(Senior) Marketing Analytics Engineer (m/f/d)

Als Teil der Entyre Group ist Pflegewegweiser eines der am schnellsten wachsenden Health-Tech-Scale-ups auf dem Schweizer Markt. Mit Büros in Zürich, Berlin und Boston und mehr als 500 Mitarbeitern definieren wir die ambulante Versorgung neu: technologiegestützt, schnell, effektiv und nah am Menschen. Wir kombinieren hochwertige Pflege mit operativer Exzellenz, klaren Prozessen und einer modernen, technologiegetriebenen Organisation.

Wir suchen einen Marketing Analytics Engineer, der die Marketingdateninfrastruktur von Entyre besitzt und skalieren kann. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und hoher Eigenverantwortung an der Schnittstelle von Datenengineering, Analytik und Marketing. Sie werden die Pipelines entwerfen und entwickeln, die Daten von unseren Quellsystemen in unser Data Warehouse bewegen, sie in zuverlässige, analysierbare Modelle umwandeln und über Dashboards und automatisierte Workflows zugänglich machen, die vom Marketingteam täglich genutzt werden.

Was Sie tun werden:

• Die End-to-End-Marketingdatenarchitektur besitzen und weiterentwickeln: Fivetran oder benutzerdefinierte ELT-Pipelines → BigQuery → Dataform-Transformationen → Sigma-Berichterstattung
• Datenmodelle entwerfen, erstellen und pflegen, die als einzige Quelle der Wahrheit für Marketingleistung, Attribution und Trichtermetriken fungieren
• KI-unterstützte Analysetools und Workflows entwickeln, um manuelle Berichterstattung zu reduzieren und die Einsichtsgenerierung im Marketingteam zu beschleunigen
• Prognosemodelle für Marketingausgaben, Pipeline-Projektionen und Kanalperformance entwickeln und operationalisieren
• Eng mit dem CMO zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in robuste, skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
• Datenqualität, Integrität und klare Dokumentation über alle Marketingdatenressourcen sicherstellen
• Neue Datenquellen, Tools und Technologien evaluieren, testen und integrieren, während sich der Stack weiterentwickelt

Must-Have Fähigkeiten & Erfahrung:

• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenengineering oder einer vergleichbaren technischen Analyseposition
• Starke Fähigkeit, autonom zu arbeiten und volle Verantwortung in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Team zu übernehmen
• Experte in SQL mit einem starken Verständnis von Datenlagerkonzepten, Datenmodellierung und Abfrageleistungsoptimierung
• Praktische Erfahrung mit BigQuery und modernen ELT/ETL-Tools - wie Fivetran - sowie Erfahrung mit einem Transformationsframework wie Dataform oder dbt
• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren und datengestützte Entscheidungen zu beeinflussen
• Kenntnisse in Python zur Datenmanipulation, Skripterstellung und Automatisierung
• Erfahrung mit einem modernen BI-Tool (PowerBI, Tableau, Sigma oder ähnlich) zum Erstellen von benutzerorientierten Dashboards
• Solides Verständnis von Marketinganalytik-Konzepten wie Attribution, Trichtermetriken, Kanalperformance und CAC/LTV

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit Postgres, GA4, GTM, Hubspot oder ähnlichen CDPs und Tracking-Systemen
• Vertrautheit mit KI/LLM-unterstützten Entwicklungstools – z.B. Codex, Claude
• Einblick in Wachstumsmarketing oder Demand-Generation-Analytik
• Hintergrund im Aufbau einer Datenfunktion von Grund auf

Warum Sie sich Entyre anschließen sollten:

• Kleine, leistungsstarke Teams, in denen Ihre Arbeit direkte, sichtbare Auswirkungen hat - keine Schichten, keine Bürokratie
• Ingenieur-first-Kultur mit hoher Autonomie und Vertrauen, um Entscheidungen end-to-end zu treffen
• Moderner Datenstack von Tag eins - keine veralteten Systeme oder technische Schulden, die Sie bremsen
• Wahre Eigenverantwortung: Sie werden die Marketingdatenfunktion gestalten und definieren, nicht nur warten
• Ein Team, das aktiv KI in der täglichen Arbeit nutzt, um schneller voranzukommen und intelligenter zu bauen

Wir bauen etwas Vitales auf, und wir tun dies mit Lichtgeschwindigkeit. Dies erfordert Intensität, Fokus und einen unermüdlichen Antrieb zur Umsetzung. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und können es kaum erwarten, zu sehen, was wir gemeinsam erreichen können.