, GA4.
- Sie haben mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und modernen Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) gearbeitet.
- Sie verstehen Datenmodellierung, ETL/ELT-Muster und den Aufbau skalierbarer Datensysteme.
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka) ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten:
- Schlüsselverantwortung in einem kleinen, erfahrenen Engineering-Team.
- Modernes Büro im lebhaften Kreuzberg, mit bis zu 3 Tagen Homeoffice pro Woche.
- Monatliches Mobilitätsbudget für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad oder gemeinsame Mobilität.
- Starke Teamkultur mit regelmäßigen Veranstaltungen, Getränken und Snacks im Büro.
- Die Möglichkeit, eine moderne cloudbasierte Datenplattform in einem schnell wachsenden Health-Tech-Umfeld zu gestalten.
Wie wir arbeiten - Nicht verhandelbar:
- „Unheimlich großartig“ für Familien - Jetzt geliefert: Vergessen Sie einfach „Zufriedenheit“. Wir bieten Unterstützung, die Pflegekräfte geliebt und gesehen fühlen lässt. Verstehen Sie ihren Schmerz, antizipieren Sie ihre Bedürfnisse und lösen Sie sie – schnell.
- Geschwindigkeit ist König - Rücksichtsloser Fokus ist der Schlüssel: Geschwindigkeit kommt durch Fokus. Töten Sie Ablenkungen. Wir konzentrieren alle Kräfte auf das wichtigste kritische Ziel, bis es erledigt ist. Dann greifen wir das nächste an.
- Die Messlatte höher legen: Mediokrität zerschlagen: Mediokrität ist Gift. Sie tötet Geschwindigkeit, Moral und Unternehmen. Wir jagen sie und eliminieren sie.
- Der Geschwindigkeitsalgorithmus: Fragen. Löschen. Vereinfachen. Beschleunigen.
- Wie Eigentümer handeln - Mutige Wetten, schnelles Handeln: Dies ist Ihr Unternehmen. Besitzen Sie die Mission, besitzen Sie die Ergebnisse. Warten Sie nicht auf Erlaubnis – ergreifen Sie die Initiative.
Wir bauen etwas Lebenswichtiges und tun dies mit Lichtgeschwindigkeit. Dies erfordert Intensität, Fokus und einen unermüdlichen Antrieb zur Ausführung. Wenn Sie beim Lesen dies dazu bringt, aufzustehen und schneller zu bauen, heißen wir Sie bei Entyre willkommen. Wenn nicht, treten Sie zur Seite. Bereit, einen Unterschied zu machen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und können es kaum erwarten, zu sehen, was wir gemeinsam erreichen können!
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Entyre & Pflegewegweiser
Entyre Pflegewegweiser in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Gesundheits-Tech-Unternehmen zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur ermutigt zur Zusammenarbeit und Innovation, was es zu einem bedeutungsvollen Arbeitsplatz macht.
Kontaktdaten:
Entyre & Pflegewegweiser Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Entyre & Pflegewegweiser zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Entyre & Pflegewegweiser gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Entyre & Pflegewegweiser vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Entyre & Pflegewegweiser entscheidend sein!